中國科技網(wǎng)訊（記者李禾）2019年5月27日，由中國自動化學會和中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟共同主辦的第三屆全球人工智能大會在上海開幕。來自國內(nèi)從事深度研究的院士專家、洞察行業(yè)發(fā)展趨勢的產(chǎn)業(yè)大咖、助力科技創(chuàng)新的企事業(yè)單位代表等余位嘉賓，共同論道人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展趨勢，共話智能產(chǎn)業(yè)未來。

本屆大會由中國自動化學會副理事長、上海交通大學教授李少遠主持。

在開幕式環(huán)節(jié)中，中國工程院院士、中國自動化學會副理事長、同濟大學校長陳杰致歡迎辭。陳杰指出，人工智能作為深刻改變社會生產(chǎn)力和生產(chǎn)關系的顛覆性技術，正引領著新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)革命向縱深推進，重構著人類的生產(chǎn)形式、生活方式和思維模式，催生著新技術、新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)。未來的智能將進一步增強，人機將共存、物理世界與虛擬信息世界將更加交互并行，人、物理世界的二元空間將轉變?yōu)槿恕⑽锢硎澜纭⒅悄軝C器、虛擬信息世界的四元空間。

中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展聯(lián)盟副秘書長王愛華在致辭中指出，作為引領未來的戰(zhàn)略性通用技術，人工智能在全球范圍內(nèi)蓬勃興起，為經(jīng)濟社會發(fā)展注入了新動能。在國家政策支持及優(yōu)勢企業(yè)投入下，中國人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展正在進入快車道，一是企業(yè)數(shù)量不斷增加，二是技術實力不斷提升，人工智能理論算法、芯片、開源框架等領域有了可喜突破，三是基礎應用達到世界領先水平，語音識別、機器視覺、自然語言處理等創(chuàng)新活躍，四是行業(yè)應用不斷涌現(xiàn)，智能+新技術、新模式快速涌現(xiàn)。

帶來第一場大會報告的是英特爾中國研究院院長、中國自動化學會常務理事宋繼強教授，報告題目是“融合聚變，aix5g的超異構時代”。宋繼強在報告中指出，aix5g是兩場技術變革的歷史性交匯，會帶來聚變效應。5g的連接能力將推動萬物智能互聯(lián)，讓提升的智能無處不在；ai是通用技術，是數(shù)字時代基礎能力，為5g網(wǎng)絡注入新動能，催生更大價值，實現(xiàn)5g的智能和自能。傳統(tǒng)的異構計算是為了完成任務采用了不同的計算方式，其實現(xiàn)方式有兩種，一是一體化soc，一種是分體式板卡。而要想達到超異構計算，則需要三大要素：有多架構多功能的芯片、有多節(jié)點的先進封裝技術、要有統(tǒng)一的異構計算軟件。最后指出英特爾的技術愿景為實現(xiàn)超異構計算時代，提供多樣化的標量、矢量、矩陣和空間架構組合，以先進制程技術進行設計，由顛覆性內(nèi)存層級結構提供支持，通過先進封裝集成到系統(tǒng)中，使用光速互連進行超大規(guī)模部署，提供統(tǒng)一的軟件開發(fā)接口以及安全功能。

華為公司戰(zhàn)略部總裁、中國自動化學會常務理事張文林在題為“普惠ai：給教育最新的科技，給科研最強的算力”報告中指出， ai產(chǎn)業(yè)化發(fā)展面臨的三大挑戰(zhàn)，一是算力昂貴，二是ai應用開發(fā)門檻高，三是專業(yè)人才缺失，人才是ai走向產(chǎn)業(yè)縱深的關鍵，目前的ai只能解決單場景比較簡單的任務，還處于 “碎片化”產(chǎn)業(yè)中，因此需要將基礎研究、人才培養(yǎng)和整個生態(tài)的建設協(xié)同起來，推動整個通訊產(chǎn)業(yè)、網(wǎng)絡產(chǎn)業(yè)走向產(chǎn)業(yè)化。在談到華為理念時，張文林指出無論是教育內(nèi)容還是科研裝備，都應該與產(chǎn)業(yè)界協(xié)同，運用最新的科技成果，與產(chǎn)業(yè)界形成一個密切的互動和循環(huán)，華為所希望的ai是普惠的科技。

