5月27日，“人工智能”高端對(duì)話在貴陽國際會(huì)議中心舉行，嘉賓們以“ai賦能 引領(lǐng)未來”為主題，深入探討人工智能與人類、社會(huì)、哲學(xué)、人文、倫理的關(guān)系。

在主旨演講環(huán)節(jié)，華中科技大學(xué)教授、中國工程院院士李培根，《連線》雜志第一任主編、《失控》作者凱文·凱利，華為公司副總裁、華為云業(yè)務(wù)總裁鄭葉來，法國人工智能中心總裁顧海，國際計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)知識(shí)發(fā)現(xiàn)專委會(huì)主席裴健等嘉賓，分別從數(shù)字智能時(shí)代的創(chuàng)新思維、數(shù)據(jù)ai激發(fā)新潛能、中法人工智能合作、通過計(jì)算-數(shù)據(jù)-智能的集成與平臺(tái)化推動(dòng)智能社會(huì)與智能經(jīng)濟(jì)發(fā)展等方面闡述了自己的觀點(diǎn)。

在對(duì)話環(huán)節(jié)，度小滿金融ceo朱光，小米集團(tuán)副總裁、技術(shù)委員會(huì)主席崔寶秋，地平線公司cto、南京人工智能高等研究院院長(zhǎng)吳強(qiáng)，小i機(jī)器人創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)袁輝，印孚瑟斯公司產(chǎn)品管理及戰(zhàn)略副總裁納庫爾·阿若拉，杭州依圖醫(yī)療技術(shù)有限公司總裁倪浩，香儂科技創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官李紀(jì)為就人類究竟應(yīng)該如何看待人工智能，人機(jī)共生的時(shí)代我們?cè)撊绾螒?yīng)對(duì)處理與人工智能的關(guān)系，怎樣去平衡與兼融人工智能與哲學(xué)、人文、法規(guī)、倫理之間的問題等，進(jìn)行了對(duì)話討論。

華為公司副總裁、華為云業(yè)務(wù)總裁鄭葉來：

做普惠ai實(shí)干家，讓ai更好地服務(wù)需求

ai正在推動(dòng)各行各業(yè)發(fā)生前所未有的改變，數(shù)權(quán)要像物權(quán)一樣被尊重，服務(wù)方要對(duì)用戶的數(shù)據(jù)保持清晰的邊界與足夠的敬畏。

ai作為一種新通用的技術(shù)，不僅提升了生產(chǎn)效率，而且改變了生產(chǎn)結(jié)構(gòu)。其促發(fā)的產(chǎn)業(yè)變革涉及眾多領(lǐng)域，正在推動(dòng)各行各業(yè)發(fā)生前所未有的改變。ai的追求是什么？華為2018數(shù)博會(huì)首提普惠ai，明確希望真正成為普惠ai實(shí)干家，讓ai高而不貴。

各個(gè)行業(yè)正在加速智能化，數(shù)據(jù)正在加速積累，為什么人工智能行業(yè)投資在下降？我認(rèn)為，ai在各行各業(yè)真正生產(chǎn)落地有諸多困難，這導(dǎo)致ai熱度出現(xiàn)了一些回落，但這恰恰是ai進(jìn)入產(chǎn)業(yè)規(guī)模化落地的前奏。出現(xiàn)問題是技術(shù)落地成產(chǎn)業(yè)的必然現(xiàn)象，而解決問題是技術(shù)落地成產(chǎn)業(yè)的必由之路。ai落地歸結(jié)起來有三大困難：機(jī)器瓶頸、人才稀缺、行業(yè)知識(shí)匱乏。

回到技術(shù)本質(zhì)，如何用技術(shù)來解決技術(shù)發(fā)展中的問題？華為云打造了普惠ai平臺(tái)modelarts，該平臺(tái)上手快、訓(xùn)練快、上線快，降低了ai開發(fā)門檻, 可以讓更多人上手。過去一年多，華為云與很多行業(yè)進(jìn)行了很好的結(jié)合，包括工業(yè)、零售、金融、汽車、家庭等多個(gè)場(chǎng)景，共300多個(gè)項(xiàng)目，幫助眾多企業(yè)走向智能化升級(jí)之路。

ai在各行各業(yè)落地，數(shù)據(jù)的主權(quán)是誰的？我認(rèn)為，數(shù)權(quán)要像物權(quán)一樣被尊重。以前是人和人產(chǎn)生數(shù)據(jù)，未來是機(jī)器和人交互產(chǎn)生更大的數(shù)據(jù)。人類管理物理世界的物權(quán)，有幾千年的歷史和經(jīng)驗(yàn)。到互聯(lián)網(wǎng)、移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、萬物互聯(lián)的時(shí)代，數(shù)據(jù)開始爆炸，人類對(duì)數(shù)字世界數(shù)權(quán)的理解與管理才剛剛開始。

