阿里巴巴達摩院發布白皮書，ai將有大突破

2020新年伊始，阿里巴巴達摩院對外發布《2020十大科技趨勢白皮書》，作為國內頂尖的的互聯網科技企業，自然備受各界關注。回望2019年科技領域發展歷程，達摩院成功預測ai芯片崛起、智能城市的誕生、5g催生全新應用場景等趨勢。今年，新的爆發點將圍繞ai、芯片、云計算、區塊鏈、工業互聯網、量子計算等領域展開，并將出現顛覆性技術突破。其中，ai人工智能無疑是未來最重要的算力需求方和技術牽引者，強勢排在2020十大科技趨勢第一位!

達摩院認為，2020年人工智能將會從感知智能向認知智能演進。現階段ai人工智能已經在“聽、說、看”等感知智能領域已經達到或超越了人類水準，但在需要外部知識、邏輯推理或者領域遷移的認知智能領域還處于初級階段。人工智能的發展基于更多的大數據進行深度分析和探索，將擁有更智能的認知能力，通過這些知識被不斷理解和運用，同時結合人腦的推理過程，能夠解決復雜的閱讀理解以及少樣本的知識圖譜推理問題。

3d傳感技術讓ai人工智能感知更強大

ai人工智能設備的工作原理是通過各種感應設備(包括圖像、光線、溫度、聲音)獲取外界信息，結合軟硬件算法處理、學習信息，最后實施各種指令。其中第一步獲取外界的信息非常重要，以人工智能感知核心技術為例，3d視覺技術的發展，讓智能設備可以快速精準識別出物體的尺寸、體積、輪廓等立體信息，比如iphone 11系列手機，其face id通過手機正面的3d結構光攝像頭捕獲人臉信息，可以在整個解鎖支付所要求的距離范圍內都做到1毫米以下的相對精度，經過后臺系統核對后實現無感解鎖或者支付，讓手機屏幕解鎖在兼具安全性的同時變得更為簡單便捷。

現代化的智能物流系統方面，通過3d攝像頭快速識別貨物的體積大小和類別，不僅能提供一線快遞員的工作效率，還能加強倉儲管理利用空間，讓后端系統判斷出其最適合擺放的位置，增加倉庫的存放效率。有了3d視覺傳感技術的賦能應用，可以讓ai人工智能系統更快速、準確的識別出外界信息，賦能智慧“雙眼”，為后端信息學習和分析打下基礎。

隨著ai芯片算力的增強、人工智能市場覆蓋率越來越高，一些小區、體育館、大型活動的安防系統，無人商店的支付系統、地鐵車站的智能閘機、智能家居等各行業領域，通過ai來解放人們雙手，有效提升工作效率。在這些領域，3d視覺技術發揮重要的作用，它們可以幫助系統準確的識別人臉信息和身份信息，即“認出”每個人。有了這個信息作為基礎，才可以讓ai系統實現更多的用途，比如人臉支付、車站安檢、通過門禁系統等。正因為如此，在3d視覺傳感領域中出現了不少3d傳感企業的身影，國內3d視覺獨角獸奧比中光便是其中的領先者，其ai 3d傳感解決方案在人臉識別、掃描測量等場景都有廣泛應用。

5g時代元年的來臨，意味著無線網絡的傳輸帶寬會更大，速率迎來大幅度的提升，各種智能設備之間的交互與數據共享將會更為頻繁，視頻的分辨率和解析度也有很大的提升。對于ai 3d傳感企業而言，需要在攝像頭的成像素質、感光元件的性能以及視頻圖像編碼方面進行全面提升，增強3d攝像頭等傳感設備的捕獲精度和速度，同時具備更快捷的無線數據傳輸能力和數據備份能力，賦予終端設備更為強大的人工智能感知能力。

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