原標題：一群創(chuàng)造奇跡的人工智能工程師，怎樣在騰訊逆襲？ 來源：騰訊新聞

優(yōu)圖實驗室是騰訊最為成功的ai 實驗室之一。只要涉及人臉識別和圖像識別功能的騰訊應用幾乎都有它的身影，比如qq，qq空間，天天p圖，人臉支付，ai醫(yī)療等等，你也許并不知道，事實上它已經(jīng)融入我們的日常生活。

撰稿 陳樂 王曉晶

長久以來，兒童拐賣案一直是公安機關的巨大難題：案件跨度常常超過10年，孩童相貌變化快，又不曾留下任何生物學特征，因此過去許多年里，真正破獲的兒童拐賣案非常有限。

但在2018年底，因為一項新技術(shù)的應用，四川省的一起重大積案——轟動全省的426案——在短期內(nèi)獲得突破，當年被拐賣的13名兒童中有10人確認身份。破案中應用的“跨年齡人臉識別技術(shù)”，如今的識別精度已經(jīng)進化到96%，極有可能讓帶給千萬家庭痛苦的人口拐賣成為歷史。而創(chuàng)造這項技術(shù)的，是一個叫優(yōu)圖實驗室的機構(gòu)。

9月一個下午，在上海漕河涇開發(fā)區(qū)軟件園，我穿過安裝了人臉識別的門禁，去探訪優(yōu)圖實驗室，這個騰訊最為成功的ai 實驗室之一——只要涉及人臉識別和圖像識別功能的騰訊應用幾乎都有它的身影，比如qq，qq空間，天天p圖，人臉支付，ai醫(yī)療等等，你也許并不知道，事實上它已經(jīng)融入我們的日常生活。

與想像中的酷炫風格有所不同，這里顯得有點過于樸實了：一片密集的工位，然后是一個個格子間。在其中一個小房間里，我見到了優(yōu)圖的總經(jīng)理吳運聲。他身材清瘦，聲音低啞，但言語間流露出一種堅硬。“優(yōu)圖一直是充滿危機感的”，他說。

騰訊優(yōu)圖實驗室總經(jīng)理吳運聲。供圖：騰訊

這多少令人有些驚訝。人們往往以為，技術(shù)的創(chuàng)新只關乎技術(shù)人員的智慧與靈感，并沒有意識到，它可能還來自于一個團隊長達數(shù)年的艱苦戰(zhàn)斗，危機中自我保存的本能，來自于一種要創(chuàng)造價值的現(xiàn)實主義情懷。

我和優(yōu)圖多名工程師進行了交流，請他們講述了優(yōu)圖的故事，那是一個典型的騰訊式的故事。這要從2012年，他們?yōu)l臨解散說起。

成為冗余

回想起那一年，人們也許會記得騰訊歷史上第二次架構(gòu)調(diào)整，宣布邁向移動互聯(lián)網(wǎng)的大潮；卻很少有人會記得，在那次大型轉(zhuǎn)場中，一個曾被寄予厚望的技術(shù)組織——騰訊研究院，宣告解散。研究院本意是發(fā)展長期技術(shù)，卻因業(yè)務各有技術(shù)團隊，研究院的技術(shù)無人使用，也便逐步瓦解了。先是蛻變成產(chǎn)品部門，然后產(chǎn)品也難以為繼。

直到七年后，黃飛躍還記得每天回宿舍后那種迷茫的心情，“我是清華博士畢業(yè)，在學校水平還可以，動手能力也不差，怎么會這么失?。俊彼麕еF隊在研究院做一款叫qq影像的產(chǎn)品，日活曲線低位走平，員工曲線則不斷下降，到最后幾乎只剩他自己了。

他的領導吳運聲也迷失在產(chǎn)品叢林里。他博士肄業(yè)，是那種總會沖到最前線的領導者。他已經(jīng)意識到，沒有配套，做產(chǎn)品的失敗是必然的。他想了很久，既然是技術(shù)人員，那就應該維持本色。有一天，他們在新聞看到以色列在發(fā)展圖片壓縮技術(shù)，突發(fā)奇想，如果掌握這項技術(shù)，就可以證明自己的價值——為公司節(jié)省帶寬成本。

