騰訊新聞《一線》達沃斯報道組

當地時間1月22日，在瑞士達沃斯舉行的世界經濟論壇2020年年會上，一場主題為“智能經濟的未來十年：始于信賴，勝于格局”的分論壇上，京東集團副總裁、京東云與ai總裁、京東集團技術委員會主席周伯文表示，人工智能從模仿人開始，但終究還是要服務于人類。

他說，正是ibm早年間推動的深藍超級計算機到watson認知計算系統的人機大戰，讓人工智能為公眾所知。這一方面很好地呈現出人工智能技術所獲得的長足進步，但另一方面也引發了人們的擔憂。很多人會擔心，人工智能正變得無處不在，如何對它進行治理？人工智能會代替掉人的工作嗎？

周伯文認為，人們從五六十年前就開始做人工智能研究。今天的人工智能仍處于發展的早期階段，很大程度上仍依賴于大量的人力支持。“如果我們把人工智能想象成海洋，人類目前還僅僅徜徉在沙灘上，仍有大量的工作需要我們去做。人工智能不是短跑沖刺，而是馬拉松。”周伯文這樣表示。

對于人工智能的治理，周伯文同樣持樂觀態度：“不要擔心監管會跟不上技術的步伐。1908年福特生產出第一輛t型汽車，而直到60年后汽車的安全規范才陸續出臺，并沒有阻礙人們享受技術變革并從中受益。”

近一段時間，人臉識別成為最受關注的人工智能應用。也正是這項應用，成為在場嘉賓熱議的話題之一，東西方觀點和爭議主要聚焦在圍繞人臉識別技術的擔憂與向善：nicholas thompson就人臉識別技術對于無中心數據庫支撐的挑戰，及特征差異引發的識別精度差異可能帶來的問題表示擔憂；daniela rus認為，針對膚色差異，可以通過調整訓練數據集等設定策略，來實現膚色平等精度識別……

正值話題討論激烈之時，周伯文認為，中國警察正在使用人臉識別技術來尋找走失的孩子，通過識別長大成人后的面部信息匹配童年的照片信息并且正確識別，這是一項非常好的應用案例。從這點看，人工智能技術的實際應用，已經遠遠超過了人們對于技術感知能力的認識。

但周伯文同時表示，人工智能不僅僅限于在感知層的運用，更多還包含認知、推理和決策，人們不要僅僅關注人臉識別這種應用的表面，而要更關注人工智能在行業中的深入應用，探索如何應用人工智能技術來幫助企業提高效率。

周伯文舉了錢大媽的例子。錢大媽是廣東一對母女開的一家豬肉小店，但從開始這家小店就決心不賣隔夜肉。這是一個很有挑戰性的目標，因為每天要進多少貨、什么時候開始打折，這些問題都需要決策。京東人工智能與供應鏈團隊合作，為錢大媽設計了一套智能系統，利用線上居民區的數據及交通、天氣等信息，使用了基于強化學習的定價策略，幫助這家肉鋪從廣東擴張到長江流域，年銷售額超過六千多萬元。作為可信賴ai的成功案例，京東通過技術賦能，幫助廣大商家提高用戶體驗，進一步降低社會消耗。

“我們幫助了錢大媽，但我也在問自己，在中國錢大媽可能還有幾百萬，可能還有李大媽、張大媽，怎樣才能幫助他們呢？”正是基于這樣的想法，京東建立了人工智能平臺neuhub，將京東的ai技術向所有開發者開放。“可能我不能幫助每一家商店，但我能夠幫助建立生態系統，讓更多的開發人員、初創公司和學術人士加入進來，通過通力合作，為更多的商店構建解決方案。”

參加該場分論壇的嘉賓還包括世界經濟論壇人工智能和機器學習負責人kay firth-butterfield，mit計算機科學學院學術副院長、計算機科學與人工智能實驗室主任daniela rus，清華大學蘇世民書院院長薛瀾教授，論壇由wired雜志主編nicholas thompson主持。

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