■本報記者 劉錕 實習生 賴麗芳

應用場景正成為現階段人工智能發展的重要決勝場。自去年上海率先推出人工智能應用場景建設實施計劃以來，制造業領域通過嵌入人工智能因子，正發生著神奇的變化。上海電氣，這一上海制造的排頭兵，通過加快打造“ai+工業互聯網”平臺，正實現產品、生產、服務、管理的數字化、網絡化和智能化轉型。目前，數字化能力已逐漸成為上海電氣核心競爭力的重要組成部分。尤其在風電領域，在人工智能加持下，正為中國風電趟出一條“智慧之路”。

預測數據提升運維效率

當臺風“利奇馬”步步逼近陸地，狂風驟雨即將來臨之際，有一群人也和氣象中心工作人員一樣，緊張地關注并預測臺風登陸的信息。他們，服務于上海電氣風電數據中心，通過監測智能化在線平臺“風云系統”上的各項氣象預測數據，在人工智能技術輔助下，遠程數字化運維全國各大風場的發電風機。

對風電數據中心來說，不僅要關注臺風什么時候登陸，還要關注并預測臺風登陸的前、中、后期對全國多達0多臺風機所產生的影響，及時對風機進行遠程運維，以降低甚至避免臺風對某些風場造成的破壞性影響。而這些都依賴于“ai+工業互聯網”的“強強聯手”。

風電運維有多智能？黃海、東海和渤海部分海域的風速、浪高、涌高、海溫、平均流速和最大流速等數據，都能進行監測，且每三小時更新，還能預測此后六小時內的相關數據，其中包括臺風“利奇馬”的登陸時間和登陸點等，以便工作人員及時針對易受臺風強風影響的風場制定相應解決方案。

而過去，由于風電場分布廣、風機數量多、工作環境惡劣，風機在運行時出現故障且難以及時發現，繼而導致實地運維人力和培訓專業技術人員成本的增加，使得風電系統整體運維效率難以提升。

通過數據洞察創造價值

在數據中心大屏前，上海電氣風電集團技術部工作人員向記者解釋說，屏幕上實時跳動的數據和畫面，歸功于智能化在線平臺“風云系統”。該系統服務于風電全生命周期，涵蓋“觀、匯、智、象、流”五大平臺體系，滿足風電用戶全方位的應用場景，通過數據洞察為用戶創造價值，從而提升上海電氣風電集團在風電裝備設計制造、風電場建立、風電場運營維護的核心競爭能力，“無人值守、有人值班”的日常運維模式，也直接降低運維的人力成本。下轉◆4版

（上接第1版）“風云系統”五大平臺中，“風云·觀”是基于分布式處理系統和ai技術的監控平臺，全新一代的數據處理系統和網絡傳輸系統；“風云·匯”是基于hadoop的大數據處理平臺，通過分布式數據處理和數據倉庫，為用戶在海量數據中快速提取有價值的分析，形成企業數字化視角；“風云·智”運用先進的人工智能技術，結合海量的運行數據分析，通過機器學習，實現控制策略動態調整，風機、風場運行更具智能，基于語音助手和ar的智能客服技術賦能運維能力；“風云·象”運用快速氣象預測技術、洋流分析技術，融入運維、監控等各個領域，實現精準預測和快速運維；“風云·流”是服務風電全生命周期的流程管理平臺，讓決策更高效，制造更智能。

“我們僅解決方案就有十六萬條，針對風電機組的每一種修理，都有針對性方案，還有先后檢查和修理的步驟。”上海電氣集團數字科技有限公司執行董事、總經理程艷在介紹風電運維智能化解決方案時說。

發展預見式運維新方向

近年來，隨著制造業轉型升級和智能制造風向的推動，上海電力“ai+工業互聯網”解決方案應運而生，充分利用人工智能在深度學習方面的優勢，實現風電機組故障解決方案的智能化匹配，也為風電智能運維系統“添磚加瓦”。同時，基于大數據、云計算、知識圖譜和機器學習算法的精準預測，助力業務從被動式服務向預見式服務轉變，主動維護、預測性維護和檢修正成為未來風電智能運維發展新方向。

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