數(shù)權(quán)和ai的產(chǎn)權(quán)需要被研究和討論，這是不能回避的問題。作為ai基礎(chǔ)之一的數(shù)據(jù)，必須要被合法合規(guī)地尊重，這其中最重要的是服務(wù)方要有明確的邊界意識(shí)，對(duì)用戶的數(shù)據(jù)保持清晰的邊界與足夠的敬畏。

華為將通過終端、ait和云等連接10億人、50億物、百萬服務(wù)，以人為中心發(fā)展ai，讓ai更好地服務(wù)需求。

國際計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)知識(shí)發(fā)現(xiàn)專委會(huì)主席裴健：

人工智能是人類駕馭不確定性的能力

人工智能是管理、控制和減少不確定性的能力，它有兩個(gè)很重要的基石，一個(gè)是計(jì)算，另一個(gè)是數(shù)據(jù)。

計(jì)算和數(shù)據(jù)二者相輔相成，缺一不可，在不同的時(shí)間和節(jié)點(diǎn)，側(cè)重點(diǎn)不一樣，但一定要緊密結(jié)合起來，所以要充分認(rèn)識(shí)到產(chǎn)業(yè)、智能、計(jì)算三者的重要性。現(xiàn)在大數(shù)據(jù)是核心資源，而人工智能代表著創(chuàng)新能力。云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能已經(jīng)成為發(fā)展最快、最具活力的朝陽產(chǎn)業(yè)。

人工智能的核心價(jià)值是通過有效的預(yù)測(cè)來提高人類駕馭不確定性的能力，這對(duì)企業(yè)、社會(huì)和人們的生活會(huì)產(chǎn)生很多根本性的影響。

目前我們面臨的最大挑戰(zhàn)和最大機(jī)會(huì)，就是我們用什么樣的人工智能管理、把握、經(jīng)營(yíng)不確定性。例如在醫(yī)學(xué)上，用人工智能技術(shù)能使醫(yī)療效率提高且更有針對(duì)性，這不但帶來了醫(yī)療技術(shù)的改變，還會(huì)帶來新的挑戰(zhàn)和機(jī)會(huì)。面對(duì)不確定性的改變，企業(yè)和社會(huì)需要做出很多調(diào)整。我們倡導(dǎo)建立一個(gè)共生協(xié)同的平臺(tái)和生態(tài)，實(shí)現(xiàn)計(jì)算和智能深度融合，讓用戶聚焦業(yè)務(wù)和模式的創(chuàng)新。

不僅在醫(yī)療服務(wù)上，現(xiàn)在有很多企業(yè)深耕產(chǎn)業(yè)供應(yīng)鏈，但缺乏一個(gè)聯(lián)動(dòng)式的全供應(yīng)鏈的信息平臺(tái)，把云計(jì)算的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)、人工智能、基礎(chǔ)服務(wù)、大數(shù)據(jù)多元化包裝起來，以支持構(gòu)建用戶生態(tài)和快捷開展智能供應(yīng)鏈服務(wù)、業(yè)務(wù)創(chuàng)新。這樣的平臺(tái)一旦建立，會(huì)發(fā)揮非常多的作用，能夠幫助創(chuàng)業(yè)者打通多個(gè)供應(yīng)鏈環(huán)節(jié)，更好地連接供需，提高供應(yīng)鏈效率。

現(xiàn)在很多政府部門和企業(yè)在智能城市、美好人居領(lǐng)域進(jìn)行深耕細(xì)作，那下一步應(yīng)該做什么？我覺得應(yīng)該把城市人居的智能服務(wù)數(shù)據(jù)和底層的技術(shù)平臺(tái)打通，建立一個(gè)包容、多元化的平臺(tái)，這個(gè)平臺(tái)可以做很多跨領(lǐng)域、跨方向的事情，把教育培訓(xùn)、安居就業(yè)、交通等連接起來，營(yíng)造更合理的居住生態(tài)圈。在這方面，貴州大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展有很大空間。

因此，推進(jìn)計(jì)算、數(shù)據(jù)和智能平臺(tái)的生態(tài)發(fā)展，具有重要意義，它是政府全面管理和服務(wù)的重要抓手，也讓企業(yè)認(rèn)識(shí)到要自我顛覆、發(fā)展，要集成計(jì)算數(shù)據(jù)和智能積極應(yīng)對(duì)外界的不確定性挑戰(zhàn)。要鼓勵(lì)計(jì)算、數(shù)據(jù)、智能產(chǎn)業(yè)跨地區(qū)、跨行業(yè)發(fā)展，鼓勵(lì)企業(yè)把數(shù)據(jù)開放出來，講究創(chuàng)新，通過數(shù)據(jù)開放獲得適當(dāng)?shù)睦妫?yán)格監(jiān)管和運(yùn)營(yíng)。

