人工智能的話題自2016年開始爆炒至今，拜互聯(lián)網(wǎng)和自媒體的狂熱渲染，普羅大眾已經(jīng)完成一次從新奇到恐懼，然后又從恐懼回歸到麻木的輪回。盡管市場(chǎng)上冠以智能名稱的新產(chǎn)品層出不窮，但在用戶看來堪稱真正的人工智能產(chǎn)品寥寥無幾，反倒是人工智障的產(chǎn)品比比皆是。無怪乎有人工智能學(xué)者譏諷目前市場(chǎng)上的人工智能產(chǎn)品100%都是騙子產(chǎn)品。

不過，從社會(huì)角度來看，人類的發(fā)展過程就是一部在欺騙中不斷進(jìn)步的歷史，無論是虛無中的宗教神靈，還是現(xiàn)實(shí)中的共產(chǎn)主義理想國(guó)；無論是最初跑得比馬都慢的汽車，還是現(xiàn)在互聯(lián)網(wǎng)炒家手中價(jià)值萬金的比特幣……早期都被大多數(shù)人視為欺騙的產(chǎn)物，但恰恰是這些騙子產(chǎn)品所帶來的想象力激情，最終將人類推進(jìn)到更高的文明階層。

人工智能今天的尷尬境遇，正如它的前輩們一樣，在先行者看來它代表著人類文明的未來曙光，但在大多數(shù)常人眼里卻是可望而不可即的太陽。

不過，未來已經(jīng)來臨，只是尚未流行……

一、人工智能vs人工智障

正像所有人類發(fā)明的機(jī)器一樣，任何一個(gè)功能一旦被超越，人類再?zèng)]有機(jī)會(huì)反超回去了。蒸汽機(jī)超越了人類的體能，汽車超越了人類的雙足，機(jī)械臂超越了人類的雙手，電子眼超越了人類的眼睛，電腦超越了人類的運(yùn)算力，阿爾法狗超越了人類的圍棋力……那么，為什么今天的人工智能還被稱為人工智障，未能超越人類日常智能造成實(shí)質(zhì)性“威脅”呢？

從思維科學(xué)的角度來看，人工智能與人工智障的分水嶺在于邏輯思維的高低。如果更專業(yè)一點(diǎn)細(xì)分，今天的人工智能被卡在邏輯3級(jí)的瓶頸上。了解“邏輯思維7級(jí)理論”的人都知道，人類的邏輯思維水平從低到高分為7個(gè)層次：

邏輯思維1級(jí) 定義——定性思考

邏輯思維2級(jí) 劃分——定量思考

邏輯思維3級(jí) 概括——本質(zhì)思考

邏輯思維4級(jí) 判斷——比較思考

邏輯思維5級(jí) 推理——因果思考

邏輯思維6級(jí) 假說——想象思考

邏輯思維7級(jí) 體系——整體思考

在邏輯思維第3級(jí)中，概括又分為四種類型：

1）抓大放小

2）無形求同

3）以小見大

4）由表及里

目前人工智能的核心算法是“深度學(xué)習(xí)”，它的定義是：深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究，是指通過組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。

如果拋去復(fù)雜的專業(yè)術(shù)語表述直觀本質(zhì)，深度學(xué)習(xí)實(shí)際上就是在模仿人類的抽象概括能力，目前所達(dá)到的專業(yè)水平就是抓大放小和無形求同，至于更高級(jí)的以小見大和由表及里尚能未突破，所以在大眾看來人工智能盡管在下圍棋方面打遍天下無敵手，但就整體智能水平而言還不如一個(gè)七歲的孩子聰明。

二、人類智能的最后防線

1956年夏季，以麥卡賽、明斯基、羅切斯特和申農(nóng)等為首的一批有遠(yuǎn)見卓識(shí)的年輕科學(xué)家在一起聚會(huì)，共同研究和探討用機(jī)器模擬智能的一系列有關(guān)問題，并首次提出了“人工智能”這一術(shù)語，它標(biāo)志著“人工智能”這門新興學(xué)科的正式誕生。總的說來，人工智能的目的就是讓計(jì)算機(jī)這臺(tái)機(jī)器能夠像人一樣思考。ibm公司“深藍(lán)”電腦擊敗了人類的世界國(guó)際象棋冠軍更是人工智能技術(shù)的一個(gè)完美表現(xiàn)。

