近年來，隨著深度學習、大數據等技術的持續突破，gpu等硬件設備的加速研發以及人工智能相關軟件算法的不斷成熟，人工智能逐漸被大規模應用于各個領域，“人工智能+”已成為我國經濟增長的新引擎。

在這場“ai+垂直行業”的產業變革中，由于一些傳統和常規的工作正更多地轉交給人工智能，表面看來人工智能似乎無所不能，大有取代人類之勢。但并不為大眾廣泛所知的是：人工智能實際上只是一個機器學習算法而已，且現階段的人工智能也并不像人類想象的那樣，擁有自主學習其他知識的能力，正是這種局限性使得人工智能雖在一定應用領域表現搶眼，卻并非萬能。

如近兩年備受矚目的無人駕駛，目前其在特定場景中的商業應用已然落地，旅游觀光車、碼頭集裝箱卡車、露天礦區、軍事演習、危險環境運輸、汽車測試等特定區域均出現了無人駕駛的身影，憑借代替司機安全操作，無人駕駛產生了顯著的經濟效應；但想要真正上路，其還有很長的路要走。

那么應該如何充分發揮現階段人工智能的價值呢？聚焦到智能安防領域的“人機協作”模式，或許能帶給大家一些啟發。

由于安防行業對實時性、準確性要求極高，“人工智能+安防”應運而生，基于人與智能安防機器人的緊密協作，智能安防行業近年的發展可以稱得上是如魚得水。一方面機器高效賦能人類；從2014年中智科創開發出我國第一臺實用性安防巡邏機器人，讓安防機器人由概念走向實踐到2019年廣州在護考隊伍中加入機器人警官，為高考安保服務，期間智能安防機器人在5g、人臉識別以及大數據等技術的“武裝”下，不斷迭代升級，漸漸被運用到樓宇、物業、工業園區等多場景下執行安防任務，在保障巡邏區域安全的同時，將安保人員從繁瑣的工作中解脫出來，提升巡邏效率。

另一方面人類彌補機器不足；當前有部分大眾對智能安防機器人的預期是一個萬能的、可以獨當一面的“機器警察”，即當公共場合中的危險出現，安防機器人能夠第一時間挺身而出確保公眾安全。無論技術多么完善，這其實都有點強“機器人”所難！又或者安防機器人真攜帶了制暴裝備，可能反倒成了人群中令人擔憂的“危險分子”。而當人員加入進來與智能安防機器人展開協作，如給安防人員配備中智科創安全巡邏機器人在安全執行時支持的聲光報警、一鍵sos報警、雙向語音對講等媒介功能，安防的機動性和效果顯然將大幅提升。

人機協作——助力智能安防機器人放異彩

當下安防與人工智能技術結合是大勢所趨，“ai+安防”正朝著視頻結構化、數據可視化、安防移動化、云防立體化演進，在其發展過程中當技術軟硬件問題尚未完全解決之時，以人機協作方式提升安防效率，無疑是發揮智能安防機器人研發價值的不二法寶。同時也期待國內整個安防領域的智能化水平能得以穩步提升，進而推動安防產業的升級換代。

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