李克強總理在政府工作報告指出，要加大基礎研究和應用基礎研究支持力度，強化原始創新，加強關鍵核心技術攻關。作為引領未來的戰略性技術，人工智能已經成為國際競爭的新焦點和經濟發展的新引擎。如何才能實現人工智能領域關鍵、核心技術的自主創新，登上世界科技最前沿？

全國人大代表、浪潮集團董事長建議，一是聚焦人工智能領域重大科學前沿問題，以人工智能基礎理論研究與極限試驗平臺為核心，建設國家人工智能大科學裝置；二是圍繞神經網絡芯片、張量計算芯片及人工智能算法研究等方向，成立國家人工智能開源算法組織，設立國家重大技術及產業專項予以支撐。

從2016年起，隨著《+人工智能三年行動實施方案》、《新一代人工智能發展規劃》等多個國家層面的政策出臺，我國逐漸形成了涵蓋計算芯片、開源平臺、基礎應用、行業應用及產品等環節較完善的人工智能產業鏈。以浪潮、阿里巴巴、百度、()為代表的產業龍頭企業，在計算力、語音識別、視覺識別技術、自動駕駛等領域實現核心技術的重要突破，在國際上獲得了廣泛關注和認可。

然而，在人工智能深入應用實踐過程中也暴露出人工智能技術還存在諸多的短板和缺陷，揭示出我國在人工智能科學和產業層面存在基礎理論研究水平落后、算法創新能力不足、共性技術儲備少等深層次問題，在重大應用場景時缺乏有效的試驗平臺和手段進行有效的測試驗證。

為此，孫丕恕建議聚焦人工智能領域重大科學前沿問題，以人工智能基礎理論研究與極限試驗平臺為核心，建設國家人工智能大科學裝置。人工智能大科學裝置將聚焦人工智能領域重大科學前沿問題，為人工智能基礎理論的突破提供極限試驗平臺，為理論研究提供極大化的算法、數據與計算力支撐，促進邊界突破引發理論突變，為新一代人工智能范式變革奠定理論基礎，有效激發大數據智能、跨媒體智能、群體智能、混合增強智能、自主智能系統等基礎理論和核心技術實現重要進展，為自適應學習、類腦智能計算、量子智能計算等跨領域基礎理論提供國際頂尖的研究平臺。

在孫丕恕看來，人工智能大科學裝置可圍繞重點研究方向提供試驗場資源保障和技術支撐，提供突破基礎技術的方法與工具。如為無監督學習重點突破建立數據驅動、以自然語言理解為核心的認知計算模型力，為跨媒體感知計算理論重點突破實現超人感知和高動態、高維度、多模式分布式大場景感知等場景提供試驗場。在為共性應用研究提供廣泛試驗的同時，人工智能大科學裝置平臺還可以進行共性技術抽取，在感知識別、知識計算與知識服務、認知推理、跨媒體分析推理、運動執行、自主無人系統、人機交互能力等方面形成基礎應用模塊，為不同行業快速導入最新人工智能技術提供賦能。

為發展人工智能大生態，孫丕恕建議依托人工智能大科學裝置，成立人工智能開源算法組織，并搭建人工智能開源共享算法框架的試驗平臺，整合科研院所、企業法人及用戶資源，打通制約人工智能產業發展及應用的關鍵環節。

在孫丕恕看來，在人工智能整體體系中，計算系統是整體ai的基礎架構，尤其是計算力可以說是人工智能發展的根基和核心驅動力。然而當前我國對人工智能的認知和產業支持更偏重于應用層面，對計算力提升重視不足，未來將嚴重制約人工智能產業的發展。為此他建議，設立國家人工智能計算系統核心技術重大專項，大力推進 ai計算基礎設施技術研發，并以此為基礎，整合數據和算法技術，面向應用落地，促進軟硬件協同發展。

同時，為解決當前缺少有效測量ai計算性能表現的基準和方法，孫丕恕還建議國家組織成立ai計算標準委員會，建立一套統一可信的ai計算基準標準。這不僅有利于用戶的選擇，也有利于打破ai產業不同技術流派之間的技術壁壘，促進產業良性競爭。

聚焦人工智能領域人才培養，孫丕恕建議進一步完善人工智能領域學科布局，均衡ai計算、應用研究等不同方向人才的培養力度，并鼓勵高等院校、科研院所與企業等機構合作開展人工智能學科建設，以設立聯合實驗室的方式，為人才培養提供資金、技術應用場景等。

，孫丕恕圍繞人工智能、國家政務云、工業互聯網、智慧城市、一貸通、質量鏈、質量和健康醫療等提出了10份建議，倡導積極發展新型互聯網，為我國經濟社會轉型升級帶來普惠增長點。

（責任編輯：岳權利 hn152）

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