當前，以人工智能、大數據和物聯網為主要驅動力的正席卷全球，互聯網與能源行業深度融合。電力行業作為能源行業的重要組成部分，也將面臨行業格局重塑的巨大轉型，生產和服務的方式將被極大改變。

01 第四次工業革命的核心技術給電力行業帶來顛覆性影響

在未來的電力能源行業，數字化和物聯網將成為核心基礎設施，由一系列智能互聯傳感器構成的能源物聯網將能夠根據需要收集、處理和轉換數據，帶來新一代電力系統、控制及運行等能源技術的突破性進展，能源企業通過對豐富數據進行智能分析，進而提供能源設備實時監控、智能家居、消費分析等服務。

人工智能和云計算將成為業務創新的重要手段，能夠從大量數據中進行自主學習，準確預測產業鏈下游最終客戶的消費數據，及時做出決策，以最好的方式分配能源資源。同時也能帶動機器人等高端裝備的廣泛應用，對未來能源電力系統系統整體效率、運行控制方式和運營模式帶來顛覆性影響。

區塊鏈技術將極大改變能源系統生產和交易模式，能源交易主體可以點對點實現能源產品生產、交易、能源基礎設施共享，未來將能夠延伸到微電網、碳排放等能源互聯場景。

02 新型存儲和物聯網與電網生產環節的深度融合加快行業的分散化

隨著5g技術的成熟應用和物聯網的快速發展，能源行業將能夠構建起數百億電力設備和終端互聯互通、數據毫秒級實時傳輸的能源物聯網，對分布式電網發展將起到極大推動。憑借傳感器、云計算、大數據分析以及低成本的電池系統，若干分布式電網（微電網）可以自動運行，傳統的電力消費者將成為電力生產者，實現電能的自給自足。多個微電網之間可以通過集中式電網有機連接、集中調配控制，實現微網內及整個電網的平衡和最優化配置，也可以通過物聯網技術互相連接，整合多分散式的能源、分散式的儲能以及分散式的用能，互相調劑余缺，提高能源供應可靠性和利用效率。當分布式電網普及后，集中式電網將受到較大沖擊，從電能的主要提供者轉變為供電可靠性的保障者，通過發展自動化的本地即時控制技術，確保故障情況下的本地重新配置和電力供應穩定。

03 人工智能、物聯網與電網傳輸環節的深度融合將加快行業的智能化

在分布式能源接入方面，智能電網會通過智能分析作出實時的運行調整，減少并網對電網帶來的波動。在電力調度方面，人工智能可自主學習規程，能夠從簡單的調度指令開始解放人力，實現‘自動駕駛’的新型電網調度模式。在重大事件發生或電網設備出現異常時，人工智能能通過對歷史數據的自動學習作出快速而準確的反應，提升電網的穩定性。在電網運維方面，遠程遙控的無人機能夠對電力線路和環境進行常態化巡檢和數據記錄，智能機器人能夠快速處理重復性高且簡單的任務，極大提升電網運維效率和操作安全性。

04 物聯網、人工智能和電力消費環節的深度融合將推動服務的多元化

隨著分布式電網的普及，消費者對能源服務選購將有更大的自主權，將更加偏好靈活性高、經濟性好的能源服務，用戶能源托管和能效托管可能將成為新的盈利模式。能源企業可以通過物聯網實時獲取客戶用能數據，在此基礎上運用大數據和云計算分析和預測客戶用能需求，為客戶提供能效管理服務。此外，也可以通過智能硬件實現與客戶的實時連接、實時互動，發掘客戶在多種工作和生活場景的需求，把握消費升級的商業機遇。

05 區塊鏈和電力交易環節的深度融合將推動交易的透明化

能源區塊鏈可以實現能源的數字化精準管理，清晰記錄每一度電的來源和用途，實現精確管理和結算。在點對點的電力交易中，尤其是對于分布式能源，通過區塊鏈可以實現用戶和發電者之間的點對點交易。在線損的確定中，不同能源之間轉換的損耗、能源遠距離傳輸和其他的運行帶來的線損，未來都可以通過區塊鏈進行公證，信息將更為透明。在電力金融中，利用區塊鏈分布式總賬實現強制信任，相關方點對點互動，智能合約自動執行電力交易，需求波動自動響應，同時還可以實現電站收益直接證券化。在碳排放認證中，采用區塊鏈技術搭建碳排放權認證和交易平臺，給予每一單位的碳排放權專有id，加蓋時問戳，并記錄在區塊鏈中，實時記錄發電機組的碳排放、碳交易行為并對超標企業進行罰款。在去中心化的多能源系統協同中，采用區塊鏈記錄不同能源系統的實時生產信息及其成本，存在跨能源類型的市場時，可記錄多個能源系統之問的交易及其價格信息，在此基礎上實時生成各地區各類能源的邊際價格。

06 電網公司應當發揮優勢把握新的商業機遇

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