他們知道這家公司的風格，很多時候，沒有命令告訴你必須做什么。很難說有禁區(qū)，全靠自己探索。團隊在公司四處推銷，請別人吃晚飯，懇請他們使用壓縮技術(shù)——不必付出任何成本，只要寫一封郵件證明使用過他們的技術(shù)就可以了。就這樣“求爺爺告奶奶”，他們拿到第一封郵件，然后是第二封，第三封。那種喜悅就像擁有一個真正新生兒，他們給項目起了一個名字，叫優(yōu)圖，黃飛躍想，將來無論散落在哪里，有了名字，它就有自己的生命。

研究院果真在不久后就解散了。因為壓縮技術(shù)小有名聲，優(yōu)圖被騰訊高級執(zhí)行副總裁湯道生接收了。時隔七年，吳運聲仍有一個難以忘懷的場景。那是在部門重組后的第一次答疑會上，老板們坐在對面一排，他則坐在底下，等待一個全新的開始。突然聽到湯道生喊，“simon（他的英文名）坐到前面來。”就像瞬間接到了信號：請大家安心。

優(yōu)圖實驗室專家研究員黃飛躍進行人臉比對研究。供圖：騰訊

湯道生是一個敏銳的人，他總是小心翼翼保護著那些尚不明朗的新生事物，為他們騰挪生長空間，等時機成熟，他再去總辦爭取資源。

在騰訊，headcount（人員編制）是最值錢的東西。優(yōu)圖要來能干什么？暫時不清楚。湯道生把他們放在qq空間團隊里，那里是公司最大的圖片聚集地。藏在一個大的團隊里，就不那么顯眼，他就有空間“騰挪”，優(yōu)圖實驗室就成了一個“冗余”。冗余，就是你看不清它具體方向，但默許它的存在，這種有包容度的空間，馬化騰稱之為管理的灰度。像這樣的“冗余”，大大小小分布在公司各處。

使出全力

對優(yōu)圖來講，這是更好的選擇，至少他們現(xiàn)在有了qq空間的業(yè)務場景了。他們思考良久，決定往人臉識別的方向去攻克。當時人臉識別并不像今天那么火熱，但從一開始，他們就想得很明白，“做一個技術(shù)一定要想它用在什么地方”，這幾乎成了優(yōu)圖生存的第一法則。

就像推銷壓縮技術(shù)時那樣，他們跑去說服qq空間的產(chǎn)品經(jīng)理去開發(fā)一個有關人臉的新功能。他們說，他們的技術(shù)能把人像識別出來。他們還承諾，所有的需求優(yōu)圖全給做好，策劃給做好，接口也給做好，你只管拿去用——如果說存在第二法則的話，那就是把合作對象當作你的客戶。

在團隊成員的印象中，他們每一次合作都使出了全力。不管什么需求，“我們都給做”，甚至為了讓對方答應使用自己的技術(shù)，一些打雜的事情也可以幫忙做，因為做了之后，就可以跟對方說：“我都幫你把這個事情做了，我們的技術(shù)你就用一下吧？”

優(yōu)圖實驗室科研人員拆解設備，攻克技術(shù)難題。供圖：騰訊

在優(yōu)圖團隊，會呈現(xiàn)出一種有些神奇的場景。博士也可以像銷售一樣跑業(yè)務，求別人用他們?nèi)四樧R別技術(shù)——還是免費的。慢慢的開始有人在內(nèi)網(wǎng)上贊揚優(yōu)圖，他們跑過去問發(fā)貼的人，能不能把那個帖子置頂啊？漸漸地，找他們支持的團隊越來越多，他們服務的業(yè)務部門超出了qq空間，qq音樂，還做了騰訊濱海大廈和微眾銀行的人臉識別。他們后來自己總結(jié)的時候說：那幾乎就是“一個技術(shù)人員的本能”。

