“新農商·新消費·新實踐”論壇暨第十三屆上海食用農產品品牌年度會議上表示：大數據的運用大大助力了生鮮電商的發展。無論是新天天配送的從提供倉儲、配送、物流完整供應鏈服務的新天天到依托互聯網智能共配服務的小碼大眾，還是一站式生鮮平臺本來生活、首創前置倉的u掌柜，他們都反復落點在數據與服務上。以大數據完成逆向定制的農產品模式，以及物流產品化服務的第三方供應鏈已推動農產品消費進入新時代。

想吃美國車厘子、泰國芒果、澳洲牛排、挪威三文魚、阿拉斯加帝王蟹嗎?現在，只須鼠標輕輕一點、在線下單，就可以在家等待食物“來敲門”。根據公開數據統計：2016年生鮮電商整體交易額約900億元，比2015年的500億元增長了80%，預計2017年整體市場規模可以達到1500億元。而大數據的運用，更是大大助力了生鮮電商的發展。這是日前在由上海商情信息中心主辦的“新農商·新消費·新實踐”論壇暨第十三屆上海食用農產品品牌年度會議上獲得的信息。

在“新農商·新消費·新實踐”論壇上，上海相關職能部門、上海食品協會、上海肉類行業協會、上海副食品行業協會、上海豆制品行業協會等行業協會以及紫燕、愛森、五豐上食、山林、雨潤、萬有全、上農批、江楊、拾分味道、望家歡等60余家農產品品牌企業代表，本來生活、u掌柜、我廚、天天果園、上蔬永輝、大潤發、樂購、歐尚等20余家生鮮電商、渠道采購代表，齊聚一堂，共議生鮮電商今后的發展。

一片藍海，卻難賺錢

上海是中國生鮮電商的主戰場，也是中國生鮮電商的風向標。“生鮮雜貨是最誘人也最危險的品類。”正如亞馬遜的前高管nadia shouraboura所說：“它的銷售規模和頻次吸引了投資者和零售商，然后又讓他們陷入低利潤的泥潭。”

生鮮被認為是最后一片藍海。根據中國電子商務中心發布數據，生鮮電商整體交易額連年增長，預計2017年同比增長80.5%，整個生鮮市場是上萬億元的規模。國家統計局2016年的數據顯示，同期電商的滲透率算下來不到7%。

但是，生鮮電商又是一個競爭最殘酷的行業。最早的傳統生鮮電商，和其他品類電商一樣，其實就是流量比拼，眾多生鮮電商的搶奪，使得該行業獲客成本不斷走高;垂直生鮮電商之前幾乎都是“爆品”模式，這能在短時間內帶來大量的客流和訂單，但同時帶來的問題是客單價的不穩定，而吸引過來的購買力不足的消費者很可能不會留下來，多方比價使得客戶留存率不高。

低利潤、高損耗更是這個行業的普遍陣痛。物流成本高，貨損嚴重。市場上的冷鏈物流，但凡用到冰袋都要50元一單左右的成本，保鮮也要30元左右。高昂的物流成本需要更高的客單價格來支撐，這也是為什么大部分垂直生鮮電商的訂單起送價最低也要68元，高的則要100元，且多數都要次日達。這也意味著顧客很難在這樣的平臺上保持高頻次的消費。

生鮮電商行業看似熱鬧，但舉目望去，整個行業賺錢的是極少數。

互聯網思維，多元化的推進

消費升級正倒逼源頭農產品加快提升品質。一方面中糧家佳康、膳博士等中高端黑豬肉品牌在多元渠道范圍迅速拓展市場;另一方進口農產品大舉入關，搶占中高端農產品市場，我國進口牛肉數量及金額逐年上漲。

2016年商務部與農業部共同啟動“農商互聯”工作，重點扶持制約生鮮電商發展的瓶頸冷鏈物流，把生鮮供應鏈以及生鮮配送提到了一個新高度，物流供應鏈企業產品化或將成為未來趨勢，供應鏈企業將更多聚焦服務。

這邊從傳統菜市場到標準化菜市場2.0再到科技感十足的“智慧微菜場”;那邊立足凈菜產品的我廚、一站式生鮮平臺本來生活、首創前置倉的u掌柜等生鮮電商紛紛搶奪這塊蛋糕。

生鮮電商作為連接生鮮供應鏈各節點企業的信息平臺，對數據的掌控力度最大也最為全面，電商企業的大數據應用具有先天優勢。“u 掌柜是全球首家將人工智能用于銷售預測的生鮮電商。u掌柜的訂單處理、倉儲管理、配送管理等系統都是自己團隊開發;我們(可能)也是業界唯一一家把人工智能運用到日常銷售預測和智能補貨當中去的電商。”u掌柜副總裁湯君健說：“借助神經網絡模型即人工智能后，u 掌柜的缺貨率從剛上線的20%下降到5%以下，損耗率從12%降到了7‰。”

每一個成功品牌的背后，都有一個強勢的大單品，鴻軒農業副總裁李嘉輝表示：“徐鴻飛小鮮蛋推行‘讓中國人吃到新鮮、安全、美味的雞蛋’的理念，致力于打造高效率養殖、全渠道銷售及多方共享價值的雞蛋行業生態系統，并首次提出中國雞蛋行業4.0的全新概念，用自養、oem、云養殖、ppp輕重資產組合的方法改變原有的養殖生產模式，用飼料期貨、產品價格保險的方法平抑雞蛋價格波動，實現了重品牌、輕資產、收益快的全新商業模型。”

紫燕食品趙副總裁在會上介紹到：“紫燕從堅持好味道到創新品牌熟食連鎖運營，通過企業信息化建設，紫燕食品實現了從原材料采購到生產加工、配送儲運到零售終端的全程信息化管理，對企業的資金流、物流、信息流進行統一管理，最大限度地優化了企業業務和管理流程，有效地保障了食品品質的管控。”

以大數據，完成逆向定制模式

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