人工智能作為一種底層的生產力工具，正在全方位的商業化并掀起新的科技革命狂潮。
這便是，隨著智能音箱、智能駕駛、無人車、無人機等ai應用的落地，人工智能在加速企業的數字化、改善產業鏈結構、提高信息利用效率等方面，潛移默化地改變著各行各業的生態。
市場火了，應用落地也成了中國人工智能領域2019年的關鍵詞。根據易觀發布的《2019年中國人工智能應用市場專題分析》報告顯示，預計2019年中國人工智能領域的市場規模將達到760億人民幣，增速為34.8%。另外，在2019年政府工作報告中曾多次提到過“智能+”，人工智能在國家政策中的地位以肉眼可見的速度向上提升。
這其中就離不開數據的服務與沉淀。作為人工智能的三要素之一，數據儼然成了人工智能產業背后的支持者，如何打造以數據為核心的服務和壁壘成為擺在各大ai企業面前的問題。
【數據成為ai前進道路上的關鍵燃料】
在前不久上海世界人工智能大會的“雙馬對話”中，兩家全球科技巨頭的創始人阿里巴巴馬云和特斯拉馬斯克第一次面對面且認真地討論了與ai相關的一系列話題。盡管兩人的認知一個是文科生思維，一個是理工科思維，但不可否認的是，人工智能離我們越來越近了。
在ai應用逐漸落地的過程中，算法和算力更多的被人們所提及和注意，同樣是作為人工智能三要素的數據，卻鮮有人問津。實際上，在這個過程中，人們對于ai的能力要求，以及在實際使用中的產品穩定性、安全性的要求也在逐步提升。
“人工智能的背后是有數據、算法和算力來支撐，它其實是一種相互促進，并且也相互制約的關系。沒有數據，再多的算力和模型上的投入，也不能讓ai實現落地。”云聚數據總經理賈宇航表示。
換句話說，數據是人工智能底層邏輯中不可或缺的支撐要素，就是ai算法的關鍵燃料。從車輛自動化駕駛到ai聊天機器人，從醫學成像與診斷到農作物監測，數據在其中扮演著“幕后英雄”角色，發揮著不可或缺的作用。
數據越多、越精準，算法訓練后獲得的模型也就越智能、越好用。沒有數據，針對人工智能的數據處理將無法進行。而有了基礎數據服務對數據的采集、清洗、信息抽取和標注等預處理手段，人工智能才能擁有足夠的數據進行學習。
人工智能行業的蓬勃發展，對數據量更大、質量更高的要求也就越全面。因此，近些年國內出現了大量專業從事ai數據采集與標注的服務公司，幫助企業打造數據核心壁壘，云測旗下的云聚數據（原云測數據）當屬行業領頭品牌。
【做好數據服務，云聚數據更全面更有價值】
先來說下云聚數據。作為先進的 ai 數據服務品牌，云聚數據夠為智能駕駛、智能家居、智能安防、智慧城市、智慧金融等領域提供定制化的數據采集標注服務，全方位支持文本、語音、圖像、視頻等各類型數據的處理。截至目前，云聚數據在華東、華北、華南設有數據交付中心和數據采集基地，已成功為數百家企業提供ai數據服務。
放在更大的格局看，目前市面上對基礎數據服務產生三個不同的需求。第一個是研發需求，它是指前期多采用標準數據集產品訓練，中后期需要專業數據定制采標服務；第二個則是訓練需求，它一般對算法的準確性和魯棒性進行打磨，是市場中的主要需求，主要以定制化服務為主，對數據的準確性要求較高；第三個則是落地業務需求，這一般為較成熟的核心場景，對服務意識有較高要求。
而在云聚數據看來，ai最終是為了落地、為了被使用，所以對于ai所需的數據質量要求會更高更精準、會有更多的定制化場景下的數據需求，在提高數據安全與隱私保護之外，保證數據的唯一性、場景化，才能真正幫助企業打造數據核心壁壘。
由于具有云測的企業服務基因，云聚數據結合多年的項目管理流程能力，最大程度地確保了數據精確度、保密性。甚至于從某種程度上說，云聚數據所提供的數據更加精準，更有價值，他正在重新定義“ai數據服務”，進而大幅度推動ai進一步落地。
【人工智能產業背后的支持者，云聚數據的星辰大海】
助力ai企業獲取更多優質的特定場景數據，輔助其構建自身的核心數據壁壘——這是云聚數據一直賦予自身的“使命”。
云聚數據通過在全國多地自建數據場景實驗室和數據標注基地，并配備多種采集軟、硬件設備，打造了一只專業的定制化采集和高質量的標注隊伍。可覆蓋盡可能多的 ai 客戶的不同長尾場景，滿足各類場景要求高、采集難度大和樣本要求高的采集作業，從源頭提升數據準確率和適用性，為 ai 企業賦能。
實際上，場景實驗室是數據布局高度定制化、多模態的ai數據服務的重要組成部分，借此能使得云聚數據的交付能力與客戶需求平行，甚至領先客戶的需求一點點。而在自建的數據標注基地中，云聚數據的技術和項目管理能力能夠迅速轉換，成為具體數據標注業務中的生產力，完成數據質量的跨越。
在未來，云聚數據的發展目標將更多在細分領域發力，做到領域知識積累更深厚，數據更精準，數據更安全。擁有這三項應戰能力，云聚數據就可以在數據服務賽道中精準地抓住變革中的機會。
來源：鳳凰網
以上是網絡信息轉載，信息真實性自行斟酌。
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