在騰訊，通常一個技術(shù)團隊是依附產(chǎn)品存在的。一個成功產(chǎn)品背后必然擁有一個成功的技術(shù)團隊。但作為研究院的遺產(chǎn)，優(yōu)圖既沒有辦法獨立做產(chǎn)品，也沒有辦法只做研究不去落地。為了活下去，他們把自己變成了服務全公司的技術(shù)團隊。

盡管優(yōu)圖的技術(shù)已經(jīng)支持越來越多的產(chǎn)品和服務，但很多情況下，對于這些產(chǎn)品來說，優(yōu)圖的技術(shù)也只是輔助，而不是一個產(chǎn)品核心路徑上的必備需求。這種情況也讓優(yōu)圖團隊成員感到憂慮，直到做微眾銀行人臉開戶的項目。2014年微眾銀行做人臉遠程開戶，接觸了幾個團隊，優(yōu)圖是最積極的。對優(yōu)圖來說，這是令人興奮的機會，微眾銀行沒有線下門店，只能依靠線上開戶，自然人臉識別就成了業(yè)務中的核心。然而技術(shù)難度很大，也沒有可以借鑒的案例，吳運聲下令在兩個月內(nèi)攻克出來，為此還和技術(shù)人員相互拍了桌子，結(jié)果是自然而然的——他們必須迎上去。直到驗收那一天，一位國家領導人成功試驗開戶，他們才松了一口氣。

到了下半年，他們已經(jīng)進入騰訊濱海大廈的場景中了。那是一項全新的挑戰(zhàn)，過去的場景大多發(fā)生在線上，而這次則需要獲取海量線下數(shù)據(jù)；過去傳統(tǒng)圖像比對是1:1 ，現(xiàn)在則是1比數(shù)萬。等到他們成功攻關，他們就積累了更多的數(shù)據(jù)和更好技術(shù)，不久后就去研究跨年齡人臉識別了，那是 1比數(shù)千萬的高難度比對，是人臉識別領域一個公認的難點，特別是青少年階段，人臉特征變化最大。

當希望利用新技術(shù)找到被拐兒童的的需求轉(zhuǎn)到優(yōu)圖時，他們其實還沒有把握。世界上還沒有過成功的案例。但優(yōu)圖實驗室的總監(jiān)李紹欣決心要全力以赴。很多個夜晚，研究員們消耗在這些事情上。他們加了數(shù)不清的班，提交了5個版本算法模型，其中大大小小的修改多達上千次。

打硬仗

濃厚的危機感下面，優(yōu)圖始終強調(diào)一種“打硬仗”的文化。

如今隨著產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)戰(zhàn)略展開，他們也進軍to b 戰(zhàn)場，把技術(shù)能力開放給行業(yè)合作伙伴，而對手則是所有的人臉識別公司，戰(zhàn)爭也便升級了。給萬達做智慧零售時，自己成員因為一個攝像頭的點位，困在40、50度的風道里很長時間。

但他們都默認了要“吃苦”這件事。他們很清楚，打仗不僅僅是技術(shù)人員的算法角逐，更是一個團隊的協(xié)作。每個案子各有困難，讓黃飛躍很感慨的一件事是，有一次為客戶做智能升級方案時，白天不讓采集數(shù)據(jù)，他們只能晚上和周末去加班采集。那時天氣特別熱，晚上蚊子也很多，“管理的同事還專門買了一堆西瓜、花露水安撫他們?！?/p>

騰訊優(yōu)圖實驗室團隊合影。供圖：騰訊

也在打仗的過程，他們不斷充實自己的隊伍。2016年ai熱潮涌起，在一場匯報后，馬化騰和劉熾平給了他們100個headcount，最終優(yōu)圖實驗室獨立出來，成為騰訊視覺研究中心。如今輸出的行業(yè)解決方案超過15套，騰訊明星業(yè)務線接入超過90條，全球?qū)＠麛?shù)超700項。

騰訊研究院失敗了，優(yōu)圖卻成了一個意外。我問吳運聲，在這個艱難的過程中，始終支持著他的最大的愿望的是什么，他說：我希望有一個團隊，它能做研究，能夠做先進的東西，又能夠帶給你實實在在的價值。我希望優(yōu)圖一直能夠朝這個方向去發(fā)展。

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