為防止新冠病毒蔓延，當(dāng)下不少公共場合都已經(jīng)采取入門檢測等措施，以將病毒拒之門外。比如筆者身處的廣州，在進(jìn)入公交車、地鐵、商場、咖啡店前，都需要工作人員用體溫槍逐一檢查體溫，但這種人工檢測的方法也難免會影響公共交通的通行效率，尤其是正值春運(yùn)期間的火車站、客運(yùn)站這些人流頗大的地方。

▲ 北京西站工作人員正對進(jìn)站旅客進(jìn)行測溫. 圖片來自：新華社

不過，我們也不必?fù)?dān)心體溫檢測會讓我們的出行變得困難，在當(dāng)前環(huán)境下，也有不少新技術(shù)正在輔助我們對抗疫情，讓我們的通行更方便之余，也讓前線醫(yī)護(hù)有更好的健康保障。

5g 讓我們當(dāng)了一次「云監(jiān)工」

自去年開始，5g 通訊已經(jīng)開始被應(yīng)用到公共建設(shè)當(dāng)中，而在今年，我們也能在火神山、雷神山醫(yī)院建設(shè)中看到5g 的身影。

在火神山醫(yī)院附近的樓頂，我們能看到一個圓形的監(jiān)控?cái)z像頭在工作，那個正是數(shù)千萬「云監(jiān)工」們的眼睛，通過5g 網(wǎng)絡(luò)24消失不間斷傳輸火神山醫(yī)院的建設(shè)實(shí)況。

▲「攝政王」在監(jiān)工

實(shí)際上早在火神山醫(yī)院開工前期(1月25日)，中國移動、聯(lián)通、電信三大運(yùn)營商就已經(jīng)為醫(yī)院開通了首個5g 基站，并在之后實(shí)現(xiàn)了4g 和5g 網(wǎng)絡(luò)覆蓋。1月27日，兩所醫(yī)院的施工人員完成所有設(shè)備調(diào)試，開始直播。

▲ 醫(yī)院施工現(xiàn)場. 圖片來自：央視新聞

對比傳統(tǒng)的4g 和線纜傳輸，5g 帶來的好處是高速度、高帶寬和低延遲。盡管當(dāng)前4g 網(wǎng)絡(luò)能在網(wǎng)絡(luò)條件較好的情況下滿足高清直播傳輸，但由于本次直播除了要滿足高清晰度的畫面以外，還需要滿足 vr 直播、多平臺推流等需求 ，5g 便成了滿足這些需求的最佳選擇。

▲ 雷神山醫(yī)院 vr 直播畫面. 圖片來自：央視新聞

但5g 所帶給這場直播的并不只有速度優(yōu)勢，還有更靈活的設(shè)備鋪設(shè)調(diào)整。過去若不使用無線網(wǎng)絡(luò)，在進(jìn)行直播前，施工團(tuán)隊(duì)需要先鋪設(shè)光纖、搭建網(wǎng)絡(luò)、裝配設(shè)備，然后再將高清畫面?zhèn)鬏數(shù)礁鱾€平臺。然而這便會增加施工難度，影響總體進(jìn)程。

因此在這次直播中，直播團(tuán)隊(duì)所用的是「5g+光纖雙千兆網(wǎng)絡(luò)」的傳輸方案，從而保障這場直播能在每天24小時(shí)不間斷進(jìn)行。

▲ 監(jiān)控直播的工作人員. 圖片來自：央視新聞

使用5g 進(jìn)行不間斷直播，可以說是必然的選擇，也是團(tuán)隊(duì)一次大膽的嘗試。不過正如我們所見，這次直播印證5g 對視頻媒體的傳輸效率幫助以及更高的靈活性，順利地將施工現(xiàn)場畫面?zhèn)鬏數(shù)狡聊磺案鱾€觀眾的設(shè)備當(dāng)中。

按傳統(tǒng)的模式，必須要拉光纖或者網(wǎng)線，但當(dāng)時(shí)工地的施工環(huán)境非常復(fù)雜。而且也不可能把網(wǎng)線拉到鐵塔上去，畢竟線最終要回到機(jī)房里去。——湖北移動新聞室主任王政在接受《第一財(cái)經(jīng)》采訪時(shí)表示

根據(jù) 《第一財(cái)經(jīng)》向中國電信方面獲悉，本次直播同時(shí)在線觀看人數(shù)超過9000萬人次，累計(jì)訪問人數(shù)超過2億人次。

而在中國移動方面，咪咕視頻通過向人民日報(bào)、新華社、央視新聞等20多家主流媒體進(jìn)行直播推送，截止2月4日累計(jì)觀看人數(shù)已達(dá)到3億次。

5g 和 vr 組成「信息化防疫」

5g 除了被應(yīng)用在直播以外，還被應(yīng)用到體溫檢測。在文章開頭，我曾提到新技術(shù)讓我們出行更方便，其實(shí)就是指5g 紅外熱成像測溫。

▲ 圖片來自：中國聯(lián)通

根據(jù)《浙江日報(bào)》向中國移動咨詢獲悉，這套系統(tǒng)由紅外線體溫檢測攝像頭、體感黑體、5g-cpe 以及電腦主機(jī)組成。

相比傳統(tǒng)的人工測溫槍檢測，5g 紅外熱成像測溫采用非接觸式設(shè)計(jì)，也就是進(jìn)出人員只需在鏡頭和傳感器前走過，設(shè)備就能快速獲取當(dāng)前人員體溫?cái)?shù)據(jù)進(jìn)行篩查，從而免去人工逐一測試的步驟，提高通行效率，減少人員滯留所造成交叉感染的情況。

