【it168評論】本周瞻博網(wǎng)絡(luò)斥資4.05億美元收購了wi-fi供應(yīng)商mist systems。據(jù)悉，mist已經(jīng)開發(fā)了一個基于人工智能的無線平臺。那么引發(fā)一個問題：“為什么wi-fi需要人工智能(ai)?”
十年前，wi-fi被認為是一個便捷的網(wǎng)絡(luò)，但不是主要的網(wǎng)絡(luò)。需要可靠連接的設(shè)備取決于有線連接。wi-fi網(wǎng)絡(luò)用于隨機的、方便的連接，比如當(dāng)工作人員在會議室時。在過去的10年里，越來越多的設(shè)備已經(jīng)轉(zhuǎn)向僅限wi-fi使用。平板電腦和手機是顯而易見的，但也有很多物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備只支持wi-fi。隨著wi-fi 6的即將問世，許多專家都預(yù)計，未來幾年內(nèi)將會出現(xiàn)wi-fi連接的物聯(lián)網(wǎng)端點。
wi-fi現(xiàn)在是關(guān)鍵任務(wù)
如今，wi-fi網(wǎng)絡(luò)的任務(wù)至關(guān)重要，并且需要可靠，靈活且始終可用。我曾與幾家公司合作過，但由于wi-fi性能不佳，導(dǎo)致它們的數(shù)字化計劃都失敗了。例如，一家高端零售商為店內(nèi)人員部署了平板電腦，向顧客展示更多商品，以增加沖動購買。然而，wi-fi網(wǎng)絡(luò)設(shè)計很差，移動應(yīng)用程序的性能也很差，導(dǎo)致顧客離開了商店。
flaky是無線局域網(wǎng)的標(biāo)準
過度依賴wi-fi的最大挑戰(zhàn)是它的問題出了名的難以排除。問題可能與密度、客戶端、設(shè)備上的軟件、dns問題、有線網(wǎng)絡(luò)、dchp問題、配置錯誤或其他廣泛的問題有關(guān)。根據(jù)zk research的一項wi-fi故障排除調(diào)查得出，以下數(shù)據(jù)突顯了問題的嚴重性：
●wi-fi問題占所有網(wǎng)絡(luò)問題的64%。
●60%的網(wǎng)絡(luò)專業(yè)人士每周只花一天時間，在wi-fi故障排除上。更令人震驚的是，15%的工程師花費超過一半的時間來解決wi-fi問題。
●在52%的案例中，僅僅是隔離問題的過程就需要一個多小時。
●在47%的公司中，至少有10%的員工每周都有wi-fi問題。
即使是經(jīng)驗最豐富的工程師，也會被這些數(shù)字嚇到，因為如果企業(yè)不改變管理無線網(wǎng)絡(luò)的方式，即將到來的新一波wi-fi連接設(shè)備將使情況變得更糟。最大的問題是，人們無法足夠快地將這些點連接起來，從而理解所有來自不同來源的數(shù)據(jù)。這就是人工智能的閃光點。
用于wi-fi的人工智能(ai)
人工智能可以提供分析，使it更智能，更快地解決網(wǎng)絡(luò)問題，并使工程師的效率。人工智能在事件關(guān)聯(lián)方面尤其有用，它不僅能解決問題，還能快速鎖定問題的根源，使其不會一直發(fā)生。一旦確定了基線，ai就可以使用異常檢測和其他特性來避免許多常見的問題，比如dhcp、radius和安全問題。
人工智能將帶來自主操作
隨著時間的推移，我預(yù)計人工智能將帶來完全自治的網(wǎng)絡(luò)，人工智能將運行有線和無線網(wǎng)絡(luò)。然而，我并不期望企業(yè)立即接受“自動駕駛網(wǎng)絡(luò)”的概念。相反，人工智能作為網(wǎng)絡(luò)管理工具的最初浪潮將是通過提供建議以及自動化的基本任務(wù)(包括故障排除和問題避免)來協(xié)助工程師。
工程師們不應(yīng)該害怕人工智能，也不應(yīng)該擔(dān)心技術(shù)會取代它們。相反，他們應(yīng)該把它視為最好的朋友，因為它會節(jié)省大量的時間，因為繁重的工作將由機器完成。
來源：網(wǎng)絡(luò)
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