隨著智能化時代的到來，人工智能與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的日趨成熟，智能制造逐漸成為行業(yè)關(guān)注的焦點。就在4月2日，中國工程院袁晴棠院士、李大東院士和錢鋒院士，以及中石化、中石油、中海油、中國化工等石油化工行業(yè)的領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)與行業(yè)內(nèi)頂尖科研機構(gòu)、工程設(shè)計單位的領(lǐng)導(dǎo)專家齊聚浙江寧波，出席第二屆中國煉油石化科技智能化大會暨智能化工廠技術(shù)交流會。就目前石化產(chǎn)業(yè)的現(xiàn)狀與最新技術(shù)進(jìn)展等核心命題展開探討。企業(yè)紛紛將智能化轉(zhuǎn)型作為自己的發(fā)展重點，聯(lián)想更是從技術(shù)應(yīng)用的角度，以大數(shù)據(jù)作為基石，提出“四級方案”，打造“聯(lián)想企業(yè)級人工智能平臺+聯(lián)想大數(shù)據(jù)計算平臺+聯(lián)想機理模型智能平臺”三劍客組合，為石化企業(yè)智能轉(zhuǎn)型之路奠定堅實基礎(chǔ)。

石油煉化是我國國民經(jīng)濟(jì)的基礎(chǔ)和支柱產(chǎn)業(yè)，也是智能化技術(shù)應(yīng)用的重要領(lǐng)域。面臨資源、能源、環(huán)境等發(fā)展條件的約束，如何加快實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，完成新舊動能轉(zhuǎn)換，推動產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型與升級，成為石化行業(yè)智能轉(zhuǎn)型最亟待解決的問題。會議現(xiàn)場，精耕石油煉化行業(yè)的聯(lián)想大數(shù)據(jù)帶來了為實現(xiàn)智慧石化，覆蓋全價值鏈的“聯(lián)想路徑”。

數(shù)據(jù)智能是實現(xiàn)智慧石化的核心

石油化工是典型的流程行業(yè)，具有易燃易爆、流程工藝復(fù)雜、控制要求精細(xì)、信息高度集成等特點。在高質(zhì)量發(fā)展要求下，傳統(tǒng)煉化生產(chǎn)運營模式所暴露出來的問題逐漸凸顯。

一方面，煉化生產(chǎn)過程連續(xù)復(fù)雜，石化工業(yè)原料的多源與成分的多變，給生產(chǎn)過程帶來許多不確定性；另一方面，隨著自動化與信息化技術(shù)的廣泛應(yīng)用，煉化企業(yè)在生產(chǎn)管理過程中累積了大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)往往蘊含著巨大的商業(yè)價值，但傳統(tǒng)技術(shù)無法充分挖掘和利用這些數(shù)據(jù)。

石化企業(yè)迫切需要打通新的智能技術(shù)升級路線，讓數(shù)據(jù)“說話“，成為數(shù)據(jù)驅(qū)動的企業(yè)，才能真正實現(xiàn)數(shù)據(jù)價值的變現(xiàn)，完成從傳統(tǒng)石化向智慧石化的轉(zhuǎn)型升級。因此，數(shù)據(jù)智能成為發(fā)展智慧石化的必然選擇。

深耕石化，以數(shù)據(jù)智能為行業(yè)賦能

針對石油化工行業(yè)在生產(chǎn)管理和經(jīng)營過程中的“痛點”和“癢點”，聯(lián)想大數(shù)據(jù)給出了滿足不同企業(yè)規(guī)模和層級需求的數(shù)據(jù)智能應(yīng)用解決方案。

行業(yè)級：聯(lián)想數(shù)據(jù)智能解決方案可以協(xié)助優(yōu)化石化產(chǎn)業(yè)鏈的各環(huán)節(jié)。對內(nèi)，基于大數(shù)據(jù)進(jìn)行資源整合優(yōu)化，以大數(shù)據(jù)分析助力生產(chǎn)方式升級，比如精準(zhǔn)找油、實時生產(chǎn)優(yōu)化、預(yù)測性檢測維修等，能實現(xiàn)精益管理和降本增效；對外，通過對市場和客戶的精準(zhǔn)預(yù)測，不斷拓展新的價值領(lǐng)域，為實現(xiàn)公司的長遠(yuǎn)發(fā)展注入新動能。