法國人工智能中心總裁顧海：

加強(qiáng)國際合作，共促人工智能發(fā)展

國際合作對(duì)人工智能未來發(fā)展非常重要，我們希望與中方合作建立數(shù)據(jù)交換平臺(tái)，共同讓人工智能發(fā)揮積極作用。

法國人工智能中心一直致力于推動(dòng)人工智能發(fā)展，希望人工智能在經(jīng)濟(jì)社會(huì)中扮演更加重要的角色。目前，中心已經(jīng)有40多家會(huì)員。現(xiàn)在人工智能給經(jīng)濟(jì)帶來的潛在價(jià)值超過150億元，未來技術(shù)對(duì)經(jīng)濟(jì)還會(huì)產(chǎn)生十分重要的影響。

我們希望人工智能能跟人類、數(shù)據(jù)更好地共存、合作。它并不是一次性就可以完成的工作，而是需要不斷收集數(shù)據(jù)，不斷進(jìn)行全球化分析。

人工智能對(duì)全球會(huì)有兩個(gè)影響。第一個(gè)影響是社會(huì)層面。現(xiàn)在經(jīng)常看到“人工智能+健康”“人工智能+環(huán)保”，人們的日常生活已與它相關(guān)，未來這樣的相關(guān)性和影響度會(huì)越來越大。就環(huán)保領(lǐng)域而言，氣溫變化給人類社會(huì)帶來挑戰(zhàn)，希望可以使用人工智能技術(shù)保護(hù)環(huán)境，讓人類社會(huì)可持續(xù)性發(fā)展。第二個(gè)影響是經(jīng)濟(jì)層面。到2030年之前，人工智能可以占全球gdp很大的比例，達(dá)到27萬億美元。所以在未來的十年中，基于人工智能的新一輪的變革將會(huì)出現(xiàn)，進(jìn)而推動(dòng)商業(yè)模式和經(jīng)濟(jì)發(fā)展態(tài)勢(shì)改變。

人工智能如何讓人類獲得新的數(shù)據(jù)和進(jìn)步？我認(rèn)為，如果人類跟人工智能機(jī)器有相同的想法、價(jià)值觀就可以很好地合作，一些依靠人類思維很難完成的事情，我們可以讓人工智能機(jī)器去完成。

在人工智能和大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，法國與中國都非常先進(jìn)，不相上下。如果一些壟斷寡頭公司把數(shù)據(jù)集中起來而不為國家、人類所擁有，對(duì)經(jīng)濟(jì)和人民都不利。因此，國際合作對(duì)人工智能未來發(fā)展非常重要。

此外，未來人工智能的發(fā)展，人才非常重要。中國的人工智能人才增長(zhǎng)最快，很多精英是清華大學(xué)等知名高校、華為等知名企業(yè)培養(yǎng)的。法國有非常先進(jìn)的計(jì)算機(jī)學(xué)院，來自中國的科學(xué)家和研究者在其中占了20%至25%。我們希望和中方合作，建立數(shù)據(jù)交換平臺(tái)，同時(shí)希望投資公司能加大對(duì)人工智能項(xiàng)目的支持，為促進(jìn)中歐之間數(shù)據(jù)交換、研究等奠定基礎(chǔ)。

華中科技大學(xué)教授、中國工程院院士李培根：

人工智能超越科學(xué)認(rèn)知和傳統(tǒng)文化

第四次工業(yè)革命標(biāo)志性的東西，是數(shù)字世界或者信息世界和物理世界的融合。人工智能超越了科學(xué)認(rèn)知和傳統(tǒng)文化。

數(shù)字世界和物理世界的融合具體包含什么呢？我覺得首先是虛擬空間與現(xiàn)實(shí)空間的融合，另外就是軟件和硬件的融合，對(duì)企業(yè)來講是制造商與客戶的融合。

例如，在虛擬空間與現(xiàn)實(shí)空間融合應(yīng)用層面，蒂森克虜伯公司把a(bǔ)r技術(shù)用于電梯維修，工人可以把虛擬空間跟現(xiàn)實(shí)空間融合起來，工作起來更方便、效率更高；開車帶著眼鏡導(dǎo)航，把現(xiàn)實(shí)路面和虛擬指示疊加在一起就不會(huì)出錯(cuò)。德國大眾ceo說，未來代表汽車競(jìng)爭(zhēng)力的是軟件而不是硬件，汽車將會(huì)成為軟件產(chǎn)品。

