快速變化，是我們這個時代的新常態。

5月6日，科大訊飛發布了 “訊飛星火認知大模型”，該大模型可以與ai學習機、訊飛聽見、智能辦公、智能座艙和數字員工等多場景結合，作為一種通用ai技術，能夠廣泛賦能各個行業。其實2022年底chatgpt一經推出，短時間內就引發了全球廣泛關注。目前國內百度、商湯、阿里等科技公司也已先后發布了相關的ai大模型產品。

大模型將如何變革汽車產業呢?大模型的底層技術能力對于汽車產業的研發設計模式、產品定義、人機交互、智能駕駛、用戶生態、銷售服務、數字化轉型等方面會帶來哪些改變?我們嘗試做些思考，觀點也不成熟，拋磚引玉，供大家討論。

第一、汽車產業的研發生產模式，馬上又會面臨更深刻的變化。

為什么是“又”呢?因為隨著軟件定義汽車時代的開啟，這幾年汽車產業傳統的研發生產的v型模式已經受到了極大的沖擊和改變，但是還并未形成新的成熟的研發生產模式，而大模型會快速和汽車產業原有的知識體系相融合，形成更多的場景化模態，其學習能力、泛化能力和泛化機制一定會加強，如何與ai協同，形成更有效率的生產方式，會是汽車產業將要面臨的核心課題之一。

第二、對人的要求，有了全新的本質變化。

進入智能電動新汽車時代之后，行業對人的需求，短短幾年之間，已經經歷了好幾波迭代。從機械到電氣，從硬件到軟件，從產品到生態，從服務到體驗，每一次新的需求更迭，背后都是一次重新的人才篩選。而進入大模型時代，基礎的重復的通用的工作，會快速地被機器學習所取代，尤其是軟件算法層面。

人要學會真正意義上的獨立思考和發問，有創意能創新，有洞見和遠見，尤其是對用戶體驗和感知的產品化能力，將會非常寶貴和稀缺的。終身學習，是我們生存的常態。

第三、重新思考“人機交互”和“服務生態”，這將會是大模型產品化應用的最快場景。

以智能座艙為例。當前車載語音系統底層是未完全成熟的任務型對話系統，尚無法真正實現個性化、情感化、自由化的交互能力，而大模型可以通過深度學習+語言生成，迎來開放場景+自然交互的全新人機交互體驗。同時，在研發設計上，隨著大模型的os化，傳統的app上車、點觸功能、hmi交付的必要性和重要性值得思考。在智能駕駛領域，大模型由于具備對海量數據的處理能力以及多維度分析能力，可以提供更精準、更全面的數據分析和預測能力，持續優化模型，提高智能駕駛的準確性和可靠性。

如何讓用戶“開口即用”?如何讓人真正懂車，如何讓車真正懂人?大模型都開啟了新的賽道和新的可能。 對現在的模式和生態會帶來哪些改變，對行業會帶來哪些創新和窗口，非常值得我們共同探索和實踐。

我們說今年上海車展，讓老外見識到了中國進化的速度。但是實際上，整個世界都處于快速變化當中。我們討論的大模型，本質上是一種更先進更高級的生產力，今天它并不完美，可是進步神速，一日千里。隨著大模型的持續迭代和深化，必將推動人類生產方式、生活方式、甚至治理方式的深刻的劇烈的變革。

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