利用5g醫療設備完成對患者的一系列檢查，通過5g網絡傳輸醫學影像和病情記錄……不久前，四川長寧地震發生后，四川省人民醫院運用5g技術，對災區傷者進行實時遠程視頻會診。這是世界首個將5g技術運用于災難醫學救援的案例，也為人工智能時代的醫療服務打開更多想象空間。

科技發展蘊藏著進步力量。近年來，人工智能、大數據、5g等技術與醫療行業深度融合，為健康事業插上了智能翅膀。從可穿戴設備掀起健康管理熱潮，到影像輔助技術用于病灶精準識別，再到遠程醫療讓大山里的病人也能享受到先進的醫療服務，技術紅利大大提高了醫療服務質量，也深刻改變著醫療服務模式和理念，為構建新型醫療體系提供了重要支撐。

(《人民日報》2019年6月28日：《人工智能為醫療打開更大空間》 馮粒、仝宗莉)

【命題模擬】

利用5g醫療設備完成對患者的一系列檢查，通過5g網絡傳輸醫學影像和病情記錄……不久前，四川長寧地震發生后，四川省人民醫院運用5g技術，對災區傷者進行實時遠程視頻會診。這是世界首個將5g技術運用于災難醫學救援的案例，也為人工智能時代的醫療服務打開更多想象空間。對此，你怎么看?

【中公解答】

近年來，人工智能、大數據、5g等技術與醫療行業深度融合，推動了健康事業的發展，同時深刻改變著醫療服務模式和理念，為構建新型醫療體系提供了重要支撐。

人工智能應用于醫療領域，可以利用5g技術更好地服務于患者，讓大山里的病人享受到先進的醫療服務，克服了時間、空間上的障礙。通過利用5g醫療設備完成對患者的一系列檢查、5g網絡傳輸醫學影像，大大提高了醫療服務質量和水平。有利于促進互聯網+醫療健康發展，推動醫療人工智能研究和應用進入高潮，實現技術創新，為醫學領域注入了新鮮的活力。

人工智能和醫療的融合，發展的同時也面臨著挑戰。一方面，數據是智能醫療的基礎，但目前醫療健康數據的標準化、統一化和智能化尚有待提升。我國擁有近14億人口、上萬家醫院，每年產生醫療健康數據規模巨大，但絕大部分是非結構化的數據，成為行業創新發展的瓶頸。另一方面，人工智能產品數量可觀，數量仍存在參差不齊的問題，如何實現從量到質的飛躍，需要我們認真思考。

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