原標題：展望“ai第一股”未來 曠視有哪些方向可以拓展？ 來源：軟件資訊網

近日，人工智能企業曠視對外表示正在更新材料，繼續推進上市進程。據此前公布的信息顯示，曠視正依托自研的人工智能算法平臺brain++打造全棧式解決方案，落地個人物聯網、城市物聯網、供應鏈物聯網三大主要垂直場景，以此實現技術的商業轉化，并已經發展成為這些領域的領導者?？梢哉f，憑借著這樣的業務邏輯、商業創新以及競爭力，曠視成功沖擊ipo指日可待。在上市后，曠視又將有哪些創新方向可以考慮?

第一，開源或者部分開源brain++，占據機器視覺垂直方向領先地位。brain++是曠視自研的端到端人工智能算法平臺，能夠為算法訓練及模型改進過程提供重要支持。與憑借安全穩定性能扎根工業領域的google tensorflow以及因操作簡單易上手特性被學術界所應用的facebook pytorch不同，曠視的核心優勢在于機器視覺，如果以開源brain++建立開發者生態，則能夠保持該領域的領先地位，并在未來機器視覺或將成下一代it建設標配的發展中占到一定先機。

事實上，曠視已經意識到發展人工智能底層生態比人工智能應用研究更重要，并最快將于3月底線上發布曠視brain++的深度學習框架megengine，將深度學習和算法開發能力賦能給高校師生、傳統產業和中小企業，以降低算法研發門檻，致力讓人工智能成為經濟和社會的基礎設施，同時也能夠建立起機器視覺領域的開發者生態，引領人工智能產業的發展。

圖：曠視將對brain++深度學習框架megengine進行開源

第二，為模型訓練創造一套標準語言并向生態開放。從全球范圍來看，這是當前深度學習有關企業都在進行的前沿探索，如在2019年2月，facebook首席ai科學家yann lecun就提到了是否需要一種比python更靈活的語言來進行深度學習設計，但目前普遍處于早期階段。曠視也從2018年起就在規劃一種用于深度學習訓練的專屬語言，從而協調訓練所需要的靈活性以及推理所需的性能的要求，有望以提早布局把握更多行業機會。

第三，布局制造業，挖掘百億級市場。制造業具備大量的數據累積，對于流程自動化、信息有效處理、市場趨勢預測等有著較高的需求，再加上制造業占我國gdp近三分之一的比重，其已經成為人工智能應用的藍海。數據顯示，人工智能在中國制造業應用的市場規模有望超過20億美元。

尤其是在是在軟件端，機器視覺應用的探索才剛剛開始，百億級的市場正等待挖掘。曠視也針對制造業等行業的需求與痛點，打造了包含機器人網絡協同操作系統河圖(hetu)在內的供應鏈物聯網解決方案，并已經開始在制造業、物流倉儲等場景布局，先行探索人工智能應用的新方向。其中，河圖是曠視自研的一套致力于機器人與物流、制造業務快速集成，一站式解決規劃、仿真、實施、運營全流程的操作系統，能夠作為軟件應用到行業，連接硬件設備并簡化操作，助力制造業等智慧升級。

以上是網絡信息轉載，信息真實性自行斟酌。