隨著以人工智能、互聯網、大數據等為代表的高新技術的興起，催生出了一系列新概念、新理念和新思維。在國家提出新舊動能轉換，并將人工智能提升到國家戰略高度的背景下，標準化作為知識與創新傳播的有效載體，在國家大力發展人工智能的階段中顯得至關重要。

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由中國電子工業標準化技術協會制定發布的《信息技術 人工智能 機器學習模型及系統的質量要素和測試方法》團體標準，作為人工智能的國家標準之一，目前已在全國團體標準信息平臺上進行公布，這意味著我國人工智能產業的發展進入到一個新的階段。

據悉，該項標準由北京航空航天大學、中國電子技術標準化研究院、中國電信集團有限公司、上海騰梭科技有限公司、第四范式(北京)技術有限公司、重慶中科云從科技有限公司、上海交通大學蘇州人工智能研究院等二十余家在人工智能領域有著卓越成就的企事業單位進行起草，規定了機器學習模型及系統的質量要素，提供了機器學習模型及系統的質量測試指標體系以及相應的測試方法，適用于機器學習模型及系統的設計、研發及質量評價，用戶可根據具體的機器學習模型選擇合適的質量測試指標。

作為起草單位之一的騰梭是以知識圖譜技術為核心的金融ai解決方案服務商，致力于運用前沿的新技術優化金融服務場景。基于金融知識圖譜對多源異構數據的萃取與整合，騰梭科技打造了涵蓋精準營銷及智慧風控等多業務場景的智能化解決方案，提升了持牌金融機構的數字化能力與商業效率。在此次標準起草工作中，騰梭董事長兼ceo胡亮率數名騰梭人工智能專家參與其中。據了解，在即將召開的世界人工智能大會上，胡亮也受邀擔任大會sail獎評審專家。

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