更名利好未見紅天雁復牌又跌停

由st輕騎更名而來的湖南天雁5日復牌，不過當天并未成功演繹st股摘星去帽的大漲行情，該股低開低走，放量跌停，天雁b股表現與a股如出一轍，也大跌7.37%。

湖南天雁前身是st輕騎，早在1993年作為摩托車行業首家上市公司登陸滬市，還很快發行了b股。 不料， 公司業績每況愈下 ， 因2009年、2010年、2011年連續三年虧損，2012年5月23日起公司股票被暫停上市 。2013年湖南天雁資產重組完成，公司主營業務轉向渦輪增壓器，當年7月5日仍以st輕騎的名稱恢復上市。由于2013年繼續盈利，公司于2014年4月24日向上交所提出撤銷實施其他風險警示和變更證券簡稱的申請，股票從4月25日起停牌，5月5日復牌，簡稱由“st輕騎”變更為“湖南天雁”，b股簡稱由“s t輕騎b”變更為“天雁b股”。名稱雖然換了，不過，2013年恢復上市、股價跳水的一幕又重演，該股5日低開后快速走低，盤中多次觸及跌停，并在最后10分鐘封住跌停板。雖然中國股市st烏鴉變鳳凰的故事不斷上演，但需要提醒投資者的是，烏鴉想變鳳凰最后變草雞的故事也并非湖南天雁一家。

煤礦企業虧損累累走出困局尚需時日

兗礦集團2013年業績報告顯示，公司實現營業收入1013億元，凈利潤-50 .58億元。大幅虧損已經在所難免。公司層面仍在做各種努力，但是能否真正走出困境還有待時間檢驗。

除了虧損，兗礦集團還身背千億負債。進入2014年，煤炭市場持續惡化，煤價大幅下跌 ， 導致煤炭企業產品銷售難、財務費用大增、還貸壓力加大、融資困難、現金流極度趨緊等問題。雖然各有各的不同，但身處煤炭行業的企業日子都不好過，這是不爭的事實。通過融資、市場開拓、海外并購、減員增效等方法，或許能減緩困境，但真正走向繁榮恐怕還需要經濟整體運行情況的改善。當然，如何減少煤炭的污染也需要技術上的支撐。可以肯定的是，再像以往那樣不計巨大污染、無度擴大煤炭消耗的局面，是不可能出現了。

長油被質疑惡意退市破罐破摔有損小股民

st長油退市，在許多人看來，屬于“意外死亡 ” 。 它頭頂央企光環、懷揣 “國油國運”金牌，財大氣粗，曾豪擲數十億元押寶中東原油運輸。但由于連續四年巨額虧損，它已被上海證券交易所終止上市，4月21日進入退市整理期交易。如今，它有了新頭銜：a股首家退市央企、首家央企“仙股” 、a股近10年最便宜“仙股”(指價格跌至l元以下的股票)。

對于這樁“意外死亡”，本來沒有什么特別的猜測，持續虧損，按規矩辦事，退出股市一了百了，有何不可？但是退市以來有關該公司“惡意退市”的指責不絕于耳。一位基金人士指出，不排除這樣的可能性，即管理層判斷2013年公司肯定是沒辦法把報表做成盈利了，所以就將能夠計提的損失全都放在這一年先計提，可以為下一個財務年度扭虧做準備。這樣做的結果，是公司的長遠利益得到保障或損失減緩，但對于股民而言，損失巨大，甚至無法補償。 究竟如何，還需要法律上的解釋；畢竟，第一家退市不是最后一家，希望有鑒于此最大限度地保護中小股民。

餐飲業跨界進軍大數據湘鄂情鐘情網絡新媒體

湘鄂情公告稱，5月4日，湘鄂情與中國科學院計算技術研究所在北京簽訂《網絡新媒體及大數據聯合實驗室的合作協議》。合作協議約定，雙方同意共同建立“網絡新媒體及大數據聯合實驗室”，在技術攻關、產業推廣等方面開展深入實質性合作。

根據協議，雙方以開展網絡新媒體及大數據的研究開發及應用推廣為目的，通過聯合申報國家項目，積極開展核心技術的研發與攻關，以市場需求為導向，致力實現產業推廣應用，共同促進我國互聯網產業健康蓬勃發展。跨界合作，湘鄂情這一步跨的夠大，從做餐飲的一直邁到最前沿的“大數據”。至少乍看起來，新的技術領域與原來的餐飲業毫不沾邊。是成是敗，還需等待時間的檢驗。

轉型做品牌管理運營商東方賓館謀輕資產擴張

在重組終止兩年后，東方賓館發布新的重組方案。為消除與控股股東廣州嶺南國際企業集團有限公司之間的同業競爭，公司擬以現金收購嶺南集團全資子公司廣州嶺南國際酒店管理有限公司1 0 0 %的股權，預估收購金額為6400萬元。據悉，公司將以“輕資產”戰略謀劃擴張。

收購完成后，東方賓館的主營業務將從單體酒店經營轉變為向酒店品牌規模化發展。

業內人士稱，“輕資產”酒店管理模式將酒店的所有權和經營權進行分離，已成為國際酒店業發展的主流趨勢。從實踐運作來看，酒店管理公司既不用承擔酒店“重資產”投資風險，又能夠主動掌控品牌質量和經營結果，具有更穩定的收益保障，并通過酒店品牌輸出實現酒店業務穩健發展與快速擴張。目前，萬豪、洲際、喜達屋等國際知名的大型酒店管理集團均采用了此種“輕資產”運營管理模式。尋求輕資產發展戰略，成為新形勢下企業轉型的重要方面。酒店業找到了方式，但是一般的加工制造業、冶金業等重資產行業，如何“輕”起來還不那么容易 。 上面提到的湘鄂情“模式”，是一種大跨界的重組，不知是否可以廣泛應用于制造業？

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