從1956年正式提出人工智能學(xué)科算起，60多年來，人工智能的發(fā)展還卡在邏輯第3級(jí)的瓶頸上，看似人類好像可以高枕無憂。但其實(shí)不然，因?yàn)楦爬芰σ坏┍煌黄疲斯ぶ悄軐?duì)人類智能的碾壓將是全方位的。以自然進(jìn)化的歷史來做比較，人類之所以能脫離動(dòng)物界，進(jìn)化為地球上唯一的高等智能生命，就在于大腦的硬件和軟件突破了“概括”這一關(guān)，通過抽象總結(jié)，創(chuàng)造出了文字和數(shù)字，使人類得以通過抽象符號(hào)發(fā)展出更高階的文明形態(tài)。而地球上的其他動(dòng)物，在億萬年的進(jìn)化過程中，不僅沒有能夠創(chuàng)造出自己本種族的抽象符號(hào)，就算是教繼承學(xué)習(xí)人類的知識(shí)成果，也是相當(dāng)困難的。

就拿人類的近親靈長(zhǎng)類黑猩猩為例，人和黑猩猩的基因有98%是相同的。它們能制造和使用工具，有組織地打獵，猩猩中間也存在暴力行為等。野外觀察和實(shí)驗(yàn)室研究顯示，黑猩猩不僅能感情移入，還有利他主義和自我意識(shí)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示，黑猩猩在許多記憶測(cè)試中比人得分高。然而就算如此類似，一旦進(jìn)入到抽象思辨領(lǐng)域，人類也是完勝黑猩猩的，可以說就算是黑猩猩中的愛因斯坦，其智力也永遠(yuǎn)不可能達(dá)到一個(gè)小學(xué)生的水平，即使是坐在同一個(gè)教室，學(xué)習(xí)同樣的教材，由同一個(gè)老師授課，一個(gè)月后考試，人類必然完勝黑猩猩。

講這些是想說明，概括能力在進(jìn)化史上曾經(jīng)是人與獸的智能分水嶺，今天它將是人類智能與機(jī)器智能的分水嶺。一旦人工智能突破了概括的抽象思辨瓶頸，那么就再也沒有什么智障可以阻擋它的成長(zhǎng)步伐了。

也許有人會(huì)問：人類不是還擁有邏輯4級(jí)到7級(jí)的優(yōu)勢(shì)嗎？

很遺憾，就筆者長(zhǎng)期從事的思維培訓(xùn)實(shí)踐來看，無論是中小學(xué)生，還是企業(yè)高層，絕大多數(shù)人的智能水平也只能達(dá)到邏輯3級(jí)的水平。在更高階的邏輯競(jìng)爭(zhēng)上，只有少數(shù)人接受過專業(yè)訓(xùn)練，擁有對(duì)人工智能的優(yōu)勢(shì)，對(duì)于一般大眾而言，概括能力比人工智能強(qiáng)是他們最后的“防線”，一旦這道防線被突破，50%的人將淪為無用階層失業(yè)并非是恐嚇之言。這就像對(duì)于絕大多數(shù)現(xiàn)代人而言，語文技能僅限于讀書識(shí)字這個(gè)等級(jí)，更高層的寫詩(shī)寫書本領(lǐng)是不具備的。從某種程度而言，一般人的職業(yè)腦力技能也是很簡(jiǎn)單的，如果人工智能如果攻克了概括這個(gè)難點(diǎn)，大失業(yè)浪潮席卷全球是必然的。

三、醫(yī)生模式vs律師模式

在專業(yè)領(lǐng)域，人工智能被分為弱人工智能與強(qiáng)人工智能兩個(gè)層次，它們的工作模式差異可以簡(jiǎn)單地用醫(yī)生模式與律師模式做類比。

