1月18日，經過82天的角逐，首屆全國人工智能大賽落下帷幕。云從科技與香港理工大學憑借跨鏡追蹤技術（person re-id，又稱行人重識別技術，以下簡稱跨鏡追蹤）與ai+4k hdr技術分別獲得兩個領域的一等獎，獎金各100萬元。

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全國人工智能大賽（以下簡稱大賽）由深圳市人民政府設立于2019年8月，深圳市人民政府主辦，深圳市科創委、鵬城實驗室及科技部指導成立的新一代人工智能產業技術創新戰略聯盟共同承辦，騰訊科技等協辦。

據悉，大賽立足人工智能實際應用最前沿的創新技術，圍繞人工智能在“視頻/視覺”領域的應用，分別設置“ai+4k hdr”和“跨鏡追蹤person re-id”兩個賽項，每個賽項的總獎金池金額 268萬元，其中一等獎高達100萬元。此外，單賽項排名前20支隊伍的選手還獲得由鵬城實驗室和頂尖ai企業開放的招聘綠色通道，以及科研經費、人才政策、研發空間等全方位支持。

高額的獎金也吸引了眾多的參賽者，包括云從科技、中科大、浙江大學、字節跳動、香港理工、中科院自動化所、上海交大等3000多個專業團隊、4000多名選手報名參賽。

據了解，ai+4k hdr賽項設計了采用人工智能算法來完成四倍超分、畫質增強、sdr/hdr 轉換等不同任務。基礎數據集由10000對（hdr和sdr成對）視頻序列組成，總計200萬幀圖像，形成了業界首個最大規模的4k hdr視頻重建數據集。經過角逐，香港理工大學曾輝率領的“沒學可上”高校參賽隊獲得該項賽事一等獎。

跨鏡追蹤person re-id賽項中，本次大賽不僅提供海量真實場景行人圖像數據的制作和劃分，還創新了跨多單位來源數據的脫敏處理方法，初步構建出世界最大規模的、高難度的行人重識別的數據集。

跨鏡追蹤（reid）技術能夠識別人的服裝穿著、體態與發型等，主要解決跨攝像頭跨場景的情況下行人的識別、追蹤與檢索。簡單來說，這項技術可以讓人工智能系統即使不看臉，也能通過衣物、發型、體態等信息，跨攝像頭、跨場景準確追蹤你的位置。因為有著豐富的應用場景，是計算機視覺研究的熱門領域。

此前，云從科技已經在三大主流跨鏡追蹤技術數據集market-1501、dukemtmc-reid、cuhk03上超過阿里巴巴、騰訊、微軟、中科院自動化所等企業與科研機構，兩次創造新的世界紀錄。

云從科技資深算法工程師袁余峰表示，云從科技研究院堅持在底層算法上的原創研究與開拓創新，通過更加合理的多分支結構，創造性的提出了全新的“基于感受野的行人多粒度特征提取理論”，實現對行人衣著、姿態、配飾等語意信息的提取，克服缺少人臉、圖片模糊、光線變化、姿態多變等跨鏡追蹤中的客觀困難，該技術可以廣泛應用于智慧治理、智能商業、智慧出行、金融科技等領域。

例如，跨鏡追蹤系統可以幫助公安視頻偵查實現人臉、人體圖像與數據聯結，強化軌跡追蹤功能，深化公安視頻圖像應用能力。

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