對(duì)企業(yè)來說，最重要的融合是制造商與客戶的融合。這個(gè)融合表現(xiàn)在企業(yè)怎么滿足客戶的存在感、產(chǎn)品生產(chǎn)中如何與客戶進(jìn)行互動(dòng)并吸取意見。

融合時(shí)代需要超越，人工智能超越科學(xué)認(rèn)知和傳統(tǒng)文化。以前傳統(tǒng)自動(dòng)化主要是解決確定性的、有固定模式的問題。現(xiàn)在不一樣，通過數(shù)字技術(shù)、人工智能技術(shù)，我們可以解決一些非模式非固定模式的、不確定性的問題。谷歌把數(shù)據(jù)中心耗電降低15%就是利用大數(shù)據(jù)深度學(xué)習(xí)的例子。

我們需要超越時(shí)空的意識(shí)，未來我們可以在家中漫游超市，醫(yī)生可以遠(yuǎn)程指揮手術(shù)，新聞可能不再是看的而是可以現(xiàn)場(chǎng)體驗(yàn)的……這些都需要超越時(shí)空的意識(shí)，這里面ar、mr商機(jī)巨大。

我們要理解人工智能的非人類思維。阿爾法狗實(shí)際上是吸取人類的智慧而生，之后在實(shí)踐中產(chǎn)生了人類頂尖圍棋手都不具備的思維。在未來的工程技術(shù)等領(lǐng)域，人工智能有很多非人類思維值得人類學(xué)習(xí)。

《連線》雜志第一任主編、《失控》作者凱文·凱利：

沒有ai的大數(shù)據(jù)是無用的

25年以后，將會(huì)有越來越多的數(shù)據(jù)，人們?cè)谧鋈魏螞Q策、制定任何政策時(shí)，都必須要分析這些數(shù)據(jù)。站在未來回顧現(xiàn)在會(huì)發(fā)現(xiàn)：當(dāng)時(shí)有100萬個(gè)新機(jī)會(huì)呈現(xiàn)在我們眼前，搶抓機(jī)會(huì)永遠(yuǎn)不會(huì)太晚。

現(xiàn)在我們已經(jīng)處于信息時(shí)代或者數(shù)據(jù)時(shí)代，不能夠忽略大數(shù)據(jù)。新一代大數(shù)據(jù)平臺(tái)是一個(gè)全球化的平臺(tái)，可以收集很多移動(dòng)終端的數(shù)據(jù)。當(dāng)這些數(shù)據(jù)能夠連接在全球化平臺(tái)上，就需進(jìn)行超級(jí)運(yùn)算，這些超級(jí)運(yùn)算可以幫助人們?nèi)ス芾砗头治鰯?shù)據(jù)。以特斯拉為例，特斯拉的生產(chǎn)量很少，但他的價(jià)值很大，因?yàn)樗梢酝ㄟ^車載的數(shù)據(jù)分析消費(fèi)者、駕駛?cè)藛T的駕駛習(xí)慣，在車輪上嵌入微型計(jì)算機(jī)，每一臺(tái)車上的數(shù)據(jù)都可以上傳到平臺(tái)進(jìn)行分析，從而指導(dǎo)制造新一代汽車，企業(yè)因此在競(jìng)爭(zhēng)中脫穎而出。

大數(shù)據(jù)會(huì)給我們的生產(chǎn)生活帶來很大的改變，如果不使用ai的話，大數(shù)據(jù)就不是一個(gè)機(jī)遇，而是一個(gè)挑戰(zhàn)。沒有ai的大數(shù)據(jù)是沒有用的。

ai可以幫助我們?nèi)ヌ摌?gòu)、去模擬人的樣子。我們?cè)谥圃靉i的時(shí)候，要明白其思維方法跟人類不一樣，ai會(huì)更具有創(chuàng)造力、更能夠解決問題，情緒會(huì)更少，但是可以模擬人的認(rèn)知。

未來，ai還有很大的發(fā)展?jié)摿Α?020年以后會(huì)有一種系統(tǒng)，人類生活當(dāng)中產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，會(huì)嵌入其中。你可以感知這個(gè)世界，會(huì)發(fā)現(xiàn)整個(gè)世界是跟以前不一樣的。我們還可以把這些現(xiàn)實(shí)叫做混合現(xiàn)實(shí)，是把虛擬世界混合到真實(shí)世界當(dāng)中。中國的一些工廠可以生產(chǎn)類似的產(chǎn)品，透過這些產(chǎn)品，我們可以以機(jī)器人的思維方式去看世界。（周治友 吳偉劍 黃秋月/文 鄭雄增/圖）(責(zé)編：鄧慶雨、陳康清) 40 40 > 40 40 > 40 40 >

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貴州圖集

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