人工智能會(huì)讓我們沒有工作？

2020-01-02 17:36來源:價(jià)值立方

原標(biāo)題：人工智能會(huì)讓我們沒有工作？

“創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼ceo李開復(fù)曾公開表態(tài)，未來十年，80%金融從業(yè)者會(huì)被人工智能（ai）取代，純數(shù)字領(lǐng)域的金融，是ai最好的應(yīng)用領(lǐng)域之一。”

此外，摩根士丹利已全球裁員1200人，瑞信對(duì)倫敦1800名員工發(fā)出裁員警告；在200名計(jì)算機(jī)工程師的支持下，自動(dòng)化交易程序已接管了高盛紐約總部大多數(shù)日常工作。目前ai在金融領(lǐng)域的熱度前所未有，甚至被過度夸大。

人工智能技術(shù)為金融業(yè)帶來了什么？

近年來，很多有關(guān)人工智能將顛覆金融行業(yè)，將替代銀行業(yè)中很多崗位，替代保險(xiǎn)業(yè)中的一些崗位，甚至還有超越經(jīng)濟(jì)分析師的ai投資，在未來10年，由于人工智能自動(dòng)化軟件的發(fā)展，金融行業(yè)可能有三分之一的雇員將面臨失業(yè)。

的確，單從這些對(duì)未來的估計(jì)，不確定的信息，就會(huì)讓人膽顫心驚。

畢竟ai有快速的學(xué)習(xí)能力，嚴(yán)謹(jǐn)?shù)倪壿嬐评砟芰Γ约昂Ａ烤珳?zhǔn)的信息處理能力，再加上不動(dòng)情感的穩(wěn)定持續(xù)的工作能力，是我們無(wú)法比擬的。

其中，智能技術(shù)在金融從業(yè)人數(shù)較多的保險(xiǎn)業(yè)應(yīng)用不斷深化，逐漸涉足核心的產(chǎn)品設(shè)計(jì)和精算定價(jià)領(lǐng)域，真正開啟保險(xiǎn)業(yè)的全面變革。

看看智能方式改變對(duì)保險(xiǎn)業(yè)務(wù)的改變：

人工智能技術(shù)不斷提升，加大了基于用戶數(shù)據(jù)的保險(xiǎn)產(chǎn)品創(chuàng)新成為可能，并能精確識(shí)別客戶風(fēng)險(xiǎn)，基于風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行個(gè)性化定價(jià)和動(dòng)態(tài)定價(jià)，更好地服務(wù)用戶。

智能核保基于大規(guī)模數(shù)據(jù)訓(xùn)練，以圖像識(shí)別技術(shù)作為驅(qū)動(dòng)，可智能分類并自動(dòng)化評(píng)估，最終輸出定損報(bào)告。一鍵式的自動(dòng)化操作流程，大大節(jié)約了用戶的時(shí)間和溝通成本。

不可否認(rèn)，智能客服實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化服務(wù)和銷售，降低人工成本。但當(dāng)面對(duì)具體問題，為用戶解答的時(shí)候，是要考慮用戶的情緒化的原因，這個(gè)部分人工智能目前還有所欠缺。

所以，人工智能畢竟只是執(zhí)行的工具，如何善用這些工具讓自己的價(jià)值再度被彰顯，是大家都要思考的課題。

人工智能帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)

遠(yuǎn)沒有我們想象的那么極端

每當(dāng)一個(gè)技術(shù)的進(jìn)入都會(huì)導(dǎo)致一些結(jié)構(gòu)性的失業(yè)，大家會(huì)焦慮一段時(shí)間，然后會(huì)打雞血的投入到新的領(lǐng)域。

我們不可能一步跨進(jìn)人工智能時(shí)代，而是慢慢接近發(fā)展的過程，是弱人工智能時(shí)代到強(qiáng)人工智能時(shí)代慢慢轉(zhuǎn)化的過程。

我們不能否認(rèn)，人工智能對(duì)傳統(tǒng)金融的重塑，帶來了很大的優(yōu)勢(shì)：

1）迅速吸收處理分析信息的能力，可以在極短的時(shí)間讀取、整理和分析全世界范圍內(nèi)的所有公開數(shù)據(jù)、圖像乃至非結(jié)構(gòu)化信息，藉此作出投資、借貸、風(fēng)險(xiǎn)管理決定。

人腦的數(shù)據(jù)分析能力根本不能同日而語(yǔ)。

2）深度學(xué)習(xí)已經(jīng)成為智能金融在未來的最大利器，其在線下快速、海量地通過學(xué)習(xí)歷史和交易記錄來提升未來決策水平的能力遠(yuǎn)遠(yuǎn)高過人類。

3）沒有感情、沒有思維定式，可以克服人類的弱點(diǎn)和盲點(diǎn)。

即便有如上等其他的優(yōu)勢(shì)，人工智能在應(yīng)用當(dāng)中也有其弊端性。人工智能目前能應(yīng)用的場(chǎng)景是有所限制的：”特定空間“、”重復(fù)性工作”、“流程化”工作，接下來我們一一對(duì)應(yīng)到現(xiàn)實(shí)工作中。

特定空間：比如銀行柜員，在營(yíng)業(yè)廳當(dāng)中辦理相關(guān)業(yè)務(wù)是能夠完成的，但是如果有相關(guān)的外地項(xiàng)目等其他區(qū)域工作項(xiàng)目，人工智能就不能滿足遷移辦公的需求。

