中國北京，2019年4月9日 ——甲骨文宣布擴展（oracle erp cloud）和（oracle epm cloud）中的人工智能（ai）能力。這些基于機器學習的最新技術創新包括費用報告助手、項目管理數字化助手、先進的財務控管和項目驅動的供應鏈管理。

甲骨文公司應用開發高級副總裁rondy ng表示：“甲骨文不斷踐行對于客戶在財務創新上的承諾。我們通過持續不斷的產品更新來實施人工智能策略，確保客戶快速部署我們的產品，并能立即取得業務成效。這幫助財務和運營團隊一直處于技術發展前沿，長期保持競爭優勢。”

目前，來自全球112個國家、23個行業的6,000多家企業已選擇oracle erp云來提供全面、創新、安全的財務平臺。憑借oracle erp云，各種規模的企業都可方便且快速地利用人工智能（ai）、數字化助手（digital assistants）、自然語言處理（natural language processing）、區塊鏈（blockchain）和物聯網（iot）等領域的最新創新，從而提升生產力、降低成本、改善財務管控。

最新推出的基于機器學習的技術創新可幫助財務和運營團隊釋放更多時間，用于促進企業發展的戰略計劃中，提升各業務流程的效率、準確性和合規表現。這些創新包括：

·費用報告助手（expense reporting assistant）：費用報告助手功能可自動生成、分類和匹配費用項目，從而簡化費用報告流程。用戶可通過一個強大的語音界面與助手進行互動，或只需通過電子郵件、短信、slack或微軟teams即可把發票圖片發送給助手。助手運用機器學習來改進費用項目的自動分類、監測違規情況和降低審計風險。

·項目管理數字化助手（project management digital assistant）：該技術通過數字化助手實時更新項目狀態，為用戶更新時間和任務進展情況。數字化助手還能自主學習用戶在之前輸入的內容、項目規劃數據和上下文語境，從而定制互動，智能地捕獲關鍵項目信息。

·先進的財務控管（advanced financial controls）：該解決方案對于事務處理、設置和配置提供持續性的分析，從而自動進行審計，協助預防財務漏洞。該解決方案運用自主學習算法，基于經過驗證的規則庫來檢查關鍵的配置變化和事務處理，其中利用了內置的模糊匹配、異常檢測、本福特分析（benford analysis）和集群等算法。該方法使用了數據科學技術，將事件引導給分析師進行追蹤、調查和結算等操作。

·先進的訪問控管（advanced access controls）：該解決方案運用了人工智能技術來自動進行用戶安全性分析，幫助企業數據免受內部人員的威脅和欺詐。同時，還通過圖形分析技術，準確可靠地評估隱藏在復雜、遞歸且動態的安全配置中的違規情況。該技術包含一個強大的可配置最佳實踐數據隱私和sod規則庫，可持續監測用戶、職能、特權、設置和事務處理。

·智能供應商管理（intelligent supplier management）：oracle datafox集成使用人工智能抓取、經過驗證的公司數據來補充供應商信息，繼而對供應商進行評分和分類。通過人工智能技術從媒體報道和新聞稿中提取出動態的供應商風險信號，并與datafox中的公司數據來源結合，以自動管控供應商風險，識別出高風向供應商后，再推薦可替換的其他供應商。

此前發布的oracle erp云基于機器學習的其它創新還包括：

·智能支付（intelligent payments） 可根據供應商信息和風險數據生成針對該供應商的特定出價，避免提前支付應付帳款，從而幫助企業降低成本，與最佳供應商建立更緊密的關系。

·智能績效管理（intelligent performance management）可以發現難以察覺的數據規律，在恰當的時間提供可付諸實施的情境洞察，協助改進財務和運營決策的質量和業務影響。

·智能流程自動化（intelligent process automation）將人力密集型的任務自動化，讓企業把員工重新分配到更具戰略性、回報更高的工作上。

oracle erp云在gartner發布的“”中被評為唯一領導者。同時，甲骨文（oracle erp云）也被gartner“”和“”（因杰出的執行能力而排名第一）評為領導者，也被2018年度的“”評為領導者。

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