想象一下自己高中畢業(yè),眼前的世界。
但是,現(xiàn)在您必須決定要從事的職業(yè)。您希望找到一份既能支付賬單的工作,又能享受這份工作。畢竟,您將在工作中花費(fèi)大部分時(shí)間。
但是,如何做出可靠的選擇-除了父母可能會(huì)追求的目標(biāo)之外,或者您最終的學(xué)年成績(jī)將使您直接進(jìn)入。
我們今天發(fā)表在《美國(guó)國(guó)家科學(xué)院院刊》上的研究發(fā)現(xiàn),不同的職業(yè)吸引著具有截然不同心理特征的人。
在尋找新職業(yè)時(shí),您可以拜訪職業(yè)顧問(wèn)并回答一系列問(wèn)題,以確定您的興趣和優(yōu)勢(shì)。這些結(jié)果用于將您與一組潛在的職業(yè)相匹配。
但是,這種方法依賴于長(zhǎng)期的調(diào)查,并未考慮到隨著技術(shù)改變了就業(yè)格局,許多職業(yè)正在發(fā)生變化或消失的事實(shí)。
21世紀(jì)求職
我們想知道是否可以開(kāi)發(fā)一種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的方法來(lái)根據(jù)一個(gè)人在網(wǎng)上揭示的心理痕跡來(lái)匹配一個(gè)合適的職業(yè)。
研究表明人們通過(guò)在線發(fā)表的語(yǔ)言和在線行為留下自己的痕跡。
我們是否可以對(duì)此進(jìn)行分析,以找出從事相同工作的人在何種程度上具有相同的性格特征?
在我們的研究中,我們確定了超過(guò)100,000個(gè)twitter用戶,每個(gè)用戶的用戶資料中都包含3,513個(gè)職位之一。
然后,使用ibm基于云的人工智能引擎watson提供的工具及其personality insights服務(wù),我們根據(jù)每個(gè)帖子的語(yǔ)言為他們提供了十個(gè)與個(gè)性相關(guān)的特征的評(píng)分。
我們使用了各種數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)來(lái)探索每種職業(yè)的個(gè)性。
例如,要?jiǎng)?chuàng)建“職業(yè)指南針地圖”,我們使用了無(wú)監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)算法將職業(yè)人格數(shù)據(jù)聚類為二十個(gè)不同的聚類,從而將人格方面最相似的職業(yè)分組。
長(zhǎng)期以來(lái),就我們的個(gè)性,價(jià)值觀和興趣而言,如果工作適合我們作為一個(gè)人,就一直被認(rèn)為會(huì)更加充實(shí)。
我們的結(jié)果證實(shí)了這一點(diǎn),并且我們發(fā)現(xiàn)不同的職業(yè)傾向于具有非常不同的性格特征。
例如,軟件程序員和科學(xué)家通常更樂(lè)于體驗(yàn)各種新活動(dòng),對(duì)知識(shí)好奇,傾向于思考符號(hào)和抽象,并發(fā)現(xiàn)重復(fù)無(wú)聊。另一方面,精英網(wǎng)球運(yùn)動(dòng)員往往更加盡責(zé),有條理和樂(lè)于接受。
我們的發(fā)現(xiàn)指出,有可能使用社交媒體上共享的數(shù)據(jù)來(lái)使個(gè)人匹配合適的工作。
我們根據(jù)推斷出的人的人格特質(zhì),使用機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)一千多個(gè)角色進(jìn)行了聚類。我們發(fā)現(xiàn)許多類似的工作可以組合在一起。
例如,一個(gè)集群包含不同的技術(shù)工作,例如軟件編程,web開(kāi)發(fā)和計(jì)算機(jī)科學(xué)。另一個(gè)小組包括體育館管理,后勤協(xié)調(diào)和音樂(lè)會(huì)促銷。
您可以使用我們制作的此交互式在線地圖來(lái)探索更多內(nèi)容。
但是,雖然許多組合與現(xiàn)有的職業(yè)分類器(政府和其他組織用于將工作分組在一起的當(dāng)前正式分組)保持一致,但某些集群所包含的角色傳統(tǒng)上并未分組在一起。
例如,制圖師,谷物農(nóng)民和地質(zhì)學(xué)家最終聚集在一起,并與許多技術(shù)專業(yè)人員共享相似的個(gè)性特征。
數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的職業(yè)指南針
通過(guò)我們的結(jié)果,我們探索了構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的職業(yè)指南針的想法:一種可以找到適合某人個(gè)性的最佳職業(yè)的推薦系統(tǒng)。
我們構(gòu)建了一個(gè)系統(tǒng),該系統(tǒng)可以推薦一種與人們的人格特質(zhì)相匹配的職業(yè),其準(zhǔn)確性超過(guò)70%。
即使我們的系統(tǒng)有問(wèn)題,也相距不遠(yuǎn),它指向具有非常相似技能的行業(yè)。例如,這可能暗示詩(shī)人成為了虛構(gòu)的作家。
由于自動(dòng)化和技術(shù)突破,行業(yè)正在迅速變化。在我們互聯(lián)的數(shù)字世界中,我們留下了自己的痕跡。我們的工作提供了一種有效地使用這些痕跡的方法。
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