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進博會氣象臺 新民晚報記者 孫中欽 攝

當人工智能進入到天氣領域“學習”后，它能從海量天氣數據中捕捉到風云變化的端倪，并能更快、更準地搶先“預告”天氣的變化，讓人類“防患于未然”。記者從上海氣象局了解到，經過去年的首次“練兵”，今年人工智能技術已是第二次為中國國際進口博覽會“預測”風云，它能改進算法、訂正短期預報，讓進博會氣象“算得更快，算得更準”。

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氣象應急觀測車就進入現場進行氣象保障服務 新民晚報記者 孫中欽 攝

ai知曉災害性天氣“動向”

天氣預報是預測科學，不可能實現100%的精準。人工智能這員“新隊員”的加入，讓計算結果與真實情況差距不斷縮小。去年，上海氣象局就推動人工智能技術尤其是智能網格預報在進博會氣象服務中的應用，通過大數據客觀分析學習觀測的不同尺度大氣運動規律和數值預報誤差，發揮了多普勒雷達等海量觀測和數值預報作用，在短臨外推預報、短臨災害性天氣識別與預測、數值模式預報訂正等方面取得了一定的技術成果。

在進博會氣象臺的天氣預報崗，電腦上上海精細化智能格點編輯系統正在運行，人工智能技術每天都會對上海11個站點的短臨天氣預報進行“訂正”。每天，雷達外推產品和數值預報定量降水訂正產品都會在進博會氣象服務保障系統和上海氣象智能監測預報平臺中發布。上海市氣象局研究員、上海中心氣象臺臺長馬雷鳴介紹說，在上海，人工智能在災害性天氣預報中主要運用在天氣監測、短臨預報（0-6小時）、短期預報（2-3天）。“在短臨預報中，應用卷積神經網絡方法學習海量歷史雷達資料所反映的強對流天氣雷達回波特征，能推測出災害天氣未來1-2小時的演變趨勢，而通過人工智能大數據分析，能對數值模式短期預報誤差作出訂正。比如，今年臺風‘利奇馬’的防御戰中，氣象局就基于數值模式短期預報誤差訂正技術，使臺風風雨影響更加具體明確。”

長三角聯動讓污染天氣無處遁形

一天7份24小時逐小時天氣預報，每半小時一次云高、云量、天氣現象的人工加密觀測。從3日開始，氣象應急觀測車就已經進入現場進行氣象保障服務，每分鐘將風向風速、氣壓、溫度、濕度、雨量等氣象要素傳回上海市氣象局，將進博會期間的“風云變化”悉數記錄，并及時變成“精細化天氣服務專報”，而關鍵區域的逐小時精細天氣預報隨時可查，為參展商和觀眾提供了精細的氣象服務。

馬雷鳴說，為了保障進博氣象，今年進博會氣象臺人員更為壯大，光首席預報員就有8名，設置了天氣預報崗、氣候預測崗、環境氣象崗、現場服務崗和運行保障崗等崗位。隨著長三角氣象一體化加深融合，進博會期間，滬蘇皖浙四地加強了氣象聯動和會商，能更全面掌握天氣變化的動向，尤其是，實現了長三角雷達拼圖和人工智能雷達外推的動態播放、疊加顯示。一旦出現秋季易高發的霾等污染天氣，氣象和環境專家聯手，能精準預報出污染物的“行動軌跡”，提前做好預警和防范措施。

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