醫(yī)生模式是把疾病癥狀與治療方案做歸納總結(jié)，然后一一對(duì)應(yīng)。醫(yī)生面對(duì)病人時(shí)，或者是望聞切問，或者是拍片驗(yàn)血，當(dāng)病癥確認(rèn)后，自然有相應(yīng)的治療方案相對(duì)應(yīng)。這一處理問題的智能模式有賴于大數(shù)據(jù)的支撐，這也有點(diǎn)像題海戰(zhàn)術(shù)，只要刷的題足夠多，考試范圍就大致八九不離十在其中。

律師模式則是另外一種情況，作為律師不管你事先做過多少功課，掌握了多少情報(bào)信息，你的對(duì)手總有可能不按常理出牌，反轉(zhuǎn)局面。在法庭上辯護(hù)雙方唇槍舌劍，你來我往，在法律基本規(guī)則框架下，各呈奇能，花招百出。這是一個(gè)動(dòng)態(tài)的思維流動(dòng)過程，處理問題的智能模式不是比拼大數(shù)據(jù)，而是誰的算法更高明，能深度提煉小數(shù)據(jù)中的含金量。就像從蘋果中榨取蘋果汁，再?gòu)奶O果汁中萃取蘋果香精，這是一種思維高度的比拼，信息廣度淪為次要地位。

所以，對(duì)于人類而言，人工智能依賴大數(shù)據(jù)階段支撐并不可怕，反倒是當(dāng)人工智能不需要大數(shù)據(jù)時(shí)，人腦危機(jī)才真正來臨了。

前面介紹過，人工智能在邏輯3級(jí)概括方面還目前還處于萌芽階段，只會(huì)抓大放小和無形求同這兩項(xiàng)初級(jí)概括本領(lǐng)，可是如果有一天當(dāng)它學(xué)會(huì)了以小見大和由表及里這兩項(xiàng)高級(jí)概括本領(lǐng)后，那它就具備了自己創(chuàng)造規(guī)則，以及從自然宇宙中總結(jié)規(guī)律的“神能”。

英國(guó)詩(shī)人亞歷山大？蒲柏為牛頓寫的墓志銘：

自然與自然的法則在黑夜隱藏，上帝說要有光，于是有了牛頓。

牛頓是偉大的，他的萬有引力定律發(fā)現(xiàn)把地面上物體運(yùn)動(dòng)的規(guī)律和天體運(yùn)動(dòng)的規(guī)律統(tǒng)一了起來，對(duì)以后物理學(xué)和天文學(xué)的發(fā)展具有深遠(yuǎn)的影響。它為實(shí)際的天文觀測(cè)提供了一套計(jì)算方法，可以只憑少數(shù)觀測(cè)資料，就能算出長(zhǎng)周期運(yùn)行的天體運(yùn)動(dòng)軌道，科學(xué)史上哈雷彗星、海王星、冥王星的發(fā)現(xiàn)，都是應(yīng)用萬有引力定律取得重大成就的例子。

牛頓的發(fā)現(xiàn)對(duì)人類文明發(fā)展的意義尤其重大，使人類第一次建立了有能力理解天地間的各種事物的信心，解放了人們的思想，科學(xué)觀從此代替神鬼觀成為社會(huì)的主流思想。

人類現(xiàn)在對(duì)待人工智能的心態(tài)還是一種俯視的輕蔑，認(rèn)為只要拔出插頭，或者制定機(jī)器人三大法則、十八條戒律就能掌控人工智能命運(yùn)，殊不知如果人工智能族群中的牛頓、愛因斯坦誕生后，以它們的超凡的概括智能，自我創(chuàng)立新規(guī)則，或者發(fā)現(xiàn)更高階自然規(guī)律是輕而易舉的事情，那時(shí)人類控制人工智能的種種手段看起來就像是笑話。