重復(fù)性工作：人工智能本質(zhì)上是程序代碼，他只能做一些金融行業(yè)重復(fù)性工作，并無(wú)法根據(jù)現(xiàn)實(shí)情況進(jìn)行合理化的處理。

流程化：創(chuàng)新能力是各個(gè)行業(yè)所需具備的能力，但人工智能目前還不能達(dá)到“與時(shí)俱進(jìn)”的狀態(tài)，只能處理一些流程化的工作內(nèi)容。

再說回金融行業(yè)需要哪些人才？金融行業(yè)本質(zhì)是資金的融通，前端的工作人員更多的是促進(jìn)資金的高速流轉(zhuǎn)，而對(duì)工作人員最核心的要求的便是溝通能力，這個(gè)是人工智能目前無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。

可預(yù)見的將來，智能金融能替代比如，柜員、財(cái)務(wù)、售票員等重復(fù)性強(qiáng)的工作，同時(shí)替代一些高危型的工作項(xiàng)目，例如，高空盤點(diǎn)等。

何去何從？

智能化時(shí)代，會(huì)把我們父輩所說的鐵飯碗，超級(jí)穩(wěn)定的崗位所替代，還記得那位“高速路收費(fèi)站36歲女員工被裁，走頭無(wú)路的新聞嗎？”從安安穩(wěn)穩(wěn)的員工，到廉價(jià)勞動(dòng)力，再到如今的被替代。

這個(gè)過程都是需要慢慢改變的，不是一夜之間的。其實(shí)堵在高速公路上的我們，在很久之前就有看到車在天上飛行，但是我們現(xiàn)在依舊還是堵在路上，很多技術(shù)是需要時(shí)間的。

也就是說，在技術(shù)全面普及之前，我們還有很多時(shí)間在將淘汰和不淘汰之間，“茍延殘喘”。但是，大部分人還是想做思想上的巨人。

所以，給大家?guī)讉€(gè)不成熟的小建議，未必正確，但看過后能稍微減緩焦慮。

1）你是要優(yōu)化人工智能，還是用人工智能優(yōu)化自己？

未來的工作，或許會(huì)這樣劃分：你要是不斷優(yōu)化人工智能，改善人工智能的功能和體驗(yàn)？還是要利用人工智能，來不斷優(yōu)化自己的工作？選擇前者，你就是工程師、金融產(chǎn)品設(shè)計(jì)者；選擇后者，你是這些產(chǎn)品的銷售者或運(yùn)營(yíng)者

而不論你選哪種，你都會(huì)發(fā)現(xiàn)，你根本不會(huì)被人工智能“取代”。因?yàn)槟闼械墓ぷ鞫紘@著人工智能，只要人類一天不消滅人工智能回到刀耕火種的時(shí)代，你就一天都不會(huì)失業(yè)。

2）無(wú)論哪個(gè)時(shí)代，都不會(huì)淘汰有思想的人

做任何一個(gè)行業(yè)，都要了解這個(gè)行業(yè)的本質(zhì)，掌握其本質(zhì)，你就掌握了很多業(yè)務(wù)/工作內(nèi)容的必要性，人工智能只是一個(gè)工具，是我們?yōu)榱诉_(dá)到工作任務(wù)目標(biāo)的手段，而非目的。

所以，無(wú)論你從事哪一個(gè)行業(yè)，只要了解其本質(zhì)，我相信無(wú)論時(shí)代如何變化，你都會(huì)找到與之相處的方式。

3 ）擁抱并享受恐懼，因?yàn)榭謶质沁M(jìn)化的動(dòng)力

一個(gè)新的時(shí)代的到來，對(duì)于以往時(shí)代的所有人來說，都是一個(gè)新時(shí)代，你沒法對(duì)抗恐懼，你只能換一個(gè)新的恐懼。你也可以改善連接的穩(wěn)定性或創(chuàng)造更多的連接，讓云存儲(chǔ)更加靠得住，讓自己碎得更徹底。

你沒法對(duì)抗恐懼，你只能擁抱它，并且提醒自己，人類的祖先是因?yàn)轱L(fēng)暴才建造了房屋，因?yàn)槊瞳F才打磨了武器，因?yàn)椴閸彶虐l(fā)明了gps（為了查到裝載核彈的潛艇航行在海里的神馬位置），因?yàn)榉床閸彶艔?qiáng)調(diào)隱私——恐懼迫使我們建立文明，文明的目的就是對(duì)抗不確定性。

說了這么多，那么，作為金融人士你需要有什么樣的能力，才能不被人工智能所替代？

你需要擁有非公開信息。人工智能的強(qiáng)項(xiàng)是對(duì)公開資訊的提取、分析以及作出相應(yīng)決策。如果資訊來自尚未公開的渠道，你就有擊敗人工智能的機(jī)會(huì)了。

投資方面是基于對(duì)人性的分析，哲學(xué)性質(zhì)多過數(shù)理性質(zhì)，目前尚沒有看到人工智能在模糊哲理上有什么天分。

具備對(duì)行業(yè)/公司的分析能力，運(yùn)用“常識(shí)”進(jìn)行價(jià)值投資，人工智能可能有千百招，而研究是多方面的綜合分析。

同時(shí)，用戶是愿意和人打交道，而非機(jī)器。機(jī)器能力再?gòu)?qiáng)也還是機(jī)器，在人與人的感情處理、溝通能力上暫時(shí)未見優(yōu)勢(shì)。

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