幾乎沒有人認為人工智能是科技行業最熱門的部門之一。從推薦youtube中的個性化內容提供翻譯文本，診斷癌癥和駕駛汽車，人工智能行業正在觸及的領域數量不斷擴大。由于人工智能行業的炒作和資金如此之多，因此成為ai公司的時機非常好。根據研究公司普華永道(pricewaterhousecoopers)的數據，2018年，人工智能公司投入了數十億美元，到2030年，該行業預計到2030年價值超過15萬億美元。目前，tnw是歐洲委員會贊助的尖端人工智能項目的一部分，該項目名為數據市場服務，旨在推進和支持歐洲以數據為中心的創業公司。但并非所有聲稱使用ai的公司實際上都在利用這項技術。現在，許多公司在其產品和服務中使用人工智能來保證資金或吸引客戶的說法含糊不清。一個由總部位于倫敦的風險投資公司mmc最近的一項研究發現，出來的2830個歐洲初創公司列為ai公司中，只有1580精確地符合描述。

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為了幫助我們了解陰霾，我們編制了一份歐洲初創公司名單，我們認為這些公司正在ai領域引領真正的努力。但在我們深入研究之前，有一些關于理解人工智能的筆記。

ai的根本問題

人工智能行業在歷史上一直在努力定義什么是人工智能。泛泛地講，ai的意思是“使電腦中，直到最近，我們認為需要人類智能的方式行事，”根據安德魯·穆爾，計算機科學學院院長在卡耐基梅隆大學。

這是一個相當準確的ai定義，但它也顯示了該領域的廣泛性。例如，幾十年前，國際象棋電腦是人工智能技術的最前沿。今天，象棋被認為是無聊的，人工智能的亮點主要是實時面部識別算法，自動駕駛汽車和可以掌握最復雜游戲的ai模型。

關鍵是，人工智能的定義是一個移動目標，隨著技術進步和我們對計算機的期望而轉變。這就是為什么很難確定ai是什么或不是什么。因此，我們不是尋找開發奇怪，超高級ai技術的公司，而是專注于以簡單而有效的方式為行業做出貢獻的公司。

所以，不用多說，我們認為這里有一些歐洲創業公司在該領域領先。

#1德國autolabs

德國autolabs是一家總部位于柏林的語音助理開發商，也是一個善用專業化的例子。chris，德國autolabs的助手，專門用于車內使用。助手被裝在一個圓形裝置中，顯示器安裝在儀表板上。chris使用語音識別，自然語言處理和手勢檢測技術來執行簡單的命令，例如發送文本消息和播放音樂。該公司還計劃在未來添加導航功能。

從某種意義上說，克里斯并不是像亞馬遜的alexa，apple的siri和google的助手這樣的通用人工智能平臺 - 它的設計目的是執行一些簡單的任務。但它以非常有效的方式完成這些并幫助解決一個非常具體的問題：讓駕駛員專注于道路。這有效地利用了當代人工智能，使駕駛和道路更安全。

正如我之前所說，基于語音的ai助手的一個基本問題是，他們通過提供太多選項而沒有用戶界面來混淆用戶。在這方面，德國autolabs已經證明，對于ai助手來說，少就是多了。該公司最近獲得了700萬歐元的資金。

#2 qucit

qucit是一家法國初創公司，它使用人工智能來提高城市效率。該公司的愿景是通過量化城市活動和使用ai算法處理數據，我們可以減少污染，優化運輸和資源管理。

qucit的平臺從各種來源收集數據，如天氣數據，交通數據，污染傳感器，聯網車輛和城市基礎設施。然后，它通過機器學習算法運行數據，以提出建議，例如自行車共享再分配，停車管理，公共交通規劃，以及改善安全巡邏以減少事故。

qucit是ai算法如何幫助我們的城市更清潔，更環保的一個例子。qucit最近籌集了170萬歐元的資金來幫助開發其平臺。它也得到了urban-x的支持，一個專注于利用技術重塑城市生活的創業加速器。

#3 merantix

merantix是一家位于德國的ai研究和孵化實驗室。merantix在各個領域建立機器學習公司，包括汽車和醫療保健行業。mx healthcare是merantix的副產品之一，它開發了一種人工智能算法，可以分析乳房x線照片并以可靠的準確度檢測癌癥的不規則和體征

mx healthcare并不是唯一一家將ai用于乳腺癌檢測的公司。但公司首席執行官喬納斯·姆夫(jonas muff)表示，它的特殊之處在于它已經從合作放射辦公室和醫院的超過一百萬張乳房x線照片中培訓了其ai模型。該公司自己的放射科醫師團隊也致力于檢查和增強樣本數據，以幫助提高算法的精確度。

該公司最終旨在開發一個基于云的按需平臺，該平臺將其癌癥檢測ai交給全世界的放射科醫生使用。這可能有助于解決全世界放射科醫師的短缺問題。

#4 braingineers

braingineers總部位于阿姆斯特丹，是一家情感分析公司，使用人工智能幫助公司更好地了解其內容如何影響用戶的情緒和行為。

當用戶與他們的網站和在線內容進行交互時，braingineers使用眼睛跟蹤設備和eeg耳機來收集數據。然后，它使用深度學習算法來處理數據并找到模式來衡量快樂，注意力和挫折感。

基于ai的情感檢測可以幫助公司定制內容，以改善用戶體驗并提高其應用程序和網站的轉換率。

情緒檢測是一個競爭激烈的市場，已經被affectiva和cogito等公司所主導。然而，braingineers在歐洲具有先發優勢，特別是因為直接測量用戶行為需要物理實驗室。該公司已經加入了幾個歐洲家用品牌。

#5了解.ai

在人工智能行業多樣化和多樣化的領域中，有時成功的關鍵可能是專注于特定的利基市場。這就是為什么總部位于德國的learnnd.ai看起來很有前景的原因。understand.ai專注于計算機視覺算法的培訓和測試數據，特別關注自動駕駛汽車。

人工智能算法使自駕車能夠理解周圍環境并檢測不同的物體，在很大程度上依賴于質量，注釋數據來訓練他們的神經網絡并正常運行。收集正確的數據來訓練和測試數據仍然是人工智能公司面臨的主要挑戰之一，并且已經形成了自己的市場。

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