aerialtronicsneurala和nvidia展示ai-powered無人機檢測

2019-03-07 10:39:50來源：

aerialtronics與深度學習軟件的先驅(qū)neurala和nvidia合作，在歐洲gpu技術大會上展示了具有深度學習能力的智能無人機自動檢測。

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這種新的“智能無人機”可識別飛行中的物體及其狀況，從而大大提高了記錄資產(chǎn)的效率和準確性，降低了成本，并使頻繁檢查變得更加容易。它增加了商用無人機的使用，以幫助企業(yè)進入困難和危險的區(qū)域，如手機信號塔和渦輪機。

aerialtronics和neurala合作在altura zenith uas上進行了演示，該演示采用了nvidia jetson tx1模塊。由此產(chǎn)生的系統(tǒng)可以在視覺上檢查蜂窩塔并識別安裝在桅桿上的設備。這是開始自動化資產(chǎn)記錄，評估電池塔的機械功能和狀況以識別銹蝕和其他缺陷所需的第一步。

智能無人機應用預計將擴展到手機信號塔之外，包括對橋梁，建筑物，風力渦輪機和其他基礎設施的檢查，因為可擴展性和新技術的快速采用帶來了商業(yè)利益。

通過使用nvidia jetson tx1平臺將aerialtronics無人機系統(tǒng)和智能雙攝像頭有效載荷與neurala的深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡軟件相結(jié)合，可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)流的實時處理，該軟件能夠在飛行中查找和識別物體。

“我們不僅可以利用視覺和熱量數(shù)據(jù)做出聰明的事情，我們還可以連接飛行計算機，因此無人機完全了解它的周圍環(huán)境，”aerialtronics產(chǎn)品戰(zhàn)略主管robin van putte說。“我們不想用手中的sd卡結(jié)束我們的檢查任務，并在數(shù)據(jù)卸載和后處理方面投入大量時間。”

“相反，我們希望能夠立即驗證結(jié)果并快速做出決定。擁有人工智能技術可加速我們實現(xiàn)無人機工作流程全自動化的路線圖。“

“neurala的深度學習，神經(jīng)網(wǎng)絡軟件使應用程序可以不斷了解不同類型的手機信號塔和要檢查的物品。neurala的產(chǎn)品和營銷副總裁roger matus表示，我們的學習算法將使該軟件能夠在全球范圍內(nèi)工作并擴展到包括對其他類型基礎設施的檢查。“使用neurala軟件的無人機能夠識別其環(huán)境并根據(jù)其看到的內(nèi)容做出決策。我們未來計劃增加自主權，以便只需按一下按鈕就可以進行無人機檢查。“

“這次演示是我們正在為電信，能源和建筑等廣泛的工業(yè)市場開發(fā)的一系列真實的，商業(yè)上可行的智能無人機應用中的第一個，”aerialtronics首席執(zhí)行官jeremy wigmore說。

“通過智能無人機對手機信號塔，建筑物，橋梁等進行檢查將改變行業(yè)。neurala和aerialtronics攜手合作，將無人機自治提升到了一個新的水平，“neurala首席執(zhí)行官massimiliano versace解釋道。

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