疫情防控阻擊戰

在北京海淀區牡丹園地鐵站，一套用于發熱及潛在被感染對象識別、篩查與分析的新系統2月4日正式投用。乘客進站無需停留，紅外設備可自動檢測體溫，每分鐘測試數量達300人。一旦發現乘客體溫超標，即便因佩戴口罩遮擋了面部，也能通過“升級版”的人臉識別技術精準鎖定，并提示工作人員進行二次檢查，有效篩查疑似高熱人員。北京青年報記者了解到，這套新系統是由中關村科學城人工智能領軍企業——曠視科技最新研發出來的，用人工智能技術助力疫情防控。

據曠視科技相關負責人介紹，這套新系統命名為“明驥”，基于地鐵站等人流量較大的應用場景需求，提出了“人體識別+人像識別+紅外/可見光雙傳感”的創新解決方案。通過前端紅外相機，鑒別人流中的高溫人員，再根據疑似發燒者的人體、人臉信息，利用人工智能技術輔助工作人員快速定位體溫異常者。

據了解，“明驥”系統對人臉口罩佩戴進行了專項優化。“過去采用的人臉識別技術，主要依靠面部36個關鍵點來鎖定一個人。但是，現階段人們在公共場合需要佩戴口罩，遮擋住了大量臉部信息。針對此次疫情，我們對人臉識別技術進行迭代升級，做到了在佩戴口罩的情況下，也能精準鎖定。同時，通過人臉、人體、衣著特征的綜合識別，減輕了由于公眾口罩出行給‘純人臉識別’帶來的不便。”

據介紹，“明驥”系統每分鐘可測試300人，實現非接觸遠距離測溫，精度達到±0.3℃。“我們在牡丹園地鐵站設置的溫度值是37℃，一旦識別出疑似發熱者，系統便會自動報警，同時把抓取的人臉信息顯示在大屏幕上。現場工作人員可‘按圖索驥’，準確追蹤發熱人員，用手持設備開展二次篩查。”曠視科技相關負責人表示，測溫過程中乘客無需停留，保證了通行效率，減少對公眾的干擾；同時依托人工智能技術，實現疑似高熱人員的精準鎖定，滿足了疫情防控需求。

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