近日,在江西省公安廳交通管理局組織的公安交管大數據建模應用競賽中,南昌紅谷灘交警大隊參賽作品《基于交通流預測的感應式綠波自適應信號控制模型》,從各市區47支參賽隊伍中脫穎而出,代表南昌市交管局榮獲全省一等獎。該模型由海信智慧交通團隊助力打造,顯著提升了交通流預測的實時性和準確性,為自適應信號控制提供了有力的數據支撐。獎項的獲得也是對海信智慧交通技術實力的認可和肯定。

science.china.comimages/2023-08/18/a3b13cc0-8a5f-42a1-99d2-4e09db583120"> 550 771 >

為進一步提升全省交警系統科技信息化應用創新水平,更好地服務道路交通事故預防“減量控大”和“三個一律”道路交通安全風險隱患排查治理年專項行動,江西省公安廳交通管理局啟動公安交管大數據建模應用競賽。南昌紅谷灘交警大隊作為南昌市交管局代表參賽,海信駐紅谷灘信號調優團隊提供協助,僅用一周時間即高效完成了參賽作品《基于交通流預測的感應式綠波自適應信號控制模型》。

該模型針對當前自適應信號控制多著眼于單路口控制最優,對多路口信號協同控制研究不充分的問題,提出了感應式綠波自適應控制方法,通過預測分析交通流數據,在不破壞原有綠波的前提下動態調整相位綠信比,實現協調方案下的多路口自適應優化,減少綠損提高通行效率。

模型投入實戰應用后效果顯著。以紅谷灘區鳳凰北大道(香江路-長江路)為例,路段全長1.8km,沿途共6個信號燈控路口,流量波動性大。原先定周期協調方案消耗1人工一個月持續監測優化,效果不能適應流量變化,存在不定時性主路擁堵而支路空放的失衡問題。通過復用已建設的流量檢測器,數據賦能只需1人工1天時間配置感應式綠波自適應方案基礎參數,信號周期及各相位綠信比隨著流量變化自動調整方案,大幅提升效率并保障效果。

優化后,該路段全天擁堵指數平均下降7.3%,綠損平均減少6s,具有高提效、易推廣、多重效等顯著優勢,對提升南昌市道路交通治理智慧化、精細化水平提供了有力支撐,同時也在公安交管大數據建模應用競賽中脫穎而出,獲得了領導及各方的高度稱贊,成功斬獲全省一等獎。

science.china.comimages/2023-08/18/8277976b-0522-427f-a962-b156536fe677"> 550 543 >

而作為“幕后助力”,海信智慧交通團隊不負眾望、全力以赴。從接到競賽通知到正式開賽,海信團隊僅有一周準備時間,面對時間緊、標準嚴、創新要求高的重重難題,海信智慧交通團隊迅速反應,制定了行之有效的工作計劃。信號調優工程師李智斌、李鳳梅第一時間向客戶匯報了近期紅谷灘轄區在海信智能調優平臺賦能下,取得的良好優化效果。同時,緊扣“暢通南昌”建設主旨,配合信息化參賽民警,為參賽提供立項方向及建模思路,圍繞自適應控制的數據源設計交通流預測建模算法模型,高效完成了《基于交通流預測的感應式綠波自適應信號控制模型》。

8月4日,南昌市公安局交通管理局紅谷灘大隊發來表揚信。信中對海信信號調優團隊專業的工作技能和高度負責的工作態度予以表揚,尤其提到海信團隊“充分發揮了海信科研創新能力、人才培養能力及專業技術特長,體現了警企協作配合優勢,贏得了領導及各方的高度稱贊。”

以上是網絡信息轉載，信息真實性自行斟酌。