【it168 評論】為了在新時代蓬勃發展，企業安全需要減少人工智能帶來的風險，并充分利用它提供的機會。
人工智能(ai)正在創造信息安全的新領域。能夠獨立學習、推理和行動的系統將越來越多地復制人類的行為。就像人類一樣，他們也會有缺陷，但也有能力取得偉大的成就。
人工智能帶來了新的信息風險，并使一些現有風險更加危險。但是，它也可以永久使用，并且應該成為每個組織防御性武器庫中的關鍵部分。業務和信息安全領導者都必須在接受即將成為日常業務中至關重要的技術之前，先了解風險和機遇。
人工智能已經在許多主流業務用例中找到了自己的方式。組織使用ai的變體來支持客戶服務，人力資源和銀行欺詐檢測等領域的流程。但是，這種炒作可能導致人們對ai的真正含義及其對業務和安全的真正含義感到困惑和懷疑。很難將一廂情愿的想法與現實分開。
人工智能帶來的信息風險是什么？
隨著組織采用ai系統，它們對于日常業務運營將變得越來越重要。一些組織已經擁有或將擁有完全依賴ai技術的業務模型。無論組織使用了ai的哪些功能，這樣的系統和支持ai的信息都會存在固有的漏洞，并且受到意外和對抗性風險的威脅。受損的ai系統將做出錯誤的決策并產生意外的結果。
同時，組織開始面臨復雜的基于ai的攻擊，這些攻擊有可能以前所未有的速度和規模破壞信息并造成嚴重的業務影響。采取措施保護內部ai系統并防御外部ai威脅，對于降低信息風險至關重要。
盡管組織采用的ai系統提供了誘人的目標，但對抗性攻擊者也開始將ai用于自己的攻擊。ai是一種功能強大的工具，可用來增強攻擊技術，甚至創建全新的攻擊技術。組織必須準備好調整防御措施，以應對基于ai的網絡攻擊的規模和復雜性。
人工智能提供的防御性機會
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安全從業者總是在努力跟上攻擊者使用的方法，而ai系統至少可以通過顯著增強各種防御機制來提供短期的能力提升。ai可以將大量任務自動化，幫助人手不足的安全部門填補專業技能缺口，提高從業人員的效率。
為了保護自己免受現有威脅，ai可以讓防御者領先一步。然而，對手并不是靜止不動的——隨著支持ai的威脅變得越來越復雜，安全從業者將需要使用ai支持的防御來跟上形勢。
在應對威脅方面，ai的好處在于，它可以獨立行動，在不需要人類監督的情況下采取相應措施，而且速度比人類快得多。考慮到惡意軟件的存在幾乎可以在瞬間危害整個系統，這是一個非常有價值的能力。
人工智能可以顯著增強防御機制的方式有很多，這為我們提供了樂觀的理由，但與任何一種新技術一樣，人工智能也不是靈丹妙藥。安全從業人員應該意識到部署防御性ai所涉及的實際挑戰。
在部署防御性ai系統之前，需要考慮的問題和考慮的范圍很窄，而且是為了完成一種任務而設計的。他們需要足夠的數據和輸入來完成這項任務。一個單一的防御性ai系統將不能增強之前概述的所有防御機制——一個組織可能采用多個系統。在購買和部署防御性ai系統之前，安全領導應該考慮是否需要一個ai系統來解決問題，或者更傳統的選擇是否會起到類似或更好的作用。
要問的問題包括:
●問題有局限嗎?(例如，它是否可以用一個數據集或一種輸入類型來處理，或者它是否需要高度理解上下文，通常哪些人更擅長提供？)
●組織是否有運行和優化ai系統所需的數據?
安全領導者還需要考慮圍繞防御ai的治理問題，比如:
●防御性ai系統如何適應組織的安全治理架構?
●組織如何為防御ai系統提供安全保障?
●如何維護、備份、測試和修補防御性ai系統?
●組織是否有足夠的技術人員來為防御ai系統提供監督?
人工智能不會用技術專長和對風險的直覺來取代對熟練安全從業人員的需求。這些安全從業人員需要在人工監視的需要和允許人工智能支持的控制自動有效地工作的信心之間取得平衡。這種信心需要時間來培養，尤其是在人工智能被證明不可靠、或做出糟糕或意外決定的故事不斷涌現的情況下。
人工智能系統會犯錯誤，人類監督的一個有益方面是，當事情出錯時，從業人員可以提供反饋，并將其納入人工智能的決策過程。當然，人類也會犯錯，采用防御性ai的組織需要投入時間、培訓和支持來幫助安全從業人員學習如何使用智能系統。
如果有時間一起發展和學習，人類和ai的結合應該成為組織網絡防御的一個有價值的組成部分。
現在開始準備
能夠獨立學習、推理和行動的計算機系統預示著一個充滿風險和機遇的新技術時代的到來。已經出現的進展只是冰山一角,未來還將出現更多的進展。ai系統“思考”的速度和規模將隨著大數據訪問的增加、計算能力的增強和編程技術的不斷改進而提高。這種力量這種權力將有可能創造和摧毀一家企業。
可用于防御的ai工具和技術也可用于犯罪分子、黑客活動分子和政府支持的組織等惡意行為者。這些對手很快就會發現使用ai來創建諸如智能惡意軟件之類的全新威脅的方法，比如智能惡意軟件。使用傳統控件的安全從業人員將無法應對攻擊的速度、數量和復雜性。
來源：網絡
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