2019年，人工智能回應了我們的什么期待？

人工智能（ai）自發展以來，起起落落幾十年。到了2019，這一年里，ai進程卻展示出了從未有過的冷靜、理智。不僅燒盡資本市場里泡沫下的浮躁，還糾正著不切實際的方向，終究寫成一個個“科技帶來美好生活”的真實篇章。

便利、智能、觸摸更多美好。2019年，ai走進現實的腳步如同凱撒大帝“我來過，我看見，我征服”的勝利捷報那般簡潔明確。此時此刻，站在下一個10年起點回望，百度2019年那面“ai落地”的鮮明旗幟，正飄揚在眾多產業、行業中，解決著真正的問題，支持著“智能化”轉型。

（百度cto王海峰在2019百度ai開發者大會發布百度大腦5.0）

ai來時從未大張旗鼓，但原來“少有人走的路”正在朝著一個更加“立足產業”的趨勢大面積拓展著。第一產業、第二產業，以及第三產業，沒有一個能獨立在時代之外。

我們看到，人類借電影期盼了多個世紀的“未來期許”正在得到巨大回應。

農業：標準化的精細管理趨向

當說起中國人對土地的感情，上下五千年從未有衰。此刻把ai扎入土壤，“背朝黃土面朝天”便逐漸成為過去的農耕速寫。

2019年冬天來臨之前，中科賽諾團隊基于其自身遙感技術，接入百度ai，借助深度學習技術打造出一款app，搶在新一輪冬小麥開始忙碌之前，讓農戶們在app上就能方便地得到種植地塊信息、農作物生長情況圖，這讓許多農戶、農技專家足不出戶，通過app就能隨時掌握天氣變化數據、市場供需數據、農作物生長數據，準確判斷農作物是否該施肥、澆水或打藥，不僅能避免因自然因素和單純個人經驗造成的產量下降，而且可以避免因市場供需失衡給農民帶來經濟損失。

(中科賽諾x百度ai技術，農耕的精細化管理)

同一時間，中國多個省份的“豬圈”也開始用上了ai。作為豬肉消費大國，中國豬肉生產量占比在各國中達到56%，但生豬養豬效率psy（每頭母豬每年所能提供的斷奶仔豬頭數）依舊遠低于發達國家。究其原因，生豬管理規范差、信息化基礎差，數據管理能力不強以及智能化水平不高等都是擺在眼前的事實。為此，來自農信互聯的高級工程師們將百度大腦融合了easydl等多種ai技術的“電子圍欄”接入了其自身平臺，為個體、企業等多種形式的養殖戶們提供整套“ai監測棟舍”方案來降低養殖戶的人工成本，提高管理效率。不僅可以實時監測豬棚里的異常活動，還可以實時進行ai電子盤點 、豬病識別等，讓每頭豬都能實現被精細化管理。

(農信互聯x百度ai技術，生豬養殖的精細化管理)

這一年的農業領域，百度大腦的ai技術還支持了京東方水培蔬菜的標準化管理，華智水稻測試田地性狀信息的語音采集等工作，百度已成為“ai+農業”的有力技術支持者；也是這一年，事實再次證明：農業+ai也可以快速地向著“智能化”的方向“更進一步”。

工業：細節、流程產業鏈，大有可為

再來到工業領域，創新者無謂艱辛只爭朝夕。自18世紀70年代工業革命以來，工業制造便占據著國家現代化進程命脈的位置。關于中國工業“智變”的創新故事，我們似乎可以從“智慧熔煉”說起。

2000年，我國的鑄造、熔煉已經達到世界第一的產量，但無論是質量還是在能耗方面，其實都跟先進國家有非常大的差距。比如，鑄造熔煉是鑄造工廠的重要工序，然而在中國工業4.0下，鑄造熔煉還全靠人工經驗，穩定性不高，工廠里有經驗的老師傅也越來越少。

(精諾數據x百度ai技術，3秒給出最優配比的模型)

專注于電子商務數據分析與數據挖掘的精諾數據公司看到這個問題，基于百度飛槳和ai技術，經過打磨驗證推出精諾智能熔煉系統，以大數據、物聯網、人工智能的方式解決熔煉難題。借助ai把守在熔煉爐邊上幾代人的配料經驗，做成了3秒就能給出最優配比的模型，保證了成本最低化和質量最優化。經過核算，使用前和使用后差不多可以有15%的原料節省，同時有效提高了熔煉成品質量及穩定性，讓工廠的工作效率提高了一倍。熔煉爐旁熬了幾代人，終于等來了ai將經驗“傳承”的輔助與解放。

站在同一個時間點上，中國的電力巡檢經過2015年開始的“智能化”嘗試，在2019年切切實實地將ai用在了日常工作中。接入百度飛槳獲得深度學習技術支持的南方電網，通過ai算法賦能智能終端，幫助前端智能裝備，包括無人機和機器人，把采集回來的圖像數據進行智能化、自動化處理，真正做到了解放勞動力。工作人員再也不用徒步數公里，每天花費6個多小時在現場巡視，而只需在遠方的主控室里一鍵下達任務，遠程跟進就可以。

(南方電網x百度ai技術，工作人員無需花費6個小時在現場巡視)

