雖然人工智能有許多挑戰、風險和未知因素需要考慮，但人類仍將是技術的創造者！

德國時間2019年9月10日上午，時間9月10日下午，又一年正式開幕。康林松（ola k? llenius）第一次正式以董事會兼梅賽德斯-集團全球身份對外發表演講，包括殘疾人在內全集團200名員工代表上臺一起啟動新領導人對未來的展望。

康林松（ola k? llenius）

這絕對是令人印象深刻的亮相，而此前一天晚上股份公司董事會5大成員，他們在法蘭克福自己傳統的展館里，向來自全球的媒體發表了自己的演講。這種表達方式同樣令人印象深刻。

負責梅賽德斯-集團銷售與市場營銷的貝思格（britta seeger）女士發表了最佳客戶體驗4.0戰略，認為豪華體驗意味著輕松互動。

貝思格（britta seeger）

負責梅賽德斯-集團生產與供應鏈的董事白韞澤（jorg burzer）博士論述了未來生產，談數字化遇上可持續性該怎么辦。

白韞澤（jorg burzer）

負責集團研發及梅賽德斯-集團研發的董事會成員馬庫斯·謝弗（markus schafer）發表了關于研發創新的演講，認為燃料電池將對電力驅動技術起到補充作用，未來的動力系統絕不會是單一形式，而是多樣化的。

馬庫斯·謝弗（markus schafer）

梅賽德斯-集團董事會成員，負責瞰思（c.a.s.e.）未來戰略的薩賈德·可汗（sajjad khan）發表了關于中國人熟悉的對于新四化的演講。他認為，四化領域的投入不僅關系到企業的未來，同樣也關系著那些對當代社會經濟形勢和生活品質影響重大的領域。

薩賈德·可汗（sajjad khan）

對于商業評論（abr）來說，最有意思或者最具有價值的恐怕是股份公司董事會成員、負責誠信經營與法律事務白韻格（renata jungo brungger）女士發布的關于人工智能指導原則的演講。

白韻格（renata jungo brungger）

她認為，人工智能技術潛力，能從各個方面改善客戶的生活。雖然我們也有許多挑戰、風險和未知因素需要考慮，但人類仍將是技術的創造者！

以下是白韻格演講全文，此處有刪節。

人工智能已經全面融入到了我們的日常生活當中。我們上網時，有零售商根據我們的喜好向我們推薦產品；在線流媒體服務“了解”我們所喜歡的音樂和電視劇類型。

而在梅賽德斯-，我們的梅賽德斯-智能（mbux）可以預判你的行動。如果客戶愿意, mbux系統還能了解客戶的習慣，并按照客戶的意愿對系統進行自我調整。

實際上，人工智能影響著公司的方方面面。從研發到設計、再到生產和it部門，甚至是我負責的誠信經營與法律事務部門。

在我們部門，人工智能已經用來檢查合同，審核其與相關法律文件是否有相悖之處。

在，人工智能用來改進產品、服務和流程。因為我們致力于為客戶提供最佳體驗。

人工智能的應用也必然愈加凸顯其重要性，在自動駕駛領域就是很好的例證。

然而有史以來，每項發明都充滿魅力，同時也讓人心生敬畏。

鐵路的引進就是一個很好的例子。在技術懷疑論者看來，火車頭是“邪惡之物”，他們預測人類會因為這項“地獄般的”發明吞下惡果。例如擔心火車上冒的煙會毒害乘客，火車氣流會引發肺炎，火車快速的節奏會讓大腦產生錯亂等等。

懷疑論者為何又改變了看法，嘗試信賴這些新科技了呢？一方面是因為隨著時間推移，人們完全適應了這些科技的存在，甚至開始明白了新科技的價值。

還有一點就是：遲早，制約這些新科技的規則會制定出來。可以這么說：這些機制的實施完全實現了它初衷。

今天數字化轉型也正經歷著同樣的變革，人工智能的興起也同樣如此。因為他們帶來了相似的挑戰。

對于大多數人工智能應用來說，大量的數據必不可少，包括個人數據。然而很多客戶并不希望自己的個人信息被泄露。他們擔心數據保護并不完善、數據被篡改，或者因此造成失控。

有些人甚至擔心如此發達的人工智能系統有一天會統治世界。

這些顧慮早已洞悉，而且會認真應對。

安全性一直以來都是我們公司歷史發展長河中的核心之一。

事實上，我們自己的檢測標準一貫比相關法規的要求更加嚴格。

進入數字化時代，這一論斷對我們來說愈加重要。

那么我們如何應對？

我們團隊的任務就是確保公司在抓住人工智能所帶來的機遇的同時，化解隨之而來的危機、恐懼和挑戰。

我們以建立一個合理的、可持續的人工智能使用機制為己任。而且我的觀點非常清楚：只有當人們充分信任人工智能，這項技術才算是成功了。

我們的四項原則：

作為發明者，我們制定了明確的原則，以規范人工智能的使用。

這四項原則是：合理利用；可解釋；保護隱私；安全且可靠。

我們著力于建立框架，以確保這四項指導原則得以遵循。例如：

我們保持溝通，提高認知水平。

我們對員工進行相應的培訓。

而且我們創建了不同的平臺來交流最佳范例，并進行討論。

現在我來詳細地解釋一下這些原則如何應用到日常工作中。我們將通過由出行公司所開發的一款叫作“bela”的全新應用程序來向大家說明，并為大家展示在實踐當中這些原則是如何奏效的。

