麥肯錫全球研究院(mgi)最近的一項(xiàng)研究顯示，到2030年，自動化的應(yīng)用將導(dǎo)致近8億人失業(yè)。盡管這只是最糟糕的情況，但毫無疑問，技術(shù)的確會在很多方面取代人類。

但未來會是什么樣呢?常有人說，機(jī)器或者機(jī)器人將取代人類工作，一場人工智能的革命即將來臨。“自動化”或“人工智能”這兩個(gè)術(shù)語在描述未來世界時(shí)常被互換使用，但事實(shí)上，這兩者有著明顯的區(qū)別。

簡單來說就是，自動化系統(tǒng)遵循已設(shè)定的規(guī)則，而人工智能系統(tǒng)模仿人類行為。

自動化的應(yīng)用因行業(yè)而異，人工智能或機(jī)器學(xué)習(xí)也并沒有滲入到各個(gè)角落。有時(shí)，在后臺運(yùn)行的某項(xiàng)人工智能技術(shù)根本無人注意，而軟件自動化也正在看起來與現(xiàn)代化毫無關(guān)系的辦公室里得到應(yīng)用。

●自動化

自動化有利于促進(jìn)商業(yè)發(fā)展。有了自動化，人們手頭耗時(shí)過長又簡單的行政工作將交由軟件或機(jī)器完成，而人類就可以把更多時(shí)間投入到更復(fù)雜、更具挑戰(zhàn)性和創(chuàng)造性的工作上去。這一方法有雙重好處——不但能提供更好的條件，提高員工參與度，還可以削減成本，提高最終效益。

自動化就相當(dāng)于現(xiàn)代版的軋棉機(jī)。軋棉機(jī)問世之前，人們必須手工將棉花和種子分開。這項(xiàng)工作非常困難，且耗時(shí)很長。因此可想而知，伊萊·惠特尼(eli whitney)發(fā)明這種可以高效完成這項(xiàng)工作的設(shè)備給人類帶來了多大便利。

當(dāng)然，仍然有人用曲柄啟動機(jī)器，或讓馬拉著機(jī)器在棉花田里工作。但任何一個(gè)從事棉花行業(yè)的人都意識到這臺機(jī)器的價(jià)值。它可以在同樣的時(shí)間內(nèi)生產(chǎn)更多的棉花。棉花越多，利潤就越高。

如今，人類已經(jīng)取得了足夠的進(jìn)步，機(jī)器甚至已經(jīng)不需要像18世紀(jì)和19世紀(jì)那樣需要人工操作。比如，每一家啤酒廠都擁有一條完全由機(jī)器操作的自動化裝配線。再比如上班時(shí)，只需通過一個(gè)營銷軟件，輕輕點(diǎn)擊鼠標(biāo)，就能輕松發(fā)送上千封電子郵件。

吉塞尼啤酒廠的自動化裝配線

自動化系統(tǒng)代替人類完成上手快卻非常耗時(shí)的簡單工作。機(jī)器或軟件不需要非常智能，只需要按照設(shè)定的程序來執(zhí)行任務(wù)即可。它甚至無需學(xué)習(xí)和進(jìn)化就足以造福人類。

新型自動化與傳統(tǒng)模式不同。從更廣泛的意義上來說，兩者的應(yīng)用方式也不同。有一種工作流可以自行處理。自動化這一定義涵蓋了很多不同類型的技術(shù)，最簡單的比如在某程序下，啤酒罐可被裝進(jìn)盒子里打包，復(fù)雜點(diǎn)的比如將員工的日常業(yè)務(wù)流程數(shù)字化，傳給基于人工智能的工作流。這種工作流可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)來給出建議，甚至重新設(shè)定運(yùn)行進(jìn)程。

●人工智能

哪里有人工智能，哪里就趣味無窮——它帶來了天翻地覆的改變，以至于企業(yè)家和發(fā)明家埃隆·馬斯克(elon musk)將其稱為“我們生存所將面臨的最大威脅”。史蒂芬·霍金也曾說過，人工智能或?qū)⒊蔀?ldquo;人類歷史上犯下的最大錯(cuò)誤”，以對其帶來的風(fēng)險(xiǎn)做出警告。

人的學(xué)習(xí)潛力是無限的，而人工智能是對人類智慧的模仿，因此不必過于擔(dān)憂。例如在簡單的自動化系統(tǒng)中，一臺機(jī)器就可以將所有東西放入一個(gè)盒子，這一點(diǎn)，只要通過訓(xùn)練，狗狗也能做到;而人工智能則有所不同，它需要更高級的智慧，比如知道如何根據(jù)netflix上的觀看歷史為用戶推薦電影。

科學(xué)家們之所以對人工智能心存擔(dān)憂，是因?yàn)榫拖袢祟愡M(jìn)化得比蝸牛聰明一樣，人工智能也有可能會變得比人類還聰明。作為地球上最具智慧的物種，人類很難想象出不受自己控制的世界會是什么樣。而人工智能讓這一切變得有可能。

那為什么世界上大多數(shù)的大型企業(yè)、公司都在投資開發(fā)人工智能系統(tǒng)呢?