歐洲科學院院士、中國自動化學會副理事長、中國自動化學會會士、澳門大學講座教授陳俊龍，在題為“基于判別式寬度學習的數(shù)據(jù)建模與分析”中，對判別式寬度學習的數(shù)據(jù)建模進行了介紹和分析，重點探討了帶異常值和標記錯誤的數(shù)據(jù)建模問題。通過假設回歸殘差和輸出權重遵循其各自的分布，能夠得到魯棒的寬度學習系統(tǒng)，并指出結合正則化理論可以提高rbls的魯棒性。

abb（中國）首席技術官劉前進的報告題目是“機器與人：從協(xié)作到共事”。報告回顧了傳統(tǒng)工業(yè)機器人到協(xié)作機器人的發(fā)展歷程，并指出隨著協(xié)作機器人的研發(fā)應用，人機協(xié)作正在邁入新階段。人工智能是實現(xiàn)人機協(xié)作的有效手段，在人機協(xié)作的未來發(fā)展中，確保安全以及提升機器學習的能力是關鍵，同時也重點關注機器人安全協(xié)作、易用性、自適性、可移動性、自我意識和環(huán)境意識等一些領域的發(fā)展。最后指出，通過人機協(xié)作的生產(chǎn)方式將大大提高生產(chǎn)靈活性，推動未來柔性生產(chǎn)。

中國信息通信研究院云大所人工智能部副主任王蘊韜在題為“aiia dnn benchmark ‘從芯’測試”的報告中指出，產(chǎn)品支持ai特性，便需要ai加速芯片或其它一些擁有強大計算能力的ip，通過集成專用ai加速芯片或專有ai解決方案，幫助產(chǎn)品達成更加強大的性能。而基于清晰指標體系的技術評測能夠去偽存真，推動產(chǎn)業(yè)健康發(fā)展。在報告中，王蘊韜詳細介紹了名為aiia dnn benchmark的第三方評測，對芯片評選的指標、方式進行了深度解讀，為在場企業(yè)參與者提供了全新的技術解決方案。最后指出，相信隨著芯片評測方式的愈加成熟，每一個志在發(fā)展ai性能的公司都能找到更符合發(fā)展需求的道路。

主論壇最后一個進行報告的嘉賓是中國工程院院士、中國自動化學會會士、中國自動化學會監(jiān)事、華東理工大學教授錢鋒，他的報告題目是“人機共融流程工業(yè)智能系統(tǒng)—人工智能與流程制造深度融合”。報告首先從人工智能賦能新時代，國內(nèi)外人工智能技術發(fā)展進程和我國人工智能發(fā)展的政策環(huán)境出發(fā)，分別從流程制造高質(zhì)量轉型發(fā)展和人工智能賦能制造業(yè)兩個角度闡述了二者互相融合的必要性。結合流程制造的發(fā)展現(xiàn)狀和需求，分析了流程制造期待人工智能做什么，并給出了兩個應用場景案例；進而，報告分析了我國流程工業(yè)轉型升級重大需求，探討了以“智能制造+綠色制造—>;高端制造”為目標的智能優(yōu)化制造愿景，即實現(xiàn)資金流、物質(zhì)流、能量流和信息流的“四流合一”，利用人工智能等現(xiàn)代信息技術實現(xiàn)企業(yè)的智慧決策與智能生產(chǎn)；報告最后圍繞人工智能與流程制造深度融合實現(xiàn)智能優(yōu)化制造凝練了相關工程科學問題，即ai 如何支持資源與能源的高效配置與利用，構建知識驅動的制造過程決策自動化系統(tǒng)；ai 如何支持全流程生產(chǎn)過程的控制與優(yōu)化運行，構建基于模式認知的智能自主調(diào)控系統(tǒng)；ai 如何支持流程制造企業(yè)更安全和更環(huán)保，構建全生命周期安全環(huán)境足跡監(jiān)控與風險溯源系統(tǒng)，等等。圍繞上述工程科學問題，報告以需求驅動、應用導向為目標，提出了當前流程工業(yè)制造系統(tǒng)智能化的主要研究內(nèi)容和關鍵技術，并給出了工業(yè)應用示例。

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