無人駕駛、人工智能、5g和物聯(lián)網(wǎng)等新興技術(shù)發(fā)展將推動(dòng)中國半導(dǎo)體行業(yè)持續(xù)穩(wěn)定增長。

無人駕駛、人工智能、5g、物聯(lián)網(wǎng)等無疑是當(dāng)下中國科技行業(yè)的熱詞。在這些前沿技術(shù)將科幻小說里的場景變成現(xiàn)實(shí)的同時(shí)，一個(gè)與這些技術(shù)密切相關(guān)的行業(yè)也迎來的新的發(fā)展機(jī)——半導(dǎo)體。德勤最新發(fā)布的《半導(dǎo)體：未來浪潮》報(bào)告顯示，預(yù)計(jì)未來十年全球半導(dǎo)體行業(yè)有望持續(xù)穩(wěn)定增長。而中國的半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)雄厚，很可能成為全球半導(dǎo)體行業(yè)的引擎。

德勤中國tmt（科技、傳媒和電信）行業(yè)主管合伙人周錦昌指出，隨著消費(fèi)類電子產(chǎn)品需求飽和，半導(dǎo)體行業(yè)的整體增長趨于平緩。但值得一提的是，新技術(shù)的興起令許多新興領(lǐng)域?qū)榘雽?dǎo)體行業(yè)帶來充分的機(jī)遇，特別是汽車和人工智能的半導(dǎo)體應(yīng)用。

就中國而言，中國所在的東亞地區(qū)本身就聚集全球最重要的半導(dǎo)體廠商，受益于經(jīng)濟(jì)增長、移動(dòng)通訊的崛起以及云計(jì)算的發(fā)展，東亞是半導(dǎo)體行業(yè)發(fā)展的熱點(diǎn)地區(qū)，而中國更是控制著幾乎一半的市場價(jià)值。眼下，無人駕駛、人工智能等新興領(lǐng)域“中國創(chuàng)造”的速度可圈可點(diǎn)，不僅讓那些主打無人駕駛、人工智能、5g、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的企業(yè)嶄露頭角，也為中國半導(dǎo)體行業(yè)提供了新的發(fā)展機(jī)遇。

根據(jù)德勤的報(bào)告，在汽車半導(dǎo)體領(lǐng)域，與安全相關(guān)的電子系統(tǒng)普及將呈爆炸式增長，到2022年，汽車半導(dǎo)體元器件的成本將達(dá)到每車美元；在人工智能半導(dǎo)體市場，隨著先進(jìn)芯片不斷提升效率、降低成本，云數(shù)據(jù)中心將成為最重要的增長引擎。未來，半導(dǎo)體行業(yè)的大部分收入將來自于存儲(chǔ)、云計(jì)算等數(shù)據(jù)處理類電子以及通訊電子。

比如在汽車行業(yè)，無人駕駛技術(shù)的研發(fā)使得全球市場對(duì)微控制單元、傳感器和存儲(chǔ)器等汽車半導(dǎo)體設(shè)備需求激增，汽車半導(dǎo)體供應(yīng)商因此獲益。未來十年，自動(dòng)化、電氣化、數(shù)字互聯(lián)及安防系統(tǒng)的發(fā)展將推動(dòng)汽車電子設(shè)備和子系統(tǒng)中半導(dǎo)體元器件的數(shù)量不斷增長。

在工業(yè)電子行業(yè)，安防、自動(dòng)化、固體照明、交通運(yùn)輸以及能源管理等領(lǐng)域?qū)Π雽?dǎo)體的需求也會(huì)增加。其中，安防是工業(yè)電子最為重要的驅(qū)動(dòng)領(lǐng)域。新興存儲(chǔ)器技術(shù)提升了物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備的節(jié)能水平、安全水平和功能特性。

有意思的是，就在半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)為人工智能等新技術(shù)服務(wù)，這些新技術(shù)也將改變中國的半導(dǎo)體行業(yè)。在整個(gè)產(chǎn)品生命周期中，很多半導(dǎo)體企業(yè)已經(jīng)開始利用數(shù)字化工具獲得競爭優(yōu)勢。比如在半導(dǎo)體的設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，人工智能將更改整個(gè)設(shè)計(jì)流程。半導(dǎo)體設(shè)計(jì)的每一個(gè)步驟都會(huì)產(chǎn)生大量的參數(shù)。不同于傳統(tǒng)的分析工具，基于人工智能的新分析技術(shù)可以幫助半導(dǎo)體設(shè)計(jì)人員綜合分析所獲取的數(shù)據(jù)，吸取經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)，并從數(shù)據(jù)和結(jié)果中提煉關(guān)系。無論是高頻數(shù)據(jù)或是中低頻數(shù)據(jù)，都可以借助數(shù)據(jù)組合發(fā)現(xiàn)潛在錯(cuò)誤并提升產(chǎn)量，從而幫助了解新生成的數(shù)據(jù)，并通過更改某些參數(shù)，制定決策或糾正錯(cuò)誤。再比如在制造過程中，人工智能讓各個(gè)流程產(chǎn)生的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)共享，減少可能犯錯(cuò)的人工檢查，從而提高效率。數(shù)據(jù)顯示，人工智能系統(tǒng)每分鐘能夠?qū)?shù)據(jù)進(jìn)行上千次檢查，約相當(dāng)于人工檢查效率的倍。

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