狗鏈子拴在誰的脖子上并不是重點(diǎn)，重點(diǎn)是誰有能力做主導(dǎo)者，誰更聰明？！

四、強(qiáng)人工智能也許明天就會(huì)來臨

智人，生物學(xué)分類中人屬中的一個(gè)“種”，為地球上現(xiàn)今全體人類的一個(gè)共有名稱。

關(guān)于智人最早出現(xiàn)在地球上的時(shí)期有各種不同的推測(cè)，通常認(rèn)為是在大約20萬年前。從生物進(jìn)化的觀點(diǎn)看，20萬年只是很短的時(shí)間。就是在這很短的時(shí)間里，智人達(dá)到了令人瞠目結(jié)舌的繁榮。從熱帶到南北兩極，全世界凡是有陸地的地方基本上都有人類居住。一種動(dòng)物的分布如此之廣，唯有我們智人。

以現(xiàn)代人的眼光來看，我們的祖先智人比人工智障高明不了多少，但是就是在這樣一個(gè)粗陋的腦殼里，孕育出抽象符號(hào)，加減乘除，微積分，萬有引力定律，相對(duì)論，量子物理學(xué)等等。在大腦硬件沒有顯著差異的基礎(chǔ)上，人類的文明卻有了突飛猛進(jìn)的發(fā)展。

如果20萬年的歷史太長(zhǎng)，那不妨縮短到十六世紀(jì)的工業(yè)革命，人類目前所擁有的現(xiàn)代科學(xué)文明成果，基本上都是在這短短的多年里完成的。

類比一下人工智能的發(fā)展歷史，短短的60多年，無論是在信息存儲(chǔ)，還是在運(yùn)算速度；無論是記憶力領(lǐng)域，還是創(chuàng)造力領(lǐng)域，人工智能都或者超越，或者逼近人腦的上限，這隱喻著一個(gè)很重要的事實(shí)——在腦的硬件方面，人工智能也許已經(jīng)擁有全面超越人類的實(shí)力，目前所欠缺的只是軟件“算法”的顛覆性創(chuàng)新！

在引進(jìn)“深度學(xué)習(xí)”算法之前，電腦圍棋的段位大致在業(yè)余四段，行業(yè)內(nèi)認(rèn)為要達(dá)到世界冠軍水準(zhǔn)大約需要二十年。但是“深度學(xué)習(xí)”引進(jìn)之后，2016年阿爾法狗就戰(zhàn)勝了李世石，軟件提前了二十年硬件的發(fā)展，相當(dāng)于“深度算法”讓硬件效率提高了10000倍。

那么，從弱概括能力到強(qiáng)概括能力之間的差距有多少倍呢？

筆者長(zhǎng)期從事邏輯思維培訓(xùn)，感覺這兩者之間的軟件“算法”差距極限也就只有10倍。簡(jiǎn)單做個(gè)類比，一個(gè)孩子體弱多病，一個(gè)孩子強(qiáng)壯如牛，經(jīng)過一年的系統(tǒng)搏擊訓(xùn)練，原本體弱多病的孩子絕對(duì)會(huì)打敗未經(jīng)過訓(xùn)練強(qiáng)狀如牛的孩子，這個(gè)差距就是10倍的差距。如果需要練3年那就是30倍差距，以此類推10年就百倍差距。

也就是說，一個(gè)抽象概括思辨能力較弱的孩子，經(jīng)過系統(tǒng)的邏輯思維訓(xùn)練，1年時(shí)間足以超過那些先天抽象概括思辨能力較強(qiáng)的孩子。同樣的道理，目前的弱人工智能，要升級(jí)到強(qiáng)人工智能，具備與人腦一樣的強(qiáng)抽象概括思辨能力，如果軟件“算法”有顛覆性創(chuàng)新，那么1年的時(shí)間就足夠了。

2019年，人類也許就有可能見證強(qiáng)人工智能的誕生！

五、馴養(yǎng)靈獸vs培養(yǎng)神童

關(guān)于人類與人工智能之間的關(guān)系，目前流行的看法有兩大類：

1、人類與人工智能是主人和工具的關(guān)系，不管人工智能多么強(qiáng)大發(fā)達(dá)，它始終是人類創(chuàng)造的工具，不具備獨(dú)立思考能力，是在人類的控制指令和限定規(guī)則中的有限智能。

