本文作者 i黑馬 王濤

集奧聚合是一家互聯網大數據及人工智能解決方案提供商，自主研發多項落地的人工智能及大數據應用產品，成功為千余家企業提供端到端的人工智能解決方案。2018年，集奧聚合雖然還處于技術布局和投入期，但已實現接近4億元的營收。

集奧聚合北京總部

近年來，大數據行業發展如火如荼，據工業和信息化部發布的《大數據產業發展規劃（2016-2020）》顯示，2017年，中國大數據產業規模為4700億元，同比增長30%，預計2020年，中國大數據產業規模將達到萬億元規模。

面對大數據行業萬億規模市場，2012年成立的集奧聚合，一直以來都追求讓人工智能真正服務于產業，讓產業真正服務于生活，打造大數據強國，通過不斷的努力，已經做到行業排名前三。

截至目前，集奧聚合累計獲得近1.5億美元融資，其中兩次創下大數據行業單筆最大融資金額。

一

初心：滿足用戶需求

在創辦集奧聚合之前，崔晶晶一直從事大數據行業，她深知數據對于企業用戶的重要性不言而喻。“面對紛繁復雜的大數據，用戶需要的是合規、安全、加密的數據處理。”崔晶晶表示，集奧聚合自成立以來，始終以用戶為中心，自主研發出核心知識產權的模型算法，摸索出一系列成熟的產品解決方案，來滿足用戶需要。

集奧聚合主要聚焦在金融、中小微企業服務、保險、政府、教育、汽車等行業，專注于金融風控、反欺詐、智能客服、精準營銷等服務，主要提供的產品為：風控產品線和營銷產品線。

風控產品主要包括集智雷達決策引擎、反欺詐、信用評估模型、風險監控模型預警、智能催收等；營銷產品涵蓋了智能語音機器人、集奧方舟、營銷響應模型、營銷評分、新客獲取、存客激活等。

崔晶晶介紹，集奧聚合的商業模式是通過數據平臺和人工智能平臺，把他們所有的專家、知識、數據和算法集成到一個平臺，給用戶提供saas服務，來實現收益。

如何保證大數據安全，一直都是用戶較為關心的問題。崔晶晶表示，集奧聚合通過底層算法和模型加工，對數據進行結果分析，做出智能決策，確保所有對外輸出的服務都是經過加密且用戶授權。

同時，集奧聚合不斷積累大量算法和技術處理能力，通過好壞樣本和正負循環的訓練，校驗數據，去除雜質，進一步提升數據的純度和精度，然后運用語音識別、模型算法識別等技術，把數據從分析方式到結果有效性，進行不斷的正負循環和加工，以保證大數據安全有效。

“現在，集奧聚合已經可以排名行業前三了?！贝蘧Ьдf道。

二

發展：轉型人工智能

現在，市場上的大數據公司主要分為三類：第一類是數據采集商，第二類是數據分析服務商，第三類是結合人工智能的數據解決方案提供商。集奧聚合正在朝著第三類方向發展。

2016年，集奧聚合開始往人工智能方向轉型，探索“大數據+ai”，研究深度學習和模型算法，通過人工智能+機器學習的方式，把數據自動生成決策引擎。同時，布局智能語音和圖片，實現交互式溝通，包括智能外呼、智能客服和智能催收。集奧聚合還開發了評分模型，像營銷評分、風控評分和催收評分等，目前服務多家金融機構，其中包含四大國有銀行中比較大的銀行。

“有客戶反映，用了我們的風控評分和模型之后，能夠幫他在原有基礎上再降低11%的壞賬率，有效提升了凈利潤?！贝蘧ЬM臉自豪地說道。

集奧聚合還打造人工智能建模平臺，整合多源異構數據，覆蓋全量銀行建模場景模板，如精準營銷模型、風險預警模型等，提供數據預處理及分析、特征衍生加工和篩選、豐富的機器學習和深度學習算法，通過組件參數配置的形式以實現建模平臺基礎功能。

崔晶晶表示，通過建模平臺，銀行等金融機構可評估出客戶的潛在風險以及檢測出客戶欺詐行為，從而減少自身損失，幫助銀行精準定位市場，制定更優策略。

三

未來：拓展多元場景

目前，大數據產業主要圍繞數據營銷、風險控制等領域展開，數十萬億元規模的金融、電信、交通、教育、房地產等行業為大數據產業提供了發揮的空間，而集奧聚合所服務的近1000家客戶中，金融領域占比達到70%左右。“今年，我們還將繼續拓展金融、保險、政府、教育等行業。”崔晶晶強調，豐富多元的合作場景是他們接下來的重點。

另外，崔晶晶介紹道，應用與場景相結合是集奧聚合的核心優勢，他們能夠保證集奧聚合的任何產品在各個場景里都是有效的，并不是單純賣一個技術或數據，而是以結果為導向。

2019年，集奧聚合還將緊緊把握新時代關于“推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合”的國家戰略發展規劃，繼續圍繞模型算法、深度學習、智能語音和圖片識別來發展產品。

未來，崔晶晶希望能夠把集奧聚合打造成為中國領先的大數據及人工智能場景化應用解決方案提供商，持續為更多企業輸出ai技術能力，帶動行業智能化變革。

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