專題報道丨中國國際信息通信展覽會

深蘭科技專訪篇

在2019年中國國際信息通信展上，深蘭科技相關負責人在飛象網高端訪談中接受采訪時表示，目前，中國人工智能總體水平躋身全球第一方陣。

隨著5g的商業落地，5g技術將推動ai在應用場景的落地，并且大大降低ai應用場景的前端成本。

在國家政策以及5g的支持下，作為平臺型、世界級的ai maker，深蘭科技將繼續秉承“創新日新日精，前進永不停止的”企業精神，在全球的ai舞臺上，憑借扎實的“基礎研究”和不斷落地的“商業應用”，推動ai的進一步發展，真正做到“人工智能，服務民生”。

以下為訪談全文：

記者：?請您介紹一下人工智能行業目前在國內的發展情況。

深蘭科技：目前，我國人工智能總體水平躋身全球第一方陣，5g的發展則是全球第一，這為我國經濟的發展創造了大好機遇。

5g和ai的到來，勢必引領新一輪的科技革命和產業變革。在此背景下，5g和ai已被確立為國家重大發展方向，成為我國經濟高質量發展的核心“推動力”之二。

對于這個人工智能行業來說，第四次工業革命是一個非常重要的歷史機遇，在這樣的重大歷史轉折點上，深蘭也致力于成為能夠用好人工智能技術的企業。

從整體行業來看，第四次工業革命（智能化）不同于第三次工業革命（信息化），第三次工業革命導致了產業空心化，影響了一代年輕人。下一個五十年，中國要引領第四次工業革命。核心技術要領先，工業現代化要補坑，去掉第三次工業革命的空心化。

從第四次工業革命的角度而言，第三次工業革命產生了大數據，是第四次工業革命的糧食。“數據是糧食，算法是工具、算力是基礎”，互聯網時代產生的副產品——大數據能夠推動經濟增長，數據經濟是信息化和智能化之間的橋梁。

而引領這一次工業革命的技術，人工智能是首位，而后是量子技術，生命科學。深蘭希望做這樣的第一股沖擊波，發出中國科技的聲音，賦能一帶一路國家。

記者：您認為人工智能的核心技術都有哪些？

深蘭科技：擁有人工智能的核心技術，是實現高質量的產品應用開發的關鍵之一，以深蘭科技為例，在計算機視覺，自動駕駛，生物智能和認知智能四大領域上，均擁有核心技術。

在計算機視覺方面，基于卷積神經網絡算法，對視頻圖像進行處理分析和智能理解，以識別各種不同目標和事件。

針對自動駕駛車輛研發了基于高精地圖匹配及多攝像頭融合的交通燈檢測識別技術，感知距離可達120米。針對無人零售研發了基于注意力、度量學習、增量學習的購物行為識別技術，精確判斷購物情況。

在自動駕駛領域，深蘭科技在自動駕駛領域致力于以視覺為主的多傳感器融合技術，結合精準定位導航、強化學習的決策系統和最優化車輛安全的規劃控制技術，打造高性能、低成本、集成化的軟硬件平臺，并通過車規級前裝一體化設計的系統車輛深度融合技術，打造平臺級自動駕駛車輛級解決方案。

在生物智能領域，深蘭生物智能由生物識別與ai基因兩部分組成。通過自主研發的特征提取算法，獲取手脈近紅外成像下的圖像特征，即為基于手脈的生物識別身份認證技術。

基于基因組數據和醫學數據構建人工智能模型，涵蓋疾病風險預測、篩查和治療的全鏈條智能精準醫療應用平臺。

在認知智能領域，重點研究新一代可解釋性人工智能認知推理學習框架，汲取傳統符號推理和深度學習（概率學習）的優點，探索從符號空間到向量空間的更高效、更精準的新一代人工智能技術，突破傳統深度學習對大數據的依賴。

記者：人工智能已經成為大眾熱門話題，那么在未來，人工智能會在哪些領域影響到我們的生活呢？

深蘭科技：本次展會上，深蘭科技的以ai智能掃路機為代表的系列智能環境產品有參展露出，并且以智能環境領域的智能環衛（市外道路，半封閉場景）和室內清潔這兩個細分領域為例，聊一聊ai對于我們生產方式，生活方式的影響和賦能。

智能環境方面，全國目前環衛清潔工人大約有800萬人，環衛面臨的環境遍布城市街道的角角落落，而隨著城市的發展，一線環衛工人的用工主要以中老人為主，同時也有巨大的人力缺口。

相對于大型環衛作業車，小掃車由于噸位小，轉向靈活，適用場景也多在封閉或半封閉區域道路，路況復雜程度較低，作業時速比較低，更適合目前自動駕駛技術的落地。

而產品的大量實際落地使用，同時也會給自動駕駛技術本身提供更多的行駛數據，幫助技術的優化迭代。

代表產品：ai智能掃路機

深蘭科技智能環境的室外無人駕駛智能掃路機，通過將無人駕駛技術與傳統環衛行業結合，針對不同作業路面以及作業環境，形成了不同規格的產品線。

目前主要集中在環衛市場的小掃車上，一輛智能掃路機可以替代6個或以上的環衛工人日常清掃工作，可以大大緩解環衛市場的用工緊張狀況，從成本上，一輛智能掃路機在幾年的使用周期上，可以幫助環衛企業節省大量的人力成本。

智能掃路機搭載深蘭自主研發的人工智能計算機視覺、全場景圖像識別算法，搭配深度學習神經網絡，融合rtk、深度攝像頭、激光雷達、毫米波雷達、慣導等多傳感器的自動駕駛技術，基于深度強化學習的決策模型。

