最近，不少魔性的“換臉”視頻刷爆網絡，當紅明星換臉經典影視人物、游戲主播換臉當紅小生等短片層出不窮。在這場全民狂歡的惡搞熱潮背后，最離不開的，當然是ai技術的支撐。

ai，簡單來說就是通過訓練，讓機器實現原本只有人類才能完成的任務。隨著技術的發展，ai已經滲入到人類生活的方方面面。小到手機上的語音助手，大到安保機器人，都有它的身影。

不過，如果沒有強大的計算能力，人工智能也只能是個“人工智障”。能發展到今天“全民玩ai”的地步，最離不開的，當然是歷史上那些做出卓越貢獻的數學家們。

歷史上的數學家，推動人類升級打怪的步伐

作為人類歷史上第一種人造計算工具，算籌在春秋時代已被廣泛利用。雖無法考究它的創造者，但它確實代替了最低級的“結繩而治”，開啟了人類對計算能力的無限探索。在這之后，各種提升算力的手段在歷史的潮流中應運而生。

戰國時期骨算籌

要論數學界的里程碑，二進制的出現絕對得排第一位。十七世紀，戈特弗里德·威廉·萊布尼茨設置了二進制，奠定計算機發展的基礎。這位曾與牛頓battle“誰創立了微積分”的頭鐵大佬，雖然在這場學術戰中被碾壓，但依然擋不住他超越時代的智慧光芒。

萊布尼茨的成就雖然沒有被世人周知，但作為一個優秀的數學家，某些大學生們苦不堪言的高數、數分、線代等等等等的，都有他的半壁江山，你說氣不氣人！

時間回到十七世紀，那時候的英國學者對牛頓盲目崇拜，固守牛頓的觀點而不嘗試突破創新。在這種觀念下，英國數學開始脫離時代發展的潮流。

一個世紀之后，查爾斯·巴貝奇出現了。他協助成立了分析學會，極大地推動了數學在英國的復興。這位“通用計算機之父”還制造了世界上第一臺差分機，它能夠按照設計，自動處理函數的計算過程。

巴貝奇的動手能力幾乎可以封神，差分機從設計繪圖到零件加工全部自己完成。這要是放在今天，那妥妥的一個自造物網紅啊！不過，頂著富二代光環的巴貝奇卻是個“常敗英雄”，不僅花光了老爹留下的巨額資產，差分機2號、分析機也接連制作失敗。

差分機1號1/7完成品

但不可否認的是，巴貝奇的設想奠定了現代計算機設計的基礎。巴貝奇的分析機，就是現代通用計算機的雛形。在這臺分析機的制造中，另一個重要人物也舉足輕重，她就是計算機程序的創始人、人類歷史上第一位碼農——阿達·洛夫萊斯。

是的，你沒看錯，阿達是個程序媛，還是一位集美貌與才華為一身的貴族夫人。作為英國著名詩人拜倫的女兒，阿達還多次被母親擔憂“出現危險的詩人傾向”。畢竟我們都知道，拜倫可是出了名的情場大王。

阿達·洛夫萊斯

作為巴貝奇的合作者，阿達為分析機寫的程序奠定了現代程序語言的基礎。為了紀念她的貢獻，美國國防部將耗時近20年制作而成的高級計算機編程語言命名為ada。

分析機雖然沒有制作出來，但它超前的思想卻影響著后人。也正是來源于分析機的靈感，艾倫·麥席森·圖靈在多年后提出了圖靈機的設想。

圖靈被尊稱為計算機科學之父和人工智能之父，他提出的圖靈命題系統構建了計算機科學的基礎，是在巴貝奇的分析機之后更加系統的構造。而他提出的另一個命題圖靈測試，則是人類對人工智能的最初設想。

有趣的是，聽說這位偉大的科學家有著各種奇怪的癖好，比如花粉過敏卻拒絕服藥，寧愿每天戴防毒面具上下班；比如在瓷器奇缺的戰爭時期，為了防止茶杯丟失而用鐵鏈將它鎖在暖氣管上。天才的腦回路，果然不是我等凡人能懂的。