▲ 深圳大學(xué)總醫(yī)院使用紅外檢測初篩進(jìn)出人員， 圖片來自：南方都市報(bào)

據(jù)悉，通過熱成像技術(shù)和環(huán)境數(shù)據(jù)算法，儀器的測溫精度可達(dá)到 ±0.1℃。借助5g 網(wǎng)絡(luò)，儀器所檢測的體溫?cái)?shù)據(jù)會及時(shí)傳輸?shù)椒酪呖刂浦行模?dāng)人員被檢測到體溫異常時(shí)，設(shè)備會自動發(fā)出警告提醒。

而整個檢測過程只需0.5秒，比人工測溫快了10倍。

目前，5g 紅外熱成像測溫設(shè)備已經(jīng)在部分地區(qū)的商場、醫(yī)院及交通樞紐中使用，之后也會陸續(xù)部署到人流量較大的公共場所當(dāng)中。

▲ 圖片來自：新華社

醫(yī)院重癥監(jiān)護(hù)室是對抗病情的前線陣地，同時(shí)也是醫(yī)患之間病毒傳染最多的地方。

在浙江大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬第二醫(yī)院的重癥隔離區(qū)中，我們能看到有不少新安裝的監(jiān)控設(shè)備，但這些并不是普通的安防監(jiān)控鏡頭，而是中國移動安裝的「vr 遠(yuǎn)程觀察及指導(dǎo)系統(tǒng)」。

▲ 圖片來自：浙江新聞

據(jù)介紹，通過這些分布在重癥病區(qū)各處的鏡頭，醫(yī)護(hù)人員能隨時(shí)通過高清畫面和 vr 技術(shù)對重癥病區(qū)對病患進(jìn)行觀察，從而避免醫(yī)護(hù)人員和重癥患者之間的接觸，減少醫(yī)護(hù)人員可能因接觸病患而出現(xiàn)的感染情況。

與此同時(shí)，浙大二院以外的專家也能通過這個系統(tǒng)對重癥區(qū)病人進(jìn)行觀察，即使在異地，專家組也能及時(shí)給出診療方案，助力醫(yī)院進(jìn)行搶救工作。

而對于病患家屬而言，通過這套系統(tǒng)就能觀察到重癥隔離區(qū)內(nèi)親人的情況。

▲ 圖片來自：浙江新聞

當(dāng)然，由于需要進(jìn)行實(shí)時(shí)的高清 vr 畫面?zhèn)鬏敚@套系統(tǒng)同樣也是基于5g 網(wǎng)絡(luò)搭建而成，和前面提到的紅外體溫檢測系統(tǒng)一樣，vr 遠(yuǎn)程觀察及指導(dǎo)系統(tǒng)也是這次「信息化防疫」的應(yīng)用之一。

ai 將確診時(shí)間縮減到30分鐘

實(shí)際上，除了更高效的通訊傳輸以外，ai 人工智能也本次疫情中起到重要的輔助作用。

2月1日，浙江省疾控中心上線了「自動化全基因組檢測分析平臺」，對比目前所用的核酸檢測，該系統(tǒng)能根據(jù) ai 算法對疑似病例的病毒樣本進(jìn)行全基因組序列比對，不只是檢測病毒基因的局部，從而防止病毒因變異而造成檢測漏檢的情況。

▲ 新型冠狀病毒結(jié)構(gòu)

此外，在 ai 的幫助下，疑似病例的病毒樣本檢測也從原來的數(shù)小時(shí)縮減為半小時(shí)，大幅提高確診效率，減緩醫(yī)護(hù)資源緊張情況。

根據(jù)澎湃新聞介紹，本次「自動化全基因組檢測分析平臺」由阿里達(dá)摩院和杰毅生物技術(shù)公司共同研發(fā)，阿里方面提供分析算法支持，杰毅生物負(fù)責(zé)全自動高通量測序建庫儀，通過分布式設(shè)計(jì)的分析算法，系統(tǒng)將測序后的結(jié)果進(jìn)行拼接(拼接階段使用 de bruijn 圖算法)，繼而在短時(shí)間內(nèi)得出病毒的完整結(jié)構(gòu)和診斷結(jié)果。

▲ ai+ct 診斷界面

另一方面，上海市公共衛(wèi)生臨床中心在近日也上線了「新型冠狀病毒性肺炎智能影像評價(jià)系統(tǒng)」，該系統(tǒng)通過人工智能全肺定量分析技術(shù)，該技術(shù)使用 ai 影像算法對 ct 影像進(jìn)行自動化比對、診斷和病狀定量分析及評價(jià)。

此外，該系統(tǒng)還能根據(jù)檢查結(jié)果對病患嚴(yán)重程度進(jìn)行分級、情況分析，為臨床醫(yī)護(hù)人員提供多維度的決策幫助，減緩當(dāng)前醫(yī)療資源短缺的壓力。

▲ 上海市公共衛(wèi)生臨床中心醫(yī)生使用系統(tǒng)檢測患者肺部情況

值得一提的是，除輔助診斷以外，阿里云、百度等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)也于近日宣布開放 ai 算力，為治療新冠病毒肺炎的藥物研發(fā)提供幫助。

不過盡管 ai 在醫(yī)療輔助方面已初見成效，但 ai 醫(yī)療現(xiàn)在所面臨的問題和所有新藥一樣，需要大量的臨床實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)，才能讓 ai 醫(yī)療系統(tǒng)應(yīng)用到更多機(jī)構(gòu)當(dāng)中，在沒有數(shù)據(jù)的支撐下，ai 對醫(yī)療系統(tǒng)的幫助仍然非常有限。

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