東方網記者陳思眾11月7日報道：在第二屆進博會戴爾科技集團的展位上，一輛白色的小車模型吸引了過往行人的注意。總有人躍躍欲試，將障礙物突然放在道路中央，觀察車的反應。而這輛白色小車幾乎不會上當，它迅速停下，重新計算避讓路線，而后繞過障礙物再次出發。

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戴爾adas （高級輔助駕駛系統）展示項目（攝/東方網記者陳思眾）

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自動駕駛技術能幫助車輛提前預判道路危險（攝/東方網記者陳思眾）

這款小車由戴爾集團自主研發，經過深度學習和訓練之后，根據安裝在車上的傳感器，能夠對汽車行駛過程中的數據進行系統的運算和分析，從而對可能發生的危險做出預判。不過，它并非產品，而是戴爾為大數據應用上所做的展示。

“一輛車在運行過程中一天產生的數據量大約在20tb。所以說，如果有上百萬輛車在一個城市運營的話，產生的數據是海量的。”戴爾科技集團全球副總裁周兵向東方網記者介紹道。

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展臺上顯示的自動駕駛平臺數據流（攝/東方網記者陳思眾）

周兵表示，全世界的數據有90%是近兩年產生的，而這樣的趨勢在未來只會加快腳步。如何處理、分析并加以應用數據，將是機遇和難題所在。據統計，自2013年起，中國數據中心的數量和規模增長迅猛，到2017年年底，中國在用數據中心總體數量已達到1844個。

“如果不去處理（數據），它就會成為一堆毫無用處的石頭。如果挖掘得好，它就能變成礦石。”他說。

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戴爾科技集團全球副總裁周兵（攝/東方網記者陳思眾）

而文章開端提到的小車，也是戴爾與全球自動駕駛車企合作的縮影。目前，全球超過70%的自動駕駛車企都在使用戴爾科技集團的自動駕駛基礎架構平臺。

致力于向數字化轉型的戴爾，在本屆進博會上展示了面向5g、ai的端到端產品組合和解決方案，包括邊緣計算、第五代存儲、數據保護、戴爾科技云平臺等。

“如果我們把數據看成血液，把人工智能看作大腦的話，戴爾要扮演的就是血管和心臟。我們提供的是核心的算力，只有把算力和血液結合在一起才能展現出人類的智慧。”周兵說道。

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戴爾在本屆進博會的展位（攝/東方網記者陳思眾）

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