雖然我們可能對圖靈這個名字很陌生，但喬布斯的蘋果商標，就是為了紀念他而設計的。圖靈機的發明還推動了計算機發展的步伐，促進了人類第一臺通用計算機eniac的誕生。

第一臺通用計算機eniac

二戰期間，eniac為美國軍方提供了大量的數據處理支持，包括彈道計算等。但它有一個致命的缺點：不具備存儲程序。也就是說，雖然運算只需要幾秒鐘，但設置它如何運算，卻需要好幾天的時間，大概等同于拖延癥患者們在deadline之前的效率吧。

這個時候，現代計算機之父出現了。約翰·馮·諾依曼解決了eniac的致命問題，他提出的馮·諾依曼結構被歷代計算機廣泛應用，開啟了電子計算機時代。

雖然在科學研究方面馮·諾依曼是個“老司機”，但現實中開車的技術卻非常差勁。不僅如此，大概是過于醉心研究，他年紀輕輕就已經有地中海的傾向，果然程序猿們都是禿頂的重災人群啊。

百年ai，未來不只是阿爾法狗

在這些數學家們的影響下，人類的計算能力得到更進一步的突破。電子計算機的快速發展，也帶來了另一個領域的大變革——人工智能。

1956年，人工智能的概念首次被提出。那年，達特茅斯夏季人工智能研究會議聚集了各方大佬，包括lisp語言的發明人約翰·麥卡錫、信息論創始人克勞德·香農、人工智能領域先驅馬文·明斯基等等，世界正在逐步走向數字化、智能化。

1977年，ibm深藍戰勝人類國際象棋冠軍，標志著人工智能歷史邁開了重要的一步，機器模擬人類思考學習的技能提上一個新臺階。而我們都熟悉的阿爾法狗，多次戰勝世界冠軍，更是提升了人類對人工智能的期待。

雖然人工智能的發展經歷了兩個低谷期，但這并沒有阻擋人類前進的步伐。為了能夠享受高新科技帶來的舒適生活，人類發明了各種方便自己偷懶的玩意兒，比如自動駕駛汽車、家務機器人等等。

算力進化，中國占有一方天地

人工智能爆發式的發展，自然離不開計算能力的支持。計算能力，幾千年前是算籌，幾百年前是龐大的計算機，如今藏在小小的芯片里。

爆炸式的數據需要非常強大的計算能力做支持，但芯片也是有物理極限的。人工智能之所以會活成“人工智障”，正是因為算力不足，而人類也在想方設法突破這個瓶頸。

以“智能技術”為特征的第四次工業革命，正在世界范圍內產生巨大變革。我國的科學家和產業研究者們，也都奮戰在科技革命的一線戰場。

正如幾百年前巴貝奇的分析機試圖突破年代算力一樣，如今，我國的優秀企業華為，也在嘗試突破時代的算力極限。進入2019年，華為在智能計算領域的發展越來越迅速。

去年，華為發布了全球首款覆蓋全場景的昇騰系列ai處理器。昇騰310主打推理場景，具有低功耗、極致高效的特點。昇騰910主要用于訓練場景，作為全球單芯片計算密度最大的芯片，計算力遠超業界同類型產品。這兩款芯片，都為華為后續的ai產品提供了強大的算力支持。

2018年10月10日，華為全連接大會，華為輪值董事長徐直軍談全棧ai戰略

致敬先驅，智能計算成為ai新支點

正是因為有了前人的技術沉淀和思想突破，人類的發展才能日漸飛速。盡管許許多多的數學家并沒有被世人熟知，但他們留下的精神財富卻指引著人類走向更文明的方向。

從萊布尼茨到圖靈，從巴貝奇到馮·諾依曼，先驅者們用“計算”的力量不斷改變著人類前行的軌跡。華為中國微博也希望通過這種年輕人喜聞樂見的方式，讓更多人了解到這些為人類發展做出巨大貢獻的偉人。

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