這一年時光里，還有結合著百度大腦ai技術的智能氣象系統、各類工業質檢等等，越來越多的工業“智變”在工廠里發生。這不僅僅是一個產業的新篇章，更是產業里每個人日夜堅守的崗位環境“大進步”——向著美好靠近，這便是技術攜帶而來的魅力。未來，ai必將在每個工廠里的細節、流程以及全產業鏈中快速演進。

第三產業：企服、安全、傳媒等的多維度驚喜

而后，當視線被拉到第三產業，關于企業服務、安全管理、零售營銷、傳媒影視等的“智能化”似乎靠大眾更近一些：因為改變，盡在眼前。

被ai“席卷向前”，科技館、博物館們的“管理學”就在我們身邊變化著。2019年年中，百度與中國科學技術館合作，用ai讓場館運營更加安全和智能。

（中國科學技術館x百度ai技術，場館運營更安全和智能化）

作為我國唯一的國家級綜合性科技館，中國科學技術館已有逾30年歷史，累計接待參觀者超過0萬人次。借助百度大腦領先的ai技術和百度成熟的安全能力，中國科學技術館不僅改變了二次入館傳統的“蓋章”方式，還對各區域的人流量進行實時統計，甄別且避免意外的發生。

“老場館”煥發新生，ai對一個行業的改變，往往就是如此“于細節處見真心”。

當ai+運營的“變奏曲”被奏起的同時，企業服務的“ai加持特效”也正被按下“快進鍵”。華夏保險上海分公司隨著發展，需要報銷的發票數量也迅速增長，人工消耗巨大。為幫助員工減負，華夏保險上海分公司在其財務系統的票據采集模塊中開始使用百度大腦iocr自定義模板文字識別開發平臺，優化了發票處理流程，實現海量發票的自動識別，并將其推廣至全公司，使華夏保險的票據處理效率提升了將近30倍。如果以全年待處理票據萬張的需求來看，百度大腦iocr開發平臺平均每年可以為華夏保險節省約12萬工時，大大縮減了人力成本。

（華夏保險 x 百度ai，海量保險票據智能處理系統）

再比如，金融科技屆“翹楚”——犀語科技公司，不僅集齊了復旦、交大、財大、中科大、南洋理工大學、沃頓商學院、中歐國際工商學院等海內外知名高校人才作為團隊核心成員，同時，犀語科技也接入百度大腦ai開放平臺，落地智能審核系統，實現了機器對常見金融文檔的智能閱讀理解，可對文檔中的文本和表格全自動處理，在諸如金融領域文檔質量控制的工作中形成人機協作支持，極大地提高了審核人員的工作效率，平均可節省撰寫及審核人員30%的時間成本。

（犀語科技 x 百度ai，ai賦能金融文本自動處理）

除了公司財稅、內容審核系統迎來“新服務”外，酒店領域各個場景下客人身份的統一識別難題也被解決著。復創互聯網科技有限公司在多個城市與公安、酒店合作，為就近的1家酒店，針對多場景服務，接入百度大腦ai開放平臺的人臉識別算法，提供了統一的人臉解決方案。用ai輔助人工，采用管理身份核實和實體門卡的權限方式，一方面大幅提升了核驗的準確性及安全性，另一方面降低了門卡丟失造成的風險與不便，提高酒店整體運營效率與入住體驗。

2019這一年，百度的ai技術還通過百度大腦ai開放平臺接入著更多地方。

7月，央視網與百度智能云達成戰略合作，雙方聯合打造媒體產業人工智能產品，將云+ai 能力深入應用到央視網各個場景中；9月，人民日報社官宣聯合百度正式成立人工智能媒體實驗室，百度整合百度大腦智能創作等相關能力輸出給實驗室，雙方將共同探索媒體創作的“智能新時代”。此外，還有茅臺“ai識酒”的新式營銷、51社保、眾聯車寶等等的不同企業應用，案例之多，難以盡述。

回頭隨意一瞥，成果滿載。ai to b的道路上滿鋪著百度大腦ai開放平臺以技術為支持，對外賦能的“智能化”實例：農業、工業、金融、零售、交通……更多的領域，或者說越來越多的領域都開始接入百度大腦ai開放平臺獲取ai技術支持，并最終演繹出自己的ai故事。

也是這一年，艾瑞《2019中國人工智能產業研究報告》指出：“百度是中國ai技術積累最深的代表性公司，而百度大腦是百度ai的核心技術引擎。”

（百度大腦作為百度ai技術多年積累和產業實踐的集大成，實現了ai 能力與應用場景融合創新，已升級為“軟硬一體ai大生產平臺”。）

早在2019年7月，百度大腦就已迭代至5.0，形成了包括基礎層、感知層、認知層、平臺層及ai安全五大核心架構在內的技術布局。在語音技術領域，百度大腦的流式多級截斷注意力模型(smlta)使識別準確率提升15%；計算機視覺方面，百度大腦擁有圖像、視頻、ocr與人臉識別等重要垂類、邊緣計算、ar/vr五大特色技術；在語言與知識技術方面，百度構建了世界上最大的多元異構知識圖譜。在推進ai實踐應用、對外賦能推動產業智能化的進程中，百度大腦ai開放平臺生態賦能，扮演著重要角色。

轉眼又是一場跨年，朝未來看去，科技被時間推著滾滾向前，下一個十年它又將會如何改變世界？

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