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站長之家(chinaz.com) 6月11日 消息:兩年前，工程師們發布了deepbach，這是一種神經網絡，能產生巴洛克風格的歌曲，幾乎和巴赫的沒有什么區別，但至今仍然沒有人能確定這算不算是真正的音樂。

由于deepbach的作品很擅長復制巴赫風格，在調查中，超過一半的被調查者將計算機生成的旋律歸功于他自己(被調查者中，音樂學生和專業人士占25%)。反對者們則對人工智能創造的音樂充滿嘲諷，他們認為系統是不具備創造圖像、音樂等藝術作品的創造力。

再以openai開發的機器學習算法 enter musenet為例，該系統通過預測哪些聲音應該跟隨用戶輸入的音符來制作奇特而美妙的音樂。是看起來像是一個創作的技巧，但它的確創造了相當酷的音樂作品。

到目前為止，像deepblue和enter這樣的人工智能系統是否真正創造音樂，而不是簡單地復制聲音，一直處于非正式的爭論的狀態，并慢慢成為一個法律問題。最近，一家美國法院裁定，一只猴子不能擁有自拍的版權，不管它的構圖有多好，這樣的判決對人工智能藝術家的未來有很大影響。

事實上，當endel的開發者與華納音樂簽署協議并發行他們的歌曲時，該公司認為是所有員工編寫了全部 首曲，而不是人工智能創造的作品。這無疑強化了這樣一種觀點，也就是那些創建音樂制作算法的人在人工智能的“創造過程”中扮演著關鍵角色，但它并沒有真正評價以這種方式創造出音樂的“藝術性”。

未來人工智能技術和機器學習如何影響我們對藝術定義，也將影響人類與機器一起工作以獨特表達自己的能力。

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