bela是一款全新的數字化伴侶，可以大大提高的安全性能。另外，將該款應用取名為“bela”也是為了向安全先驅貝拉·巴恩伊（béla barényi）致敬。貝拉是我們的一位高瞻遠矚的工程師，他發明了帶有撞擊緩沖區的。有不計其數的人為了踐行他的而奮斗終生。

在注意力輔助系統的疲勞警示功能，bela這款應用得到了進一步擴展。你也許會在更先進的梅賽德斯-車上了解到它。

而這款新的應用同樣適用于非駕駛員。換句話說，我們的人工智能技術人人都能使用。人工智能界將其稱之為“民主化的”人工智能。

根據你的駕駛員資料和駕駛時間，一套自學習算法會根據個人需求和狀態，提醒你休息和放松。

因此，該系統能將駕駛員的行為舉止和智能手機中的個人數據與實時交通數據結合起來。

那么我們前面提到的第一條指導原則，合理使用原則是如何在此體現的呢？

首先，在整個開發和部署階段我們都會合理地使用人工智能技術。

舉例來說，我們會根據風險等級進行技術影響評估。我們會將所有可能受到人工智能影響的各方都考慮在內。關鍵問題在于：

誰能從中受益？這款應用又會給誰帶來潛在的風險？

總體來說，我們爭取做到一視同仁—換句話說，杜絕歧視—我們力求包容。包容的意思就是，舉例來說，基于人工智能的語言識別系統可以識別不同的口音。這一點對于我這樣的一個瑞士人而言尤為重要。

我們如何才能努力實現這些價值？通過使用

? 有代表性的數據集，

? 設計相應的系統，

? 同時要不斷地改進產品、服務和流程。

這樣我們的產品就能一直在客戶的掌控之中。在這種情況下，對bela這款應用來說，

機器學習（智能識別）只有在用戶選擇個性化應用時才會啟用，用戶決定選擇標準配置的情況下則不會啟用。

無論選擇哪種，我們都不會收集可能具有辨別性的參數，個人詳細信息和檔案只會存儲在用戶的智能手機本地。

我們的第二項原則是可解釋性。我們竭盡全力，在人工智能方面實現高度透明。

我們不對任何人工智能應用做隱藏處理。人工智能技術的使用必須確保對客戶透明。

通過bela應用程序，常見問題體現了數據收集的目的和范圍。同時自主學習算法的局限性也被明確提出。

可解釋性對我們而言至關重要，其原因不勝枚舉。只有這樣，

? 我們才能不斷地改進自己的產品；

? 在我們的應用程序中消除偏見；

? 并分享最佳范例。

我們的第三項原則是保護隱私。對數據負責是我們可持續經營戰略的一部分。而數據保護對我們而言是質量的關鍵標志。

正因如此，我們不僅要考慮人工智能各個方面的隱私設計，還要使用現有的隱私增強技術。

這就意味著所有的個人數據都保留在客戶的移動設備上。個人信息并未被發送到數據中心。人工智能可通過設備自身進行識別。

舉例來說，通過使用gps數據，應用程序本身的使用也得到了改善。不過只有得到用戶的主動授權，應用程序使用這些信息。隱私設置往往容易操作、便于理解。

最后還有一點也很重要，我們的第四項原則，提供安全性和可靠性。

首先，bela應用程序的主要目的就是提供安全性和可靠性。通過提醒駕駛員休息，該功能可以減少事故的發生。

在創建如bela這種安全相關的應用程序時，我們就做好了足夠的預防措施。我們采取適當措施，讓人工智能僅在確定的、安全的框架內進行工作。這意味著整夜開車仍然不是明智之舉。

最后，我們的內部it服務還會篩選應用程序，并隨時為客戶提供支持，解決客戶問題。

女士們，先生們，我希望現在您對我們的人工智能方案已經有所了解了。

我們相信：人工智能技術潛力，能從各個方面改善客戶的生活。

但我們也有許多挑戰、風險和未知因素需要考慮。

借助這四項指導原則，我們確保在該領域能達到更高的標準。

女士們、先生們，可以明確的重要一點是，人類仍將是技術的創造者！

而已經為相關的規章制度做好了充分準備。因此，我們期待著人們合理地利用人工智能，創造更加美好的未來。

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