集團(tuán)級：針對多地域、多廠區(qū)的數(shù)據(jù)整合、預(yù)測分析和應(yīng)用服務(wù)需求，聯(lián)想大數(shù)據(jù)提供平臺數(shù)據(jù)服務(wù)、共享數(shù)據(jù)服務(wù)和區(qū)域資源優(yōu)化三個服務(wù)層級。平臺數(shù)據(jù)服務(wù)層通過為計劃、運單、監(jiān)控、原料、倉儲和預(yù)警規(guī)則等數(shù)據(jù)進(jìn)行大數(shù)據(jù)建模和數(shù)據(jù)抽取，為共享數(shù)據(jù)服務(wù)提供預(yù)測分析支撐，讓企業(yè)能根據(jù)集團(tuán)內(nèi)部的實時數(shù)據(jù)做出及時的決策處理，進(jìn)而實現(xiàn)在集團(tuán)層面對物流、產(chǎn)品銷售、原材料供應(yīng)等過程進(jìn)行優(yōu)化。

企業(yè)級：基于大數(shù)據(jù)的智能決策應(yīng)用服務(wù)包括供應(yīng)鏈、生產(chǎn)過程、能源管理、安全環(huán)保、設(shè)備管理等在內(nèi)的煉化工廠各業(yè)務(wù)領(lǐng)域。通過生產(chǎn)成本與效益分析、產(chǎn)品結(jié)構(gòu)優(yōu)化、原油劣質(zhì)化與產(chǎn)品效率分析、裝置節(jié)能與增效分析、燃料系統(tǒng)平衡分析等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，對石化企業(yè)不同階段的生產(chǎn)數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、整合與過程分析優(yōu)化，聯(lián)想數(shù)據(jù)智能解決方案將助力石化企業(yè)實現(xiàn)全廠優(yōu)化。

裝置級：聯(lián)想基于裝置級的石油化工數(shù)據(jù)智能應(yīng)用的目標(biāo)是通過在大量的數(shù)據(jù)中系統(tǒng)化地發(fā)現(xiàn)有用的關(guān)聯(lián)關(guān)系，并通過建立模型來研究不同關(guān)系，直到發(fā)現(xiàn)有用信息，以提供報警優(yōu)化、結(jié)焦預(yù)測、收率優(yōu)化、腐蝕預(yù)警、產(chǎn)品質(zhì)量預(yù)測、壽命預(yù)測等功能升級。

2018年，聯(lián)想在某石化企業(yè)催化裂化裝置上進(jìn)行的大數(shù)據(jù)應(yīng)用試點取得了成功。聯(lián)想石化大數(shù)據(jù)團(tuán)隊之所以選擇催化裂化裝置作為大數(shù)據(jù)應(yīng)用的試點，原因就在于催化裂化是煉油企業(yè)中工藝復(fù)雜度最高、生產(chǎn)操作要求最嚴(yán)格、物性變量最多的裝置之一，同時也是石化企業(yè)汽油產(chǎn)量貢獻(xiàn)最大的裝置。催化裝置操作是否優(yōu)化，直接影響企業(yè)的經(jīng)濟(jì)效益，是石化企業(yè)盈利的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

通過對催化裝置以往生產(chǎn)過程中積累的海量工藝數(shù)據(jù)和化驗數(shù)據(jù)進(jìn)行深入分析，聯(lián)想技術(shù)團(tuán)隊從影響汽油收率的幾十個變量中尋找出許多正向相關(guān)的潛在優(yōu)化方向，以此來幫助裝置操作人員對生產(chǎn)進(jìn)行尋優(yōu)。

數(shù)據(jù)智能“三劍客” 助力智慧石化落地

石化行業(yè)智能應(yīng)用的背后是聯(lián)想多年技術(shù)積累和創(chuàng)新能力的體現(xiàn)。聯(lián)想大數(shù)據(jù)以大數(shù)據(jù)平臺為基礎(chǔ)，構(gòu)建了“物聯(lián)網(wǎng)+大數(shù)據(jù)+機理模型”三者相結(jié)合的數(shù)據(jù)智能解決方案，目前已在石油煉化行業(yè)的生產(chǎn)優(yōu)化中實現(xiàn)精準(zhǔn)落地。

在“三劍客”的幫助下，針對煉油石化的裝置工藝優(yōu)化、設(shè)備預(yù)防性維護(hù)、安全環(huán)保分析、質(zhì)量管控、企業(yè)經(jīng)營管理等多個應(yīng)用場景，聯(lián)想都已給出了相應(yīng)的解決方案，全面滿足智能決策和智能生產(chǎn)的需求。

未來，聯(lián)想還將進(jìn)一步豐富數(shù)據(jù)智能在石化行業(yè)的應(yīng)用場景，期待能與更多煉化企業(yè)并肩，實現(xiàn)更加全面的感知、更加快捷的反應(yīng)和更加智慧的決策，為中國石油煉化行業(yè)開拓出一條切實可行的智能化之路。

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