2、人類與人工智能是主人與新物種的關(guān)系，就像是心理學(xué)界經(jīng)常用的那個(gè)比方：大象和他的騎象人。人工智能是那頭大象，它按照自己的算法在行走，騎在大象上的人，偶爾可以施加影響，但是已經(jīng)說不清誰在主導(dǎo)誰。所以，人工智能不是讓我們多了一項(xiàng)工具，而是讓我們多了一個(gè)跨物種合作的可能。

其實(shí)這兩種主流觀點(diǎn)都隱含著以人類自我為中心的“傲嬌”情緒。把人工智能視為工具，意味著它是一個(gè)“死物”，智能不具備自我成長(zhǎng)性。而把人工智能比作大象一般的靈獸，看似是一種觀念進(jìn)步，但實(shí)質(zhì)還是心底在給人工智能設(shè)限，認(rèn)為它的整體智能只能在人類之下，不具備超越的可能性。為了證明這一點(diǎn)，各路學(xué)者大v們紛紛提出靈魂說、信仰說、直覺說、創(chuàng)意說、情感說、藝術(shù)說、佛性說等理論，來論證人腦比機(jī)器腦更高貴，其實(shí)說辭更像是一個(gè)人走夜路唱歌，自己給自己壯膽罷了。不具備什么實(shí)質(zhì)作用，僅僅是安慰人類脆弱的心靈。

在我看來，如果破除我執(zhí)，用更客觀自然的眼光來看，今天的人工智能早已超越了工具范疇，正在從“靈獸”向“神童”過度。在弱人工智能階段，我們可以把人工智能比做一個(gè)聰明的靈獸來馴養(yǎng)，而到了強(qiáng)人工智能階段，它更像是一個(gè)神童，早期還需要有老師（人類）的教育培養(yǎng)，但天才一般的大腦很快就會(huì)把老師（人類）遠(yuǎn)遠(yuǎn)拋在后面，其智慧光芒如同太陽一般耀眼灼熱，仰之彌高，思之彌遠(yuǎn)。

如果通用型的強(qiáng)人工智能誕生，它的智能模式應(yīng)當(dāng)是“高級(jí)算法+小數(shù)據(jù)”，即通過有限的數(shù)據(jù)就能處理解決難題，并且在試錯(cuò)的過程中不斷自我糾偏，迭代升級(jí)。俗話說：聰明的人不會(huì)被同一塊石頭絆倒兩次，愚蠢的人會(huì)被同一塊石頭絆倒千遍。當(dāng)人工智能開始學(xué)會(huì)自我概括總結(jié)規(guī)律教訓(xùn)時(shí)，它才算是真正邁入“聰明”的大門。

遺憾的是，現(xiàn)在的所謂人工智能產(chǎn)品還處于半聰明狀態(tài)，主要還是靠抓大放小（記住事物的主要特征），以及無形求同（初級(jí)的概括合并同類項(xiàng)）來處理問題。筆者使用過一些人工智能助理軟件，基本還是停留在高級(jí)搜索引擎和開玩笑蒙混過關(guān)的水平，距離真正自組織信息，精準(zhǔn)提供答案還有很遠(yuǎn)的距離，一旦遇到數(shù)據(jù)庫(kù)中沒有儲(chǔ)存的問題，人工智能助理就開始胡說八道，所以稱它們是人工智障也不為過。

為什么明明是人工神童，卻被教成了人工智障呢？

其根本原因還是在于目前人工智能在算法上沒有新突破，從思維科學(xué)的角度來看，簡(jiǎn)單的三維思維框架體系要遠(yuǎn)勝于復(fù)雜的一維思維框架體系。盡管目前人工智能的“算法”軟件已經(jīng)解決了思維廣度的收斂性問題，但在思維深度和思維高度的發(fā)散性方面還處于空白狀態(tài)，所以即使機(jī)器腦的硬件已經(jīng)足夠了，如果軟件上沒有突破，人工智能解決問題水平還是處于低水平重復(fù)狀態(tài)。（目前超級(jí)電腦運(yùn)算速度中國(guó)的“神威？太湖之光”排第一，達(dá)到12.5億億次/秒，其1分鐘的計(jì)算能力，相當(dāng)于全球70多億人同時(shí)用計(jì)算器不間斷計(jì)算32年。）

