就像許多其他行業一樣，人工智能和機器學習正在改變工程學。即使現在這些技術似乎“無處不在”，我們也不應忽視它們的真正不可思議性以及它們使我們今天能夠做的杰出事情以及明天將要做的事情。對于工程師來說，人工智能和機器學習可能會導致他們要做的任務不斷發展，但這也可以幫助他們完成以前無法完成的任務。

什么是人工智能和機器學習？

首先，讓我們弄清我們對人工智能和機器學習的定義。

人工智能（ai）領域始于1956年，但直到最近十年才取得重大進展，以使該技術被許多外部技術界廣泛使用和體驗。如今，人工智能是增長最快的新興技術之一，它描述了可以執行以前需要人工智能的任務的機器。

機器學習使它更進一步。它是最新的人工智能技術之一，機器可以通過獲取數據，對其進行分析，采取行動，然后從該行動的結果中學習來學習。

人工智能和機器學習如何在工程中使用？

工程領域使用的人工智能使用軟件和硬件組件。隨著機器變得越來越復雜，它們將不僅能夠支持智能生產線和復雜的制造任務，而且還能夠通過機器學習隨時間推移設計和改進任務，而幾乎不需要人工干預。機器人已被汽車制造商在生產線上使用了很長一段時間，從完成簡單的工程任務到現在處理該過程中某些最復雜部分所需的許多精密動作。

人工智能工具的支持可以增強工程師負責的許多任務，例如設計和仿真。考慮一下計算機輔助設計（cad）曾經只是工程學的一種輔助工具，如今已成為日常工作流程的基本組成部分。這些工具將有助于提高工程師的能力，并有可能探索前所未有的設計和減輕重量的選擇。

人工智能可以支持工程任務的另一種方式是打破部門之間的孤島，并幫助有效地管理數據以從中收集見解。ai程序可以為低價值任務提供自動化，從而使工程師騰出時間來執行更高價值的任務。通過使用機器學習來發現數據中的模式，機器對于幫助進行工程判斷非常重要。

工程師的角色會怎樣？

盡管工程學中人工智能和機器學習有許多好處，但一些工程師擔心他們的工作將被機器接管。自動化已經并將繼續接替人類歷來所做的工作；但是，這可以使人們解放出來執行更高級別的任務，并接管那些甚至不存在的人類獨特技能的工作。在斯坦福大學的一項研究《人工智能一百年研究》中，對工作的威脅并沒有迫在眉睫，即使當我們到達那里時，也將通過對社會的積極影響和能力的提高而得到平衡。技術提供牛津大學的一份報告 指出，科學和工程專業受到的威脅最小，并將從人工智能工具中受益匪淺。

為了使工程師為工業4.0做準備，當工廠自動化，大數據，人工智能和機器學習改變了我們的工作方式時，工程師應做好準備以適應他們可用的最新工具，并學習如何與機器人和機器一起工作給他們建議。工程師必須優化需要完成的工作，以使人與機器人之間的交互達到最佳狀態。

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