隨著新能源行業的不斷發展,我國風電裝機總量和裝機容量急劇增加。如何提高風機的利用率、降低設備故障發生率和故障時間與避免設備的突發故障,已經成為風電場日常運維的主要目標。

今年5月發布的《中國制造2025》明確提出,智能制造是中國制造業發展的重要方向。風電機組的智能化將是風電行業的重要發展趨勢,而風機的智能化發展必須在傳統制造工藝過關的基礎上,充分融合互聯網技術創新,運用大數據、云計算等新一代信息技術,*終實現遠程風機的后臺監控和全生命周期管理,確保風機運行狀態*優化。數字智慧風電場也因此成為了風電領域的開發熱點。

智慧風電場主要基于測控技術、通信技術、信息化技術、大數據處理技術以及各類智能算法,實現對風機控制的自動化、設備狀態感知及判斷智能化、運維決策智慧化。基于高精度風場功率預測微觀選址技術、大數據的中尺度建模技術和衛星遙感的物理建模技術實現智慧微觀選址,通過較準確地大數據和自優化的風場功率預測,并結合電網調度需求信息、各風機設備狀態信息自動調節風機的輸出功率,滿足電網的調度需求;同時能對各設備的故障進行智能診斷,對設備狀態進行智能評估,結合運維經驗,實現運維決策自動化、智慧化。

智慧風電是風力發電數字化、信息化和標準化發展的必然產物,智慧風電系統從感知到決策,在數據的全生命周期過程中,不同層級的計算能力和側重點不同。隨著系統的演化,每個層級持續自我學習,有所側重地提升,具備自我成長性。下層提供計算處理后的數據支撐,上層完成更加綜合的數據計算和處理,并對下層予以指導、協調和完善,構成一個不斷自我完善的生態系統。智慧風電是物聯網、大數據、云計算、人工智能等多種技術的深度融合,具有開放性、學習性、成長性、異構性和交互性的特點,同時對于風電能源互聯網化也極具現實意義。

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