隨著ai的火熱，各行各業均已進入了“半自動化”時代，其中，金融行業更成為一個人工智能一個重要的應用場景和創新試驗田，大量企業在其中投入越來越多的人力和研發投入。以陸金所為例，其在2018年成立了ai實驗室，并組建專門團隊研究可應用于財富管理行業的人工智能新科技。

“金融行業并非一個人力密集型產業，因此在此前，由兩大的用戶因為企業人力運營不足，而不能得到專業的金融服務。ai若發展到一定階段，這個問題就有望得到解決。”有也業內人士表示。

據了解，為了組建ai團隊 ，陸金所集合了來自大數據風控研究、算法工程、行為科學、交互、統計學、人工智能機器學習等各個領域的專業人才。但ai不能僅停留于實驗室，它需要大量的應用場景和真實數據，才能形成匹配實際應用的人工智能服務。基于8年純線上服務經驗，陸金所積累了從小白用戶到合格投資者在內的4200萬用戶的真實理財服務經驗和數據資料，為完善ai能力提供了可能。

對金融行業來說，ai將有諸多應用場景。例如，在合規、風控和投資者適當性管理上通過大數據和ai進行把控；通過人工智能，針對客戶不同的風險偏好和風險承受力進行智能化的客戶風險等級評定等等。此外，陸金所將區塊鏈技術應用到p2p、合格投資人認證等各類服務，簡化投資者流程，并讓整個過程向監管透明。同時，陸金所正在開發一系列服務與平臺運營、產品分析、客戶服務、交互體驗的多功能人工智能機器人。未來，人工智能有望深度應用于陸金所平臺運營方方面面，涵蓋投前、投中、投后用戶理財全生命周期，用智能化分析更深刻理解客戶需求和意圖，尋找和提供個性化的產品建議、市場分析及投資者教育服務。

以上是網絡信息轉載，信息真實性自行斟酌。