美國情報界利用人工智能技術提升情報服務能力

2020-02-24 12:29來源:

原標題：美國情報界利用人工智能技術提升情報服務能力

簡介

美國情報界的情報收集人員正在使用人工智能技術來提升情報服務能力，這些人工智能技術可掃描潛在危險事件發展的新聞，為艦船發送有關快速變化態勢的警告信息，并可加快國家安全局的合規性檢測工作。

目前，美國情報界正在廣泛利用人工智能技術來提升情報工作效率，這些人工智能系統可降低分析人員的壓力，提升情報處理速度和情報報告質量。

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人工智能技術在情報界的應用

在情報界的開源企業中，人工智能系統正在為中央情報局開源中心的情報分析人員提供情報分析輔助，該系統可融合全球范圍內的新聞報道以實時監視全球趨勢、地理政治發展和潛在的危機，從而使情報分析人員不需要每天跟蹤全球各種語言的報紙新聞和電視新聞即可了解全球趨勢。

人工智能系統還幫助國家地理空間情報局為船員提供全球范圍內最新威脅信息，如海盜動向和可能改變海圖的最新航海信息，該系統的數據來源包括開源和涉密信息。人工智能系統通過使用自然語言處理等技術來減少日常報告數量，并可增加系統處理的數據量，提升報告的準確性和完整性。

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未來的挑戰

人工智能技術應用的挑戰之一是收集數據并對這些訓練數據進行標注，盡管民用行業也存在該挑戰，但可利用亞馬遜公司的mechanical turk這樣的眾包平臺進行數據標注。然而，軍用行業無法將收集到的涉密數據外包，因此美國情報界需要在數據標注方面投入大量工作。

另一項挑戰是，目前的人工智能模型較為脆弱，很容易受到模型倒置這樣的賽博攻擊。在民用行業，這種情況并未構成嚴重問題，至少目前來看尚未出現針對人工智能系統的賽博攻擊。但是，已經有人提出了顧慮，2017年mit的研究人員發現只要輕微改變3d打印物體的特征就能干擾3d打印物體的神經網絡。美國情報界已經在探討這類問題并在著手研制如對抗網絡生成這樣的新興工具；美國國家標準和技術協會也開展了人工智能安全項目。

此外，大部分具備高準確性的神經網絡并不容易解釋。人們通常并不了解深度學習系統和神經網絡這樣的復雜算法做出決策的過程，而國防安全領導人通常需要做出有依據的決策，因此人工智能系統的不透明決策過程并不利于決策者在戰時或平時做出決策。目前，新型人工智能算法正在逐漸替代神經網絡算法，如一些國防安全系統采用了遺傳算法。神經網絡算法會自主設定統計權重，而遺傳算法會不斷迭代發展，這便于用戶對算法決策過程進行追蹤。

介沖編譯自互聯網

李皓昱審定

2020年1月

轉自：防務快訊

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