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傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)邁入ai時(shí)代 植物醫(yī)院人工智能識別病蟲害

2024-05-12 06:10:25 來源:泡泡網(wǎng) 作者/編輯: 瀏覽次數(shù):748 手機(jī)訪問 使用手機(jī)“掃一掃”以下二維碼,即可分享本文到“朋友圈”中。

傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)邁入ai時(shí)代 植物醫(yī)院人工智能識別病蟲害

2020年03月16日 17:25作者:黃頁編輯:

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日前,農(nóng)業(yè)農(nóng)村部、中央網(wǎng)信辦印發(fā)的《數(shù)字農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展規(guī)劃(2029-2025)》中明確指出,要加快建設(shè)農(nóng)業(yè)病蟲害測報(bào)檢測網(wǎng)絡(luò)和數(shù)字植保防御系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)重大病蟲害智能化識別和數(shù)字化防控。上海植醫(yī)堂網(wǎng)絡(luò)科技有限公司率先研發(fā)ai人工智能識別病蟲害技術(shù),讓人工智能參與農(nóng)作物病蟲害防治過程,助力傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級,讓農(nóng)業(yè)邁入ai時(shí)代。

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農(nóng)業(yè)黑科技解決農(nóng)作物病蟲害防治需求

據(jù)中國統(tǒng)計(jì)年鑒,2019年我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)總值達(dá)10萬億元,占gdp的10%,但全國農(nóng)作物病蟲害發(fā)生60多億畝次,同比增加7.5%。與此相對的是全國5億農(nóng)民,以及不足5萬的農(nóng)業(yè)植保專家,龐大病蟲害防治需求與緊缺的專家數(shù)量之間形成巨大的痛點(diǎn)。為滿足農(nóng)戶對農(nóng)作物病蟲害防治的需求,植醫(yī)堂率先將ai人工智能技術(shù)應(yīng)用在農(nóng)業(yè)中,利用機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺技術(shù),采用特定的計(jì)算機(jī)算法和模型,對農(nóng)業(yè)病蟲害發(fā)生的光譜和圖像信號進(jìn)行挖掘,獲得有效的數(shù)據(jù)特征,實(shí)現(xiàn)對病蟲害情況的實(shí)時(shí)識別和鑒定。

在這個(gè)過程中,植醫(yī)堂建立了系統(tǒng)全面的病蟲害數(shù)據(jù)庫,將14種主要農(nóng)作物的26種病蟲害信息全面掌握,幫助農(nóng)戶解決常見性植物病蟲害的防疫與治療問題,有效提升農(nóng)作物的存活率與糧食產(chǎn)量,進(jìn)一步助力農(nóng)業(yè)快速發(fā)展。

利用人工智能打造智慧農(nóng)業(yè)大國

農(nóng)業(yè)是人類賴以生存的根本,對經(jīng)濟(jì)社會的穩(wěn)定和發(fā)展擁有至關(guān)重要的作用。在我國,龐大的農(nóng)業(yè)人口基數(shù)和農(nóng)產(chǎn)品出口量,都建立在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)高速發(fā)展的基礎(chǔ)上。面對傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)中存在的農(nóng)作物病蟲害防治效率低等問題,植醫(yī)堂不僅將ai人工智能應(yīng)用其中,更創(chuàng)新性帶來ai小程序線上識別功能,讓農(nóng)戶僅憑一部手機(jī)就可以體驗(yàn)人工智能時(shí)代的便捷與精準(zhǔn)。通過ai小程序,掃描農(nóng)作物的生長狀態(tài)和病蟲害情況,在第一時(shí)間內(nèi)獲得線上植保專家給出的專業(yè)防治建議,快速和高效采取病蟲害防治措施,減少農(nóng)民損失。

ai人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用和普及,將進(jìn)一步促進(jìn)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的高速發(fā)展,提升農(nóng)戶的種植能力,對農(nóng)作物包產(chǎn)增量,打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。從傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)大國到智慧農(nóng)業(yè)大國,我國農(nóng)業(yè)將借助人工智能實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級。

多省市普及 植醫(yī)堂推動智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展進(jìn)入ai新時(shí)代

目前,植醫(yī)堂已經(jīng)與江西永修合作社合作,通過一站式互聯(lián)網(wǎng)+植物醫(yī)院的平臺,為合作社農(nóng)戶提供全方位的農(nóng)作物病蟲害防治服務(wù)。植醫(yī)堂董事長謝祥其表示,目前ai在圖像識別領(lǐng)域已非常成熟,并有了相應(yīng)的數(shù)據(jù),將其應(yīng)用到農(nóng)業(yè)病蟲害檢測中難度不大。將ai與農(nóng)業(yè)病蟲害做結(jié)合,首先是要建立病蟲害的數(shù)據(jù)集,其次需要機(jī)器學(xué)習(xí)和圖像識別系統(tǒng)技術(shù)的配合,并且要確保農(nóng)民使用智能手機(jī)的普及率,這樣才可以使技術(shù)快速有效地傳達(dá)。未來,植醫(yī)堂將不斷創(chuàng)新農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化技術(shù)體驗(yàn),建設(shè)現(xiàn)代農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)平臺,推進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)智慧農(nóng)業(yè)健康服務(wù)發(fā)展,提升農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化服務(wù)水平,助力中國智慧農(nóng)業(yè)發(fā)展。

來源:泡泡網(wǎng)

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