科技革命和產業革命方興未艾，“人工智能”在全球范圍內蓬勃興起，成為科技創新和科技金融的新風口。國家政府高度重視人工智能和人工智能的發展，目前處于新一代人工智能領域，人們意識到紅利時間有限，如何把握當下，突破瓶頸是都在研究的問題。

專家認為，當前人工智能采用的深度學習算法，在感知智能上有突破性的成果，但是認知能力有限，對系統功能和結構的研究還需要進一步提升，需要計算機具備理解自然語言的能力，開展人工智能的腦機制研究，讓人工智能能夠在感知的基礎上進行觀察、判斷、決策和行動的管理。

目前，人工智能與傳統制造業、金融業、服務業、視頻智能安防等產業深度融合，提供產品質量檢測、缺陷檢測、計數識別、物品分類、金融量化交易、智能風控、人臉識別、cor、語義理解等方向功能，視覺檢測一般適用于定位檢測、工業智能缺陷檢測、尺寸及位置檢測等等，定位檢測是通過算法檢測到物體位置，檢測產品是否符合標準生產，如若發現零件不符合標準，或者安裝中出現遺漏重復安裝等問題，即標記位置并發出警報通知處理;工業智能缺陷檢測是通過圖像預處理，定位并識別產品上是否有劃痕等瑕疵缺陷，即用高清工業精細攝像頭代替人眼，節約勞動力成本，提高品控率;尺寸及位置檢測也是類似，ai智能算法精確檢測出工業產品孔徑大小、尺寸及位置是否有便宜，提高檢驗效率，避免人為錯檢風險，并且杜絕人工觸碰被檢物品時對物品的二次損傷。

人臉識別則是通過多種算法模塊綜合比對，識別復雜場景下的人臉，可以進行認證對比、人臉布控、人臉識別、客流統計、人臉身份認證、真人識別、動態驗證等。表情識別是從給定的靜態圖像或動態視頻序列中分離出特定的表情狀態，從而確定被識別對象的心理情緒，實現對人臉表情的理解與識別;人臉識別及驗證則是通過對人臉特征進行相似度對比，來判定是否一致，適用于金融行業身份驗證、智慧門禁、考勤系統等等，比如針對暗訪區域，對監控視頻圖像識別處理，進行移動人臉識別，排查有犯罪前科嫌疑并進行報警處理;身份證識別很簡單，即識別包括姓名、性別、民族、出生日期、住址、身份證號等關鍵信息，用于金融、政務、注冊平臺、門禁考勤等自主服務身份認證，減少用戶以及人工錄入的時間成本，提高業務效率，防范業務欺詐等等。

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