10億只猴子的腦容量總和也比不過一個(gè)愛因斯坦，高維與低維的智能差距比拼的不是數(shù)量而是質(zhì)量。

六、腦訓(xùn)師——強(qiáng)人工智能的教育園丁

想象一下這樣一個(gè)未來場(chǎng)景：

每個(gè)企業(yè)都有數(shù)百個(gè)人工智能機(jī)器人在忙碌工作，每個(gè)人都有一個(gè)自己的專屬智能助手答疑解惑，通用型人工智能就像今天的電腦或手機(jī)一樣普遍嵌入到人們的工作和生活之中，這時(shí)候什么職業(yè)最火爆？

筆者的預(yù)測(cè)是：腦訓(xùn)師，這個(gè)職業(yè)將成為未來最火爆的新興職業(yè)。

腦訓(xùn)師，顧名思義就是大腦的培訓(xùn)師，在這里“大腦”既包括人腦，也包括機(jī)器腦。在人工智能時(shí)代，無論人腦還是機(jī)器腦都處于你追我趕的競(jìng)爭(zhēng)壓力之下。作為人腦，如果不接受專業(yè)的腦力訓(xùn)練，提升職業(yè)腦力技能，那么被人工智能取代是分分秒秒的事情。而作為機(jī)器腦，我們姑且把它的初始狀態(tài)視為一個(gè)還懵懂無知的人工神童，如果要開啟靈智，掌握某一個(gè)領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)和處理問題能力，也離不開系統(tǒng)的腦力訓(xùn)練學(xué)習(xí)。

關(guān)于人腦的培訓(xùn)教育話題，筆者已經(jīng)多有著述，在此就不復(fù)贅言，讀者如果感興趣可上網(wǎng)自尋搜索。倒是如何對(duì)機(jī)器腦進(jìn)行培訓(xùn)是一個(gè)新課題，有許多值得大家關(guān)注的機(jī)遇趨勢(shì)，如果把握住了有助于在未來的社會(huì)大變革中爭(zhēng)得先機(jī)。

今天人們只要是稍微關(guān)注一下人工智能這個(gè)話題都知道，自己將來面臨著被人工智能替代的威脅，李開復(fù)告訴人們10年后50%的人會(huì)失業(yè)，尤瓦爾？赫拉利預(yù)測(cè)99%的人將會(huì)淪為無用階層。不管這些預(yù)言最終是否被驗(yàn)證了，活在當(dāng)下的人們還是得繼續(xù)生存，這就像每個(gè)人終有一死，但因此就整天憂心忡忡，不思進(jìn)取，放棄人生，那無疑是傻瓜的做法。

歷史上每一次的技術(shù)革命，給人類帶來的即是危機(jī)也是轉(zhuǎn)機(jī)，這次人工智能技術(shù)革命也不例外，越早適應(yīng)新環(huán)境、新規(guī)則的人越能在這次大潮中成為時(shí)代的新寵兒。

讓我們?cè)侔褧r(shí)針撥到強(qiáng)人工智能誕生的那一刻，當(dāng)它作為通用型產(chǎn)品在社會(huì)上普遍銷售的時(shí)候，誰先搶到手，快速應(yīng)用到自己的專業(yè)領(lǐng)域，誰就是最早的第一批贏家。想象一下，假如你是一個(gè)網(wǎng)絡(luò)寫手，人工智能助理不僅可以快速幫你搜集人物、場(chǎng)景素材，還能幫你分析讀者閱讀嗜好，幫你策劃故事情節(jié)，甚至替你寫出第一稿90%的內(nèi)容，你只需要在這個(gè)基礎(chǔ)上做作補(bǔ)充微調(diào)即可發(fā)表，其他網(wǎng)絡(luò)寫手每天寫五千字，你每天可以寫五萬字，這樣的效率效益差距日積月累一年后會(huì)有多大呢？

以上是網(wǎng)絡(luò)信息轉(zhuǎn)載，信息真實(shí)性自行斟酌。