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用錢寶以人工智能技術為引擎,助力普惠金融落到實處

2024-05-12 21:59:30 來源:搜狐 作者/編輯: 瀏覽次數:9712 手機訪問 使用手機“掃一掃”以下二維碼,即可分享本文到“朋友圈”中。

用錢寶以人工智能技術為引擎,助力普惠金融落到實處

2019-04-11 14:10來源:第一財網//

原標題:用錢寶以人工智能技術為引擎,助力普惠金融落到實處

傳統消費金融是指向各階層消費者提供消費貸款的現代金融服務方式。不過,個人信貸業務是傳統銀行難以全面惠及的領域,如何更好地讓金融服務惠及到更多的人,是行業一直在思考的問題。在目前的消費金融領域,有金融科技平臺用錢寶,主要解決都市年輕白領與藍領日常生活中的消費信貸需求。產品上線以來,用錢寶的用戶粘性和活躍度穩居前茅,成為拉動消費升級,促進實體經濟增長的典范。

歸結用錢寶受歡迎的原因,就不能不提到i.c.e.人工智能風控引擎,這是用錢寶自主研發的以人工智能、機器學習、大數據計算等為核心的風控系統,可對龐大非銀行人群的海量隱性弱特征數據進行定量風險分析,得到一個連續的風險定價,并通過14000+維度的有效弱特征,以及機器學習大數據計算等手段幫助用戶獲取與之相匹配的金融產品與服務。有效解決非傳統金融機構目標人群的風控難題,大幅改變金融現有格局的同時,也讓金融服務變得更加地個性與智能化。

具體來說,i.c.e.人工智能風控引擎的作用主要有以下幾個方面:

“柯南特征工程”通過對海量數據的挖掘和分析處理,運用數據清洗、數據識別、數據分析、數據挖掘等技術手段,尋找與用戶信用狀況有關的“弱特征”。“d-ai機器學習模型”可以通過反復迭代優化,實現越來越高的判斷力、準確度,從而在風險可控的同時,逐步增加通過率,優化用戶體驗,筑高企業競爭壁壘。目前i.c.e.模型累計迭代已超過3次。“anubis 大數據計算架構“用高性能構架支撐著在線風控系統的服務,每天處理的數據量已經超過了10t。單特征進行全量樣本的迭代速度只需要15分鐘,常規機器審核速度只需8秒鐘。高性能計算架構有助于用錢寶更高效地為用戶提供消費信貸服務。

得益于i.c.e.人工智能風控引擎的技術優勢,用錢寶可以7*24小時全天候提供智能服務,在極大地方便用戶使用的同時,也為i.c.e.人工智能風控引擎積累了大量真實樣本,反哺其迭代優化,增強風控效果。

i.c.e.人工智能風控引擎的技術實力,最直觀地體現就在于用戶對用錢寶的使用感受方面:有了充分的風控技術為安全做保障,各種手續和資料的審批速度大大加快。這恰好滿足了非銀行年輕用戶群體的消費習慣,為助力普惠金融發展做出了巨大貢獻。

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