如今幾乎各種技術都與云計算相關聯，這不足為奇，機器人技術也是如此。這種創新技術和復雜技術的最大受益者似乎是制造業。到今年年底，機器人和機器人相關服務的全球市場規模將達到約135億美元。相比之下，2015年機器人技術市場規模僅為71億美元。

根據2013－2020年全球機器人技術市場的調查數據，到2020年，機器人技術市場規模預計將達到近83億美元。

是什么推動機器人行業的增長

機器人行業的一個主要增長點是降低制造成本的需要。這些成本通常來自工作人員。需求的高漲也來自彌補人力資源缺乏的必要性。生活水平較高的發展中國家似乎擁有更高的機器人技術和設備采用率，而條件惡劣和要求苛刻的工作職位使人們很少應聘。在這種情況下，制造業的參與者需要用機器人來彌補人力資源不足的問題。

因此，越來越多的新公司加入該行業，希望開發出更好的自動化工具，并改善客戶服務和體驗。

機器人和人工智能的主要用途

機器人技術似乎接管了一系列與工業相關的任務，這些任務通常對人類來說過于危險或具有挑戰性。除了保護工作人員免受傷害和身體要求苛刻的工作之外，機器人還具有更高的準確性和精確度。

當與最新的人工智能技術相結合時，機器人可以成功地應用于制造業的工廠。商品開發和組裝，以及制藥和制造行業是人工智能和機器人技術的兩大受益者。尤其是在制藥行業中所需的準確性提高了行業廠商的生產力和盈利能力。

另一方面，基于云計算的企業開始構建智能聊天機器人，主要用于客戶服務構建過程。提供人性化的幫助，而不會使員工超負荷工作，并提出正確的產品建議，同時幫助他們在流程中節省更多的資金。

工業級的機器人和聊天機器人不僅幫助消費者，也幫助企業的發展，可以通過提供更好的產品和服務，幫助企業降低開支，提高消費者的長期滿意度。

機器人和云計算技術如何為工業提供幫助

機器人即服務（raas）技術在過去幾年中越來越受歡迎，就像機器人技術一樣。目前，支持人工智能的機器人即服務（raas）用于與制造業相關的許多任務中。對增加云計算技術功能任務有更高要求的制造業部門也是受益于此類技術的大型行業。

機器人即服務（raas）模型最近已成為農業部門的普遍現象。農業機器人承擔了一些體力勞動最繁重的任務，這些任務以前都是由人類完成的。無人機也被越來越多的農民納入農業部門。這些機器可以對農作物生產的增長和對作物生長進行密切監測。

醫療保健行業也越來越多地采用機器人技術。類似的技術現在用于執行繁瑣的任務，與患者互動，檢查他們的健康狀況，并建議未來的預約。

機器人在不同服務領域收集的數據可以存儲在云中，并在未來使用。這可以確保提高生產率，并降低相關領域企業的成本。數據分析不僅因為這些原因，而且它允許企業員工在許多相關任務中使用，減少處理它們所需的時間，更好地關注它們的職責，因此這已經成為許多企業在所有領域的強大資源。

制造機器人在有效整合后帶來競爭力

機器人在制造業中的應用使它們與人類工作者密切合作。一些制造廠使用機器人提高生產率，并降低故障率。在這種背景下，制造廠可以獲得更短的停機時間，更高的生產節奏，更好的生產線，所有這些都將使用機器人和人工智能。

云計算面臨的最大壓力和威脅以及如何阻止它們

由于采用了自動化和機器人技術，制造廠的員工不再需要從事危險的工作和任務。危險的工作場合如今越來越少，現在機器人已經接管了那些危險的任務。但是人工智能也帶來了巨大的貢獻。人工智能技術在制造領域的廣泛應用將改變勞動力結構的核心。制造企業中的一系列部門缺乏有效、高效地執行任務的必要支持。隨著人工智能技術、云計算和機器人的高度集成，這些任務將很快以智能自動化的方式完成。

像分揀貨物這樣繁重的任務主要是人工操作的。然而，更好的機器人集成將允許未來的工作人員處理更重要的任務，但也能夠以這樣的方式完善生產線。包裝貨物、碼垛和質量檢驗任務已經與制造生產類似物和工作流程相結合。

在機器人技術方面幾乎沒有任何限制，它們可以成功地被采用和實現。隨著人工智能、云計算和機器人技術的完美平衡，21世紀的工業革命將會發展到人們意想不到的水平。

自動化和機器人技術——適當的實施

確保當今某些最新技術得以正確實施，將在高度動態的領域帶來更高的競爭力水平和更好的適應能力。人工智能和機器人技術在制造企業的成功實施應該遵循以下描述的邏輯流程。

評估制造部門的現狀。

與能夠幫助實現云計算和機器人技術需求的企業進行坦誠的討論。

如果成功，在單個部門中測試這些建議，并在工廠范圍內改進已實施的技術。

結論

工業自動化、云計算和機器人技術將是今后和未來的發展趨勢，并正在塑造技術發展的方式。

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