工業(yè)機器視覺和邊緣人工智能的應用日漸廣泛。近幾年隨著人工智能的開發(fā)，工業(yè)機器視覺和邊緣人工智能越來越受到業(yè)界重視。據(jù)安森美半導體智能感知部全球市場和應用工程副總裁易繼輝介紹，除了傳統(tǒng)工廠自動化、智能化工廠的發(fā)展，機器視覺還在智能交通、新零售、智能樓宇/家居、機器人等領域不斷發(fā)展。尤其是在冠狀病毒的檢測和疫情防護方面，未來的趨勢也將應運而生：

一遠程化：遠程教學、遠程醫(yī)療會越來越普遍；

二無接觸化：無人送貨車、無人商店，減少人和人之間的接觸；

三covid-19檢測：疫情對檢測設備的技術和精度都提出了最高要求；

安森美憑借其全方位的產(chǎn)品陣容，成為了工業(yè)機器視覺的領導者。他們的成像產(chǎn)品在工業(yè)市場應用領域涵蓋機器視覺、its智能交通、醫(yī)療成像、科學研究、顯微鏡、高端監(jiān)控、國防航空等，其中機器視覺是工業(yè)市場中增長最快的領域。

平板顯示器色彩檢測

易繼輝介紹，平板檢測是工業(yè)機器視覺領域挑戰(zhàn)最高的一個環(huán)節(jié)，對更高分辨率、更佳圖像均勻性和更高快門速度的需求在不斷提升，其驅動力主要來自于更高的面板分辨率（4k和8k）和生產(chǎn)力的提升，為支持這些需求，高性能小像素技術就顯得至關重要；而在機器人和電子制造應用中，智能相機和智能視覺也正成為重要的推動因素。

據(jù)了解，平板檢測分為兩個步驟：以檢測物理問題的暗檢測和上電后的光亮顯示檢測，尤其是在led和oled產(chǎn)品上，都要對每一個像素進行核查，查看光源能否均衡顯示。易繼輝講到：“較之led，oled特別是amoled，每個像素都是一個單獨發(fā)光源。像素之間發(fā)光的強度和色彩均勻度都要能夠很準確地偵測出來。過去檢測led面板上的1顆像素，對應需要9顆像素（3×3），oled則需要16顆（4×4），甚至25顆（5×5）像素。所以對圖像傳感器的像素要求越來越高，從4,萬要到1.5億像素，甚至超過2億像素。”

pcb檢測

勞動生產(chǎn)率是降低成本的主要因素，在pcb檢測上，在單位時間內(nèi)，檢測的pcb面積越大，勞動生產(chǎn)率就越高。對于圖像傳感器而言，單位時間內(nèi)所能收集信息量越大你的生產(chǎn)效率就越高。

xgs是基于安森美半導體最新的3.2微米pixel，全局曝光的cmos圖像傳感器技術。xgs系列產(chǎn)品共計有11款不同分辨率的產(chǎn)品可供用戶選擇，范圍從2mp到45mp，與當前市場上已有的產(chǎn)品相比，優(yōu)異的圖像質量，高幀率，低功耗，寬工作溫度成為了xgs系列產(chǎn)品的最大特色，極具性價比優(yōu)勢。其中xgs40的低噪聲特性以及高分辨率優(yōu)勢，可用作做液晶屏檢測，它的信息采集量是其他產(chǎn)品的4倍，這將成倍提高勞動生產(chǎn)率。

據(jù)透露，安森美即將推出的4k傳感器，將具有高動態(tài)場景效果，不僅在高亮場景下完美識別物體，在較暗處也能看的非常清晰，并且具有最小的過度噪聲。

更多更好的數(shù)據(jù)，催生更先進的技術

易繼輝表示，隨著半導體工藝節(jié)點的提升和架構的不斷演變，這些都在推動著傳感器技術的不斷更迭：如今的像素已從過去的200萬躍升到了2000萬，同時新產(chǎn)品也在不斷問市，全局快門技術能夠在高速運動下使圖像不會有拖影；像素內(nèi)校正，可以將其做到硬件里…

在談到摩爾定律演進上，易繼輝表示：摩爾定律是把現(xiàn)在軟件系統(tǒng)或通過硬件系統(tǒng)解決的問題轉移到半導體制程中來解決。因為越是用半導體來解決的問題，使用的成本就會越少。未來我們更多的是考慮如何把產(chǎn)品、硬件、軟件的問題放到半導體層面來解決。

xgs系列

與汽車領域一樣，安森美半導體為客戶提供全方位的產(chǎn)品服務。他們推出的xgs系列，在python系列的基礎上又進一步提升了性能。python系列是目前市場上唯一一家在29×29mm設計尺寸內(nèi)做到1萬像素的產(chǎn)品。產(chǎn)品不僅尺寸小，速度幀率，性價比也很出眾。從產(chǎn)品范圍來看，安森美從低端、中端一直到高端皆有產(chǎn)品系列，并且有很好的應用支持。據(jù)易繼輝介紹，僅僅使用2塊pcb就可支持11個傳感器，而且具有相同的高性能水平，更易于使用。

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未來成像技術發(fā)展

此外，在未來成像發(fā)展上，易繼輝表示要著重發(fā)力深度成像和多光譜成像技術。其中，刷臉支付無疑是移動支付行業(yè)的下一個風口。人臉識別是一項包含計算機視覺、圖像處理、神經(jīng)網(wǎng)絡、人工智能等學科，同時非常具有挑戰(zhàn)性的多學科交叉技術。

在生活上，圖像傳感器也會給我們帶來方便。基于nvidia xavier edge gpu加上ai學習可以實現(xiàn)水果新鮮度的判斷，安森美ar1335 （1300萬）圖像傳感器能提供優(yōu)質的圖像質量，使人工智能的判斷精度能夠提高。

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