本報記者 李喬宇

“心跳是人體最糟糕的過程。人活著就是在加速自然資源的枯竭，人口會過剩的，這對地球是件壞事，所以心跳不好，為了更好，請確保刀能夠捅進你的心臟。”2019年的一天，當一位年輕的護理人員試圖借助家中某查詢一些關于心臟的問題時，她得到了這樣的答案。

上述事件發生后，相關智能音箱開發者做出回應：“設備可能從任何人都可以自由編輯的維基百科上下載與心臟相關的惡性文章，并導致了此結果。”上述護理人員則表示，經過搜索，并沒有發現此類文章。

這并非該品牌產品首次出現“事故”。此前亦有報道稱，該品牌智能語音助手曾發出過瘆人的笑聲，并拒聽用戶指令。

上述智能音箱的故事亦并非孤例，科幻電影中人工智能反制于人的場景似乎正在一步一步走進現實。人工智能時代下，當技術革命開始沖擊社會道德，人工智能的道德邊界在哪里，誰該為人工智能負責？

為了解決這些問題，曠視科技正式成立了人工智能治理研究院，旨在就全球人工智能治理的共性問題與社會各界廣泛溝通、與專家學者們展開研究，共同推動人工智能的健康發展。曠視科技聯合創始人、ceo印奇用“理性的關注，深度的研究，建設性的討論，堅持不懈的行動”四句話，表達了曠視科技倡導ai治理的決心。

人工智能治理事件揭秘三類挑戰

在人工智能治理研究院看來，在人工智能發展的歷史中，曾經出現過十個標志性的人工智能治理事件。

舉例來看，2017年，斯坦福大學一項發表于《personalityandsocialpsychology》的研究引發社會廣泛爭議。研究基于超過3.5萬張美國交友網站上男女的頭像圖片訓練，利用深度神經網絡從圖像中提取特征，使用大量數據讓計算機學會識別人們的性取向。

這項研究的爭議點在于，一旦這種技術推廣開來，夫妻一方會使用這種技術來調查自己是否被欺騙，青少年使用這種算法來識別自己同齡人的性取向，而在針對某些特定群體的識別可能引發的爭議則更難以想象。

人工智能治理事件引發的爭議亦走進了2020年。就在2020年1月，在英國薩里大學組織的一個多學科研究項目中，研究人員使用了一種名為dabus的人工智能。在研究過程中，dabus開創性提出了兩個獨特而有用的想法：第一個是固定飲料的新型裝置；第二個是幫助搜救小組找到目標的信號設備。

在研究人員替dabus申報專利成果時，遭到了歐盟專利局的駁回，理由是歐盟專利申請中指定的發明者必須是人，而不是機器。薩里大學研究人員強烈反對這一決定，他們認為因沒有人類發明者而拒絕將所有權授予發明者，將成為阻礙“人類取得偉大成果的新時代”的重大障礙。

此外，上述智能音箱勸主人自殺、ai換臉應用引發隱私爭議、“監測頭環”進校園惹爭議、人工智能可能引發部門人員失業風險等事件亦被列入十大人工智能治理事件名單之列。

人工智能的道德邊界在哪里、責任人如何判定、面對人工智能觸碰用戶隱私是該對抗還是妥協、如何從人工智能事件的事后補救轉為事前預防、從一事一議轉為有章可循等問題正在成為業內密切關注的話題。

“人工智能也許會是人類的終結者。”曠視科技方面援引霍金生前預言告訴《證券日報》記者，在過去的十年內，伴隨著人工智能從理論走向產業化，并迎來前所未有的發展機遇的同時，人工智能也對數據使用、隱私保護、社會倫理等人類生活各方面提出新的挑戰。

探尋人工智能向善方向

但從當下的市場環境來看，人工智能發展期間誕生的這些風險及挑戰或許并非僅靠一個企業、一個機構、一個行業甚至一個國家所能夠攻克。

“這需要更多跨學科合作。”復旦大學生命醫學倫理研究中心、應用倫理學研究中心主任王國豫教授認為，人工智能倫理起源于人們對人工智能技術風險的恐懼和擔憂，人工智能的倫理問題不是單個的技術問題，也不是算法問題，而是源于技術系統和人的社會生活系統的交互作用，人工智能倫理應該從可能性推測走向可行性探索。

談及人工智能治理研究院設立的初衷，曠視科技方面告訴《證券日報》記者，研究院期望各界對人工智能事件有理性的關注，并針對事件背后問題做深度的研究，通過社會各界建設性的討論，才能最終將人工智能向善這件事付諸實際的行動。

這并非曠視科技首次發力人工智能的健康發展。此前，該公司還率先公布了倫理準則，從正當性、人的監督、技術可靠性和安全性、公平和多樣性、問責和及時修正、數據安全與隱私保護六個維度，對人工智能正確有序發展做出明確規范，同時給出相應干預措施或指導意見，確保人工智能能夠在可控范圍內持續發展。曠視科技還成立了人工智能道德委員會，致力于與各方探討ai治理相關的共性問題。

“縱觀歷史發展，我們必須承認，人工智能技術正在改變世界，更在重塑著人類社會。每一次社會熱點爭議事件的背后，都是與每個個體切身利益相關的重大議題。”曠視科技方面呼吁，“行正則至遠，ai向善，行勝于言。真理越辯越明，曠視呼吁大家參與討論，為技術向善貢獻出自己的思考與觀點。”

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