根據(jù)研究機(jī)構(gòu)vanson bourne的一項(xiàng)調(diào)查，80%的企業(yè)已在使用不同形式的人工智能，62%的企業(yè)正計(jì)劃雇傭首席人工智能官。從it到醫(yī)療保健，人工智能已經(jīng)遍及各行各業(yè)，它不僅能優(yōu)化服務(wù)，還能完善內(nèi)部運(yùn)營。

埃森哲一項(xiàng)研究發(fā)現(xiàn)，人工智能技術(shù)能夠?qū)⑸a(chǎn)率提高40%，并在2035年前將經(jīng)濟(jì)增速提高一倍。而國際知名數(shù)據(jù)分析公司statista在2017年也指出，全球有84%的企業(yè)相信人工智能會為其帶來競爭優(yōu)勢。

隨著人工智能的發(fā)展，必定會有越來越多各行各業(yè)的企業(yè)引進(jìn)人工智能。在一個(gè)絕大多數(shù)企業(yè)已經(jīng)使用人工智能的市場中，不采用這項(xiàng)技術(shù)就只能屈居人后了。

人工智能的類型

目前人工智能生態(tài)系統(tǒng)由機(jī)器學(xué)習(xí)、機(jī)器人學(xué)和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。在過去的幾十年里，人工智能的發(fā)展主要圍繞著語言、數(shù)學(xué)和邏輯推理能力發(fā)展而進(jìn)行。然而，人工智能的下一個(gè)目標(biāo)則是發(fā)展情商。statista

人工智能形狀、大小不定，是一個(gè)由子集和子集中的子集組成的復(fù)雜系統(tǒng)。但《人工智能的優(yōu)勢》一書的作者thomas h. davenport僅從功能出發(fā)，對人工智能做了如下闡述：

●認(rèn)知自動化

企業(yè)可以通過人工智能技術(shù)將其復(fù)雜的內(nèi)部流程自動化。與其他較為直接的自動化工具不同，基于人工智能的流程自動化需要更高級的智能。例如，通過語言處理審閱法律文件，或通過查看系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)來檢測未支付的發(fā)票。數(shù)據(jù)信息是如今企業(yè)中使用的最為常見，也是最重要的人工智能類型。

●認(rèn)知洞察力

這種人工智能不僅能監(jiān)測數(shù)據(jù)，還能對其進(jìn)行分析，從而得出相關(guān)預(yù)測或建議。人工智能可通過研究顧客在亞馬遜上的購買或?yàn)g覽歷史等信息來推薦類似商品。數(shù)據(jù)越多，預(yù)測就越準(zhǔn)確。利用這項(xiàng)技術(shù)，公司不僅可以了解顧客需求、提高銷量，還可以研讀大量法律文件，提取術(shù)語或匹配數(shù)據(jù)，大大節(jié)省時(shí)間和成本。

●認(rèn)知參與

生活中接觸到的機(jī)器人客服就屬于這一類人工智能。由于這項(xiàng)技術(shù)需要的類人功能非常復(fù)雜，因此發(fā)展進(jìn)程也最為落后。人工智能不僅需要理解和處理數(shù)據(jù)，而且還必須通過模仿自然人類語言來得出答案。

越來越多的公司通過聊天機(jī)器人來為客戶提供服務(wù)，并實(shí)現(xiàn)內(nèi)部it支持。

向人工智能和自動化時(shí)代的過渡將影響每一個(gè)人

不可否認(rèn)，人工智能和自動化好處多多。人工智能技術(shù)已日益滲透到商業(yè)領(lǐng)域和日常生活，其影響之深遠(yuǎn)，從工人到商界領(lǐng)袖再到政府決策者，都能夠體會一二。那我們該怎么做呢?

●業(yè)務(wù)革新

企業(yè)必須重新設(shè)計(jì)工作流程、評估人才戰(zhàn)略，即要根據(jù)員工能力安排崗位。不過，工人們無需對此感到擔(dān)憂。78%的高管并不會在公司應(yīng)用了人工智能和自動化后就進(jìn)行裁員。的確，有些人可能會失業(yè)，但與其說人工智能會取代人類活動，不如說它是在扮演著一個(gè)輔助角色。對員工進(jìn)行培訓(xùn)，使其能夠接受并運(yùn)用基于人工智能的技術(shù)，不僅符合公司利益，也符合社會的利益。

●個(gè)人準(zhǔn)備

人們必須了解不斷變化的勞動力發(fā)展趨勢。即使在基礎(chǔ)教育中，也要更加重視社會洞察力和創(chuàng)造力等技能的培養(yǎng)，因?yàn)槿斯ぶ悄茉谶@些方面表現(xiàn)并不出色。更重要的是，人類不能驕傲自滿。如今這個(gè)時(shí)代，無論政客們說什么，大批工人挖煤的情形都不會重現(xiàn)了，以任務(wù)為導(dǎo)向的常規(guī)人力工作終將被智能機(jī)器人取代。這意味著人類需要更加精通的技術(shù)，在培訓(xùn)和教育領(lǐng)域進(jìn)行適當(dāng)投資。

●積極的社會政策

(短時(shí))收入替代和過渡期間的財(cái)政支持有助于帶來積極的改變。像增加全民基本收入、降低受教育成本、實(shí)行再培訓(xùn)、提高最低工資標(biāo)準(zhǔn)、縮短一周工作時(shí)間以及將收入增長和生產(chǎn)率增長掛鉤等政策都可能對社會發(fā)展產(chǎn)生重大影響。

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