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abb:在商業化與技術研發的平衡中尋找未來

2024-05-12 08:53:34 來源:網絡 作者/編輯: 瀏覽次數:7749 手機訪問 使用手機“掃一掃”以下二維碼,即可分享本文到“朋友圈”中。

下游需求不振所帶來的寒意,逐漸傳導至產業鏈上游,連國際巨頭abb(asea brown boveri)也不能幸免。

從2018年q4開始,abb的利潤開始連續下滑;在2019年q3,原本緩慢增長的營收也出現了3%的下滑。

2017q1-2019q3 abb分季度凈收入

擅長在不同業務間“閃躲騰挪”的abb,很早就察覺到了下游產業的變化。從推出abb ability滿足工業自動化向數字化轉型需求,到設立future labs探索前沿ai等技術,abb以實用至上的技術路徑,無疑能幫助從業者更清楚地看清ai熱潮背后的產業化之路。

“壯士斷腕”的升級史:從電力業務到abb ability

如同諾基亞等歐洲標志性集團一樣,超過百年歷史的abb也是“長袖善舞”的代名詞——不斷調整公司的經營方向,進入有增長潛力的新賽道,出手低利潤率的已有業務,從而常立潮頭,經久不衰。

abb的歷史可以追溯到19世紀末。公司的前身,阿西亞公司(asea)和布朗·勃法瑞公司(bbc brown boveri)均是歐洲電力行業的個中翹楚。

兩者在1988年合并為asea brown boveri(abb),合并的目的,就是為了走出逐漸飽和的歐洲電力市場,拓展全球業務。

而后的三十年,abb或并購企業,或剝離出售業務,調整經營目標和策略以保證持續增長。abb先后剝離鐵路、發電和電網配電業務,并最終聚焦制造業的自動化和數字化,形成電氣(el, electrification, el)、工業自動化(industrial automation, ia)、運動控制(motion, mo)和機器人及離散工業自動化(robotics & industrial discrete automation, ra)四大業務部。

2019前三季度abb四大業務營收占比(注:該圖表統計未包含“corporate and other”項)

2016年,abb發布“新階段”戰略的最新部署。隨著事業部名稱的調整的完成,abb在次年推出了abb ability數字化解決方案。

abb ability的服務從設備、邊緣計算延伸到云端,進入到工業數字化進程的整個運營生命周期。在化工、采礦以及油氣等重工業和周期性行業,abb已經有較長時間的耕耘和較高的行業地位。

abb集團執行委員會成員、工業自動化事業部總裁唐維(peter terwiesch)在接受采訪時稱:“在這些行業,盡管新建項目大幅減少,但我們依然能看到很多服務業務的機遇,主要源自于企業對于最大化利用現有資源、提升運行穩定性、安全性、效率等多方面的要求,以應對行業周期性影響。在這個領域,abb的自動化解決方案大有可為。”

然而,受項目重新評估的影響,abb的工業自動化業務訂單額在今年的前兩季度均同比減少,盡管在第三季度有所回升,但是營收卻同比下滑,ebitda(earnings before interest, taxes, depreciation and amortization, 稅息折舊及攤銷前利潤)利潤率則在過去的五個季度里持續下滑。

2018q1-2019q3 abb工業自動化業訂單額&營收

2018q1-2019q3 abb工業自動化業務稅息折舊及攤銷前利潤率

一方面是下游行業的轉冷和相關業務的下滑,另一方面則是新技術的沖擊——科技企業、互聯網公司也開始了產業化轉型的道路,希望能在工業數字化的進程中分一杯羹。

abb必須有所回應。

劍指未來:在合作中探索技術落地的future labs

作為一家伴隨著西方工業歷經自動化到數字化變革的百年企業,abb的優勢在于其完整的“武器庫”——以和控制系統作為核心產品,abb的解決方案可以根據客戶按需定制;不愁賣的硬件也讓abb無需炒作ai概念,靠融資生存。

“我們更多地在檢查那些能夠被應用在成熟產品上的技術。”abb未來實驗室(future labs)全球研發經理alf isaksson如是描述abb在新技術上的實用性原則,“作為狀態監測和診斷解決方案的一部分,使用機器學習的產品已經有多年的交付歷史。”

在他眼里,機器學習屬于“classical(經典的)”人工智能,而深度學習等新興的ai則被稱為“modern one”。abb在這方面“還沒有太多的設備問世”。

盡管新興的ai技術距離產業應用還有距離,但今年新設立的abb未來實驗室(abb future labs),無疑證明了abb在新技術上不斷跟進的決心。

作為abb未來實驗室的首個“成品”,基于華為ai加速模塊的垃圾分類機器人在9月問世,先后參展工博會、2019全聯接大會和進博會。

這款垃圾分類機器人采用了和深度學習技術,正是alf口中的“modern one”。雖然機器人本體也出自abb之手,但是abb強調的關鍵詞是“自動垃圾分類解決方案”。這無疑是對abb ability“數字化解決方案”定位的呼應。

在云服務和技術上,abb也進一步推進合縱連橫、各取所長的發展策略。除了選擇微軟azure作為統一連接平臺的云技術外,abb今年還與華為云達成了戰略合作。中國已經是abb全球第二大市場,與華為在云服務和ai領域的合作,說明abb不僅想在前沿技術上有所突破,而且想在本地化上更近一步。

擺脫上游硬件供應商身份,向解決方案提供商轉型;在科技產業化的同時以合作的方式“觸電”新興科技——從ability到future labs,abb在以更積極的策略尋找技術與產業間的平衡。

“我們沒有無盡的資源,因此我們必須專注在維護當前功能、改進已有產品功能和開發新功能之間保持平衡。”alf解釋說,“盡管難以做到,但是我們必須關注那些我們認為有商業化價值、能夠為公司帶來最大效益的項目。”

編輯:唐鈺婷

來源:網絡

以上是網絡信息轉載,信息真實性自行斟酌。

 
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