可實現完全無人的自動化清掃作業，能自主規劃路線，自主識別障礙物（車輛、行人）并主動躲避，自動識別紅綠燈，自動跟隨或者超車，可行駛區域檢測及局部路徑優化，進行區域覆蓋式清掃，循環閉環清掃等作業模式，突破正常清掃作業時間限制、提高作業效率，做到錯峰作業，減輕道路行駛的壓力，改善環衛工人的工作環境，保護其人身安全。

除了能完全實現無人駕駛，自動清掃作業外，還可提供客戶完整的車輛監控數據云平臺，支持遠程對作業車輛的調度、監控以及實時指令控制。

智能清潔方面，與智能環衛產品一樣，智能清潔（室內保潔）行業也有自己的特點，尤其目前室內保潔行業中，各種地面材質完全不同，不同的地面適用的保潔措施也是不同，每年全國新增的大型建筑都需要大量的室內保潔人員，對于保潔公司，室內保潔工作人員的用工荒甚至高于環衛市場的用工荒。

深蘭科技從整個傳統的保潔行業出發，針對保潔行業的特點，打造了一些列的室內保潔機器人產品，有清洗，吸塵和推塵的各產品線，可以滿足各種場景下的室內保潔需求，同時也可提供客戶完整的管理云平臺，針對所有室內保潔機器人進行管理、監控、調度。

代表產品：洗地機器人

深蘭ai智能洗地機器人，是深蘭科技將無人駕駛技術與傳統洗地機相結合，將傳統清潔行業產品進行智能化升級，自主研發了基于低速無人駕駛技術的洗地機器人，解決保潔行業人力資源緊張、成本上漲等實際問題。

深蘭ai智能洗地機器人，搭載了自主研發的室內激光slam技術，3d視覺識別技術，并融合超聲波、陀螺儀等傳感器技術完成室內復雜場景的激光高精地圖建立、定位、障礙物識別、自主導航和避障等功能，內置的全覆蓋路徑規劃算法，讓機器人可以自主完成地圖區域的全覆蓋清洗工作，同時提供手動模式以完成簡單或者更加全面的地面清洗作業。

代表產品：吸塵機器人

深蘭ai智能吸塵機器人，是深蘭科技將無人駕駛技術與傳統工業吸塵器相結合，通過ai科技的賦能，自主研發的一款基于低速無人駕駛技術、適合大面積場景的工業級別自動吸塵機器人，硬件上配置大功率、高性能工業吸風電機以及大容量儲塵空間。

同時，搭載了深蘭自主研發的室內激光slam技術，3d視覺識別技術，并融合超聲波、陀螺儀等傳感器技術完成室內復雜場景的激光高精地圖建立、定位、障礙物識別、自主導航和避障等功能，內置的全覆蓋路徑規劃算法，讓機器人可以自主完成地圖區域的全覆蓋吸塵工作，同時提供手動模式以完成簡單或者更加全面的地面吸塵清潔作業。

記者：5g對于人工智能來說，會有哪些改變？

深蘭科技：隨著5g的商業落地，5g的技術推動了ai在應用場景的落地，利用5g的技術，可以大大降低ai應用場景的前端成本。

基于無人駕駛技術的ai智能掃路機

所有無人駕駛的ai智能掃路機均需要能隨時保持與云服務中心的高速網絡連接。4g網絡已經可以提供很高的帶寬，但是無人駕駛對數據連接的要求不僅是高帶寬，還要有足夠低的延遲。

4g技術可以在用戶較少的時候提供不錯的響應速度，但一旦基站附近的連接過多，每個用戶的延遲也會明顯增大。

延遲的增加對于無人駕駛汽車來說是非常危險的，一個剎車信號晚發出半秒就可能造成一次事故。因此，基于5g技術，可以實現無人駕駛車輛數據、高清視頻圖像無延遲與云端通訊和傳輸，數據可以多車共享，使得多車協同調度變為可能。

邊緣計算

目前不論是ai智能掃路機、機器人還是基于視覺的無人零售，都依賴于前端的算法，而算力問題制約著所有ai設備的發展，要提供高算力，必須依賴高性能計算機，而單臺機器都部署高性能計算機，高性能計算機意味著高成本，從而也限制了ai智能設備在應用場景下的實際落地能力。

5g技術提供的高帶寬和低延遲，將使得所有依賴于高性能計算的設備可以將相關算法上升到云端，依賴于云端的高性能計算，為所有連接設備提供算法支持，可以大幅降低設備本身的前端成本，使得ai在應用場景的落地能力大大增加。

記者：目前，很多企業或者說業務都把自己貼上人工智能的標簽，您是如何看待人工智能創業熱的？

深蘭科技：回顧國內人工智能的發展過程可以看到，公眾對人工智能的認識、人工智能產業的發展和政府對人工智能重視程度都已經發生了很大變化。國家戰略與政府推動是中國人工智能科技與產業健康發展之源，我們很幸運趕上了這個時代，國家為人工智能發展提供了“肥沃土壤”。

從產業層面而言，中國人工智能發展有獨特的“核心優勢”：第四次工業革命，是在互聯網、大數據的基礎上，以人工智能、量子科技、生物科學等新一代技術為推動力的技術革命和產業變革。在人工智能的核心要素中，數據是糧食，算法是工具，算力是基礎。

在數據方面，中國有顯著優勢，且中國對于數據的開放及可提供的數據應用場景非常好，隨著中國人工智能“算力”“算法”快速提高，中國人工智能產業有望迎來進一步發展。

由于擁有這么好的政策，環境等外部條件，使得中國的人工智能行業擁有了日新月異的迅猛發展。但與此同時，企業自身的“內功磨煉”，也是最終用好人